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[发明专利]基于输入输出互注意力和隐层自注意力的StyleGAN图像重构方法-CN202310433614.8在审
发明人：孙力;夏思为 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于输入输出互注意力和隐层自注意力的StyleGAN图像重构方法，其特点是用编码器将输入图像映射为特征，通过构建隐层自注意力与输入互注意力模块从特征中提取信息，得到隐层码字；通过构建输出互注意力模块从隐层码字中提取信息，得到风格码字，将输出的风格码字送入预训练的StyleGAN生成器，得到重构图像；将编码器、隐层自注意力与输入互注意力模块、输出互注意力模块组合成一个编码网络，固定StyleGAN生成器，训练编码网络，实现图像重构质量的提升。本发明与现有技术相比，具有增加少量的参数量与计算量，就能显著提高重构图像质量的特点，较好地解决了编码器学习图像信息不足而导致的重构图像质量差的问题。
基于输入输出注意力 stylegan 图像方法

[发明专利]基于深度学习和大数据的全天候徒步旅行辅助系统及方法-CN202111479922.1在审
发明人：邱崧;夏思为;龙彦汐;姜梦圆;李外云;金豫 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习和大数据的全天候徒步旅行辅助系统，包括：中心服务器、智能眼镜和远程智能设备；其中，所述中心服务器用于分配管理智能眼镜和远程智能设备的匹配连接，以及实时比对和更新完整的三维地图模型；所述中心服务器将景区完整的三维地图模型提供给智能眼镜，作为GPS定位导航的补充以及危险预测的依据；所述智能眼镜用于采集图像和视频数据，进行实时图像增强处理，构建局部三维地图模型，在三维地图上标记危险所在的位置，并对当前用户可能遇到的危险进行预警；所述远程智能设备通过中心服务器与所需远程监控的智能眼镜匹配连接，以便通过远程智能设备查看来自智能眼镜的图像数据，确保特殊的智能眼镜佩戴群体的出行安全。
基于深度学习数据全天候徒步旅行辅助系统方法