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[实用新型]一种集中式液冷散热的充电系统-CN202223535082.9有效
发明人： 圣焕宝;刘乐;栾永明;于士友;齐辉 -专利权人：青岛海汇德电气有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： B60L53/302 文献下载
摘要：本实用新型提供一种集中式液冷散热的充电系统，通过多级离心泵将水箱中的冷却介质抽送到出水管中，然后通过所述出水管流经冷却对象，在冷却对象处与冷却对象进行热交换，热交换后的高温的冷却介质进入所述回水管路，并在散热板处进行散热，并在散热风机的作用下，使得高温的冷却介质快速降温，然后，将降温后的冷却介质流回水箱中，在本方案中，所述冷却对象可以包括至少一组充电模块、至少一组工程电缆或至少一组充电枪线中的一项或多项的组合，该方案可以同时对多个冷却对象进行冷却，且冷却过程产生的噪音小，降低了对系统周围用户的干扰。
一种集中式液冷散热充电系统

[发明专利]集中液冷充电控制方法、系统、液冷中央控制器及系统-CN202310277362.4在审
发明人： 圣焕宝;刘乐;栾永明;于士友 -专利权人：青岛海汇德电气有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： B60L53/302 文献下载
摘要：本申请公开了一种集中液冷充电控制方法、系统、液冷中央控制器及系统，获得当前的充电配置信息及充电电流，充电配置信息至少包括：当前为受电设备进行充电的液冷充电设备的数量及标识信息；基于充电配置信息及充电电流是否匹配的判断结果确定集中液冷充电控制系统是否出现故障；若确定未出现故障，控制液冷集中站中的水泵转速与风扇转速与充电电流匹配，基于充电配置信息控制不同散热线路上的二级加压泵转速及流量控制阀开度；每个散热线路为一个液冷充电设备散热，不同的散热线路为不同的液冷充电设备散热，液冷集中站能够同时对通过多个散热线路回传的液冷充电设备处的高温液体进行集中冷却。
集中充电控制方法系统中央控制器

[外观设计]充电桩(三枪液冷)-CN202230848417.9有效
发明人：宫春江;圣焕宝;柳锡栋;刘乐;于士友 -专利权人：青岛海汇德电气有限公司
申请日： 2022-12-19 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： 13-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：充电桩(三枪液冷)。2.本外观设计产品的用途：充电的装置。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
充电三枪液冷

[发明专利]智能电机管理系统-CN201910548771.7在审
发明人：于忠清;圣焕宝;董松;刘闯;王超;卞旭辉;翟伟伟;宋文君 -专利权人：青岛鹏海软件有限公司;湖南鹏海大数据产业发展有限公司
申请日： 2019-06-24 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：一种智能电机管理系统，包括：(1)硬件数据采集层：用于采集电动机的这个数据，并传送到数据处理层；(2)数据处理层：对采集的数据进行处理，并将处理后的数据传送到数据存储层；(3)数据存储层：设在工业云平台上，除了具有储存数据的功能外，还能够借助工业云平台强大的云计算的功能对处理后的数据进行大数据储存和进一步处理，并将进一步处理后的数据传送到可视化展示层进行展示；(4)可视化展示层：将数据可视化展示。优点是：实现了电动机电压、电流、振动、温度数据的实时自动检测、归档、分析、故障预警及维护计划自动生成，建立了维修闭环的电机智能管理系统，减少了备件与人力资源浪费，并提高生产的顺利运行保证能力。
数据处理层数据存储层管理系统数据传送可视化云平台展示层闭环采集硬件数据采集电动机电压数据可视化储存数据电机智能故障预警人力资源温度数据智能电机自动检测自动生成电动机大数据云计算备件归档展示储存维修分析保证维护生产

[发明专利]基于“正确树”模型的电机在线监测和故障诊断方法-CN201811250582.3在审
发明人：于忠清;韩松;圣焕宝 -专利权人：青岛鹏海软件有限公司
申请日： 2018-10-25 - 公布日： 2019-05-17 - 主分类号： G01R31/34 文献下载
摘要：一种基于“正确树”模型的电机在线监测和故障诊断方法，包括依次进行的步骤：数据采集、数据的传输、建立电机内部模型、建立“正确树”模型、电机状态学习和故障诊断。本发明的优点是：通过实时在线采集电机的电压和电流数据，采用机器学习算法自主学习电机的运行模式，建立电机运行在正常工况下的“正确树”模型后，将电机实际运行工况与“正确树”模型进行比对，从而在故障早期及时发现电机发生的机械故障和电气故障并进行报警，减少设备计划外停机，提高生产率。用较低的成本提供准确的故障诊断和维修决策信息，对使用者的技术水平要求不高，其适用范围较电机故障诊断中常用的振动和电流特征分析系统更广，可应用在电机和发电机的监测。
电机在线监测和故障诊断故障诊断电机故障诊断机器学习算法技术水平要求实时在线采集电机运行电机状态电流数据电流特征电气故障分析系统机械故障减少设备内部模型数据采集维修决策运行工况运行模式正常工况发电机比对停机报警传输学习监测应用发现

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