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[发明专利]一种浅海水下目标高光谱参数化特征提取方法-CN201610971539.0有效
发明人：谷延锋;夏峙 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2016-11-04 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：一种浅海水下目标高光谱参数化特征提取方法，本发明涉及浅海水下目标高光谱参数化特征提取方法。本发明是为了解决现有技术直接采用全光谱或单一波长反射率作为特征时缺乏稳定性的问题。本发明步骤为：步骤一：建立水下目标离水辐射率仿真模型；步骤二：确定使目标离水辐射率仿真值与实际测量值误差最小的水下目标离水辐射率仿真模型输入参数；步骤三：将步骤二确定的输入参数中的目标估计深度与反射率作为目标的高光谱遥感特征。本发明提出通过光谱仪接收信号估计与水下目标属性有关的深度和反射率作为特征，使目标特征具有物理意义的同时提高了特征的稳定性，提高水下目标高光谱探测能力。本发明应用于光学遥感信号处理领域。
一种浅海水下目标光谱参数特征提取方法

[发明专利]一种水底目标探测的混响抑制方法-CN201410108099.7在审
发明人：李秀坤;夏峙;吴玉双;孙世钧 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-03-21 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G01S7/537 文献下载
摘要：本发明属于水声技术应用领域，具体涉及一种水底目标探测的混响抑制方法。本发明包括：对观测信号进行时频域盲分离；计算流盲分离结果的时频分布指标；盲分离结果时频分布指标，判断是否进行多级盲分离。相比于已有的其它技术方法，本发明可以在无需海洋环境先验信息的条件下分离目标回波与混响，提高水下目标回波的信混比，进而可以提高水底目标探测与识别的准确性。
一种水底目标探测混响抑制方法

[发明专利]一种水下目标回波几何亮点结构特征提取方法-CN201410108098.2在审
发明人：李秀坤;夏峙;朱旭 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2014-03-21 - 公布日： 2014-07-02 - 主分类号： G01S7/527 文献下载
摘要：本发明属于水声技术应用领域，特别涉及用于水下沉底或掩埋目标的探测与识别的一种水下目标回波几何亮点结构特征提取方法。获得目标回波的时频分布图像；构造与目标几何亮点时频分布相匹配的结构元；对目标回波信号的时频分布图像进行形态滤波开操作。本方法通过对目标回波信号的时频分布进行图像处理，在时频平面上抑制混响并提取目标的几何亮点结构。本发明的成果可以应用于水下目标探测识别系统中，提取稳定的目标回波信号特征，提高探测准确率。
一种水下目标回波几何亮点结构特征提取方法

[发明专利]一种去除强趋势项及瞬态脉冲干扰的微弱信号提取方法-CN201210192002.6无效
发明人：李秀坤;李婷婷;马涛;杨阳;夏峙 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2012-06-12 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及弱信号处理领域，具体涉及一种强干扰背景下去除强趋势项及瞬态脉冲干扰的微弱信号提取方法。本发明包括(1)对强干扰背景下的微弱信号进行经验模态分解；(2)对分解的d阶模态，构造强干扰判决准则；(3)对存在脉冲干扰的模态分量进行包络检波，将瞬态脉冲干扰位置数据置零；(4)利用自回归-滑动平均模型恢复被置零的数据；(5)合并前D阶基本模式分量，得到除强干扰后的微弱信号。相比于现有方法，本发明能够在更完整保留微弱信号特性的同时，去除强复杂趋势线的干扰，将瞬态脉冲干扰部分的数据进行预测恢复，减小对微弱信号波形畸变的影响。
一种去除趋势瞬态脉冲干扰微弱信号提取方法

[发明专利]一种Rⁿ空间中的水底目标回波和混响的特征联合建模方法-CN201210150072.5无效
发明人：李秀坤;夏峙;李婷婷;谷新禹 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2012-05-15 - 公布日： 2012-09-26 - 主分类号： G01S7/527 文献下载
摘要：本发明提供的是一种Rn空间中的水底目标回波和混响的特征联合建模方法，其步骤是：1.建立包含目标回波与混响的训练样本库，根据两种信号物理性质的差异，采用不同的信号处理方法将训练样本映射到多个信号特征空间中；2.根据训练样本在信号特征空间中的分布信息，对信号特征空间降维，并对不同的信号特征空间融合，建立融合信号特征空间；3.建立训练样本中的目标回波与混响在融合信号特征空间中的联合分布模型；4.对于未知的信号样本，通过步骤1，2所述的信号处理方法映射到融合特征空间中，并与步骤3建立的联合分布模型进行比较，判断未知信号样本的种类。本发明所提出的建立的特征空间可以使目标回波与混响具有更加稳定与普适的分离性。
一种 sup 空间中的水底目标回波混响特征联合建模方法