专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脑瘤MIB-1指数范围检测方法-CN201110350415.8有效
  • 夏顺仁;潘颖;刘晨彬 - 浙江大学
  • 2011-11-08 - 2012-06-20 - G06K9/62
  • 本发明涉及一种通过分析脑瘤患者的磁共振图像得到脑瘤MIB-1指数范围的检测方法,包括步骤:采集脑瘤患者的磁共振图像,构造病变区域图像训练样本;提取病变区域图像训练样本的图像特征,根据提取的病变区域图像训练样本的图像特征,训练得到支持向量机模型;构造病变区域图像检测样本,提取病变区域图像检测样本的图像特征;根据病变区域图像检测样本的图像特征,用支持向量机模型检测并获取该病变区域图像检测样本的MIB-1指数所处的范围。本发明克服了现有技术中只能通过手术获得脑瘤病理组织后利用免疫组织化学检测MIB-1指数的缺陷,避免了在免疫组织化学检测中引入的检测者主观思维及标准化不足的问题。
  • 一种脑瘤mib指数范围检测方法
  • [发明专利]脑瘤P53蛋白表达检测方法-CN201110106656.8有效
  • 夏顺仁;刘晨彬;潘颖 - 浙江大学
  • 2011-04-27 - 2011-09-28 - G06F19/18
  • 本发明公开一种基于磁共振图像分析的脑瘤P53蛋白表达检测方法,该方法包括:(1)采集脑瘤患者的包括T1加权序列、T1增强序列、FLAIR序列的磁共振图像;(2)在前述任一种序列中截取磁共振图像中的病变区域图像,由病变区域图像构成病变区域图像集,并将病变区域图像标记为P53蛋白表达阳性或阴性;(3)对病变区域图像集进行图像分析,提取病变区域图像中的图像特征,由图像特征构成病变区域样本集;(4)从病变区域样本集中任选一部分样本作为训练样本集,其他样本作为验证样本集,使用训练样本集训练分类器;(5)使用训练后的分类器对验证样本进行分类,获得验证样本的脑瘤P53蛋白表达状况。
  • 脑瘤p53蛋白表达检测方法
  • [发明专利]一种三维成像声纳的数据可视化方法-CN201110093162.0无效
  • 夏顺仁;洪一帆;宋坤坡 - 浙江大学
  • 2011-04-14 - 2011-09-28 - G06T15/00
  • 本发明公开了一种三维成像声纳的数据可视化方法,属于小型声纳潜器中三维数据的图像处理领域。其包括如下步骤:(1)根据三维成像声纳采集阵列的空间位置、三维成像声纳采集阵列的运动状态、声波信号的频率和声波信号的强度,对采集到的三维成像声纳数据进行参数标定;(2)根据步骤(1)的参数标定结果,将采集到的所述三维成像声纳数据合成为三维数组;(3)利用光线投射直接体绘制算法,对最终得到的三维数组进行三维可视化。本发明通过对三维成像声纳的数据可视化,处理三维成像声纳采集到的图像数据,首次实现成像声纳数据的三维可视化显示,有助于全面准确的反映目标及海底环境的细节信息。
  • 一种三维成像声纳数据可视化方法

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