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[发明专利]一种基于深度学习的舰船驾驶台身份识别方法-CN202310876338.2有效
发明人： 商堰婷 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的舰船驾驶台身份识别方法，属于计算机视觉和航运安全技术领域，该方法为：采集舰船驾驶台中船员的人脸图像，使用船员身份信息标记人脸信息，得到船员人脸识别数据集；构建船员人脸检测模型CenterNet和船员人脸特征提取模型IResNet‑50；通过监控相机实时采集驾驶台内的监控视频，当检测到船员到岗或每隔20分钟，采用船员人脸检测模型和船员人脸特征提取模型自动检测人脸位置、采集其人脸信息，并进行人脸识别。该方法具有识别准确率高、鲁棒性强、兼容性好等优点，可以有效识别船员的身份，防止非法人员进入驾驶台，保障船员和船舶的安全。
一种基于深度学习舰船驾驶身份识别方法

[发明专利]一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法-CN202310664313.6在审
发明人： 商堰婷 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06Q30/018 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法，涉及食品安全溯源技术领域，通过预先收集食品原料配比表，基于食品原料配比表生成食品安全标准表，收集食品加工厂的原料购买订单和库存信息，再收集食品加工厂的食品生产过程信息，若食品生产过程信息存在异常，向食品安全监管方发送第一报警信号，对比食品生产过程信息和库存信息，生成食品对比信息，若食品对比信息存在异常，向食品安全监管方发送第二报警信号；为每批次食品生成溯源码，并基于溯源码，实时接收用户的反馈信息，若反馈信息存在异常，向食品安全监管方发送第三报警信号；保证了食品生产的透明性，保障用户的食品安全。
一种基于数据多数溯源方法