专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种堵漏防水材料用的注浆设备-CN202220745305.5有效
  • 夏栋;宋红亮;肖付勇 - 陕西昊阳建筑科技有限公司
  • 2022-04-01 - 2022-09-20 - E04G23/02
  • 本实用新型涉及建筑防水修复技术领域,且公开了一种堵漏防水材料用的注浆设备,包括底座,底座底部安装有四个滑动滚轮,底座中心部位设置有支撑座,支撑座上镶嵌有支撑柱,支撑柱顶部安装有注浆桶,注浆桶顶部设置有加料口,加料口处安装有盖板,注浆桶侧面安装有扶手,注浆桶顶部固定安装有电机,电机连接的转动轴贯穿注浆桶并延伸至注浆桶内部,转动轴上设置有搅拌叶片,注浆桶底部开设有出浆口,出浆口处连接有输送管,输送管上设置有阀门,输送管与增压装置相连通,增压装置与注浆管相连接,用以解决灌浆搅拌,增压,设备移动的技术问题。
  • 一种堵漏防水材料设备
  • [实用新型]一种离子交换吸附柱-CN202221647177.7有效
  • 夏栋;蒋晓云;易亚男;刘雅倩 - 长沙华时捷环保科技发展股份有限公司
  • 2022-06-29 - 2022-08-05 - B01D15/22
  • 本实用新型公开了一种离子交换吸附柱,包括柱体、设于柱体内的填料、以及设于柱体上下两端的布水板,布水板上下表面均设有多圈周向导水槽并上下对齐,上下对齐的周向导水槽之间通过多个沿圆周方向均匀布置的布水孔连通,布水板远离柱体一面的各周向导水槽之间通过多个沿圆周方向均匀布置的第一径向导水槽连通,布水板靠近柱体一面的各周向导水槽之间通过多个沿圆周方向均匀布置的第二径向导水槽连通。本实用新型可以使得布水效果更加均匀,使所有填料可实现重复均匀吸附,稳定了吸附效果,提高了吸附量,减少了洗脱再生次数,降低了药剂消耗量,进而降低了生产成本。
  • 一种离子交换吸附
  • [发明专利]一种基于3D打印的边坡绿化工程施工方法-CN202210493554.4在审
  • 罗婷;程虎;许文年;夏栋;夏露;闫书星;刘芳;杨悦舒 - 三峡大学
  • 2022-05-07 - 2022-08-02 - G06F30/13
  • 本发明提供了一种基于3D打印的边坡绿化工程施工方法,采用三维造型软件或数字扫描技术,构建具有环境信息、边坡结构、岩土性质和景观设计信息的三维CAD实体模型。通过色彩分布函数设定若干个坡面坡度平行的打印单元,数字化精密计算各个打印单元所需基材物料集。通过料仓车、3D打印体系和电脑控制单元满足精细化边坡景观构建。本发明整个系统都由电脑控制单元控制,工程废料的产生大幅度降低,时间成本也大幅度降低减少,可以大规模的替代人工,工地的安全系数提高;并且可以在全天候24小时持续建造,从而使得工程费用降低。
  • 一种基于打印绿化工程施工方法
  • [发明专利]基于分治法的病理图像分割处理方法及装置-CN202110126300.4在审
  • 巫彤宁;李从胜;杨蕾;夏栋 - 中国信息通信研究院
  • 2021-01-29 - 2022-07-29 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种基于分治法的病理图像分割处理方法及装置,其中该方法包括:获取待分割的病理二维图像;将待分割的病理二维图像输入预先训练生成的骨干网络模型,得到多个子二维图像;将多个子二维图像输入预先训练生成的局部分割网络模型,得到每一子二维图像的局部分割结果;将多个子二维图像输入预先训练生成的加权网络模型,得到每一子二维图像对应的权重;根据每一子二维图像的局部分割结果和每一子二维图像对应的权重,得到每一子二维图像的加权后分割结果;根据所有子二维图像的加权后分割结果的合并结果,得到病理图像的最终分割处理结果。本发明可以实现基于分治法的病理图像分割处理,提高了病理图像分割处理的精度和效率。
  • 基于分治病理图像分割处理方法装置
  • [发明专利]基于回归模型的数据清洗方法-CN202110144629.3有效
  • 李洪烈;夏栋;王倩 - 中国人民解放军海军航空大学青岛校区
  • 2021-02-02 - 2022-07-01 - G06F16/215
  • 本发明公开的一种基于回归模型的数据清洗方法,所述数据清洗方法包括以下步骤:S1.首先,根据所采集参数性质确定宽规则的阀值范围,对采集的数据中明显错误、异常的野值进行粗识别清洗;S2.然后,根据任一时刻采样值动态阀值,对步骤S1处理后的数据进行基于回归模型的精细识别清洗;S3.最后,利用回归平滑模型对步骤S1、S2识别出的野值对应采集时刻的真实值进行估算并替换。本发明实现了大数据处理中的错误数据清洗,对于明显的野值采用阈值粗识别提高识别效率,对于不易发现的野值采用精细识别提高野值的识别精确度,同时采用回归平滑模型提高了野值估计值的准确性。
  • 基于回归模型数据清洗方法

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