|
钻瓜专利网为您找到相关结果 18个,建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种基于融合共轭梯度的无线传感网络生存时间优化方法-CN202010418196.1有效
-
唐美芹;殷晨瑞
-
鲁东大学
-
2020-05-18
-
2023-09-15
-
H04W24/02
- 本发明涉及一种无线传感网络的生存时间最优化方法,属通信技术领域。本发明研究无线传感网络节点能耗问题,考虑传感器初始能量、无线通信信道和节点通信间能耗不均衡的特点,建立符合实际无线传感网络环境下的约束,引入圆环能耗速率描述圆环内节点能量消耗的快慢速度,对圆环内的节点数目进行约束使得圆环对应的能耗速率趋于一致。并将节点的生存时间定义为节点初始能量与单位时间能耗的比值,建立了网络生存时间优化模型;融合DY(Dai‑Yuan)和LS(Liu‑Storey)改进共轭梯度参数,对步长采用强Wlofe非精确下降准则,进而提出一种基于融合共轭梯度提出最优化生存时间方法。收敛性分析和仿真结果表明,该方法具有良好的收敛性,能够有效的控制传感器间的通信速率,从而有效延长无线传感网络的生存时间。
- 一种基于融合共轭梯度无线传感网络生存时间优化方法
- [发明专利]一种基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化方法-CN202110569822.1在审
-
唐美芹;李泽岳;辛亚林
-
鲁东大学
-
2021-05-25
-
2022-11-25
-
H04W16/18
- 本发明涉及一种基于改进遗传算法的无线传感器网络覆盖优化方法,属通信技术系统资源分配领域。为解决覆盖率低和节点能量利用率低的问题,本发明以较少节点工作状态获得最大节点集覆盖效率为目的,基于布尔感知模型,糅合节点网络效用建立网络覆盖最优化数学模型;本发明所采用的改进遗传算法,搜索的对象是编码集合而不是问题本身,搜索最优解的过程不受函数本身约束条件的限制,易执行,可有效解决优化问题。在优化解迭代时,对当前个体的交叉概率和变异概率进行改进,防止因为搜索范围小导致陷入局部最优解,保证收敛速度和搜索效果的均衡,确保了系统具备较强的鲁棒性。仿真结果表明,与经典遗传算法和其他改进遗传算法相比,本发明所提的无线传感器网络覆盖优化方法具有更好的收敛性,能够更有效地优化无线传感器网络的覆盖率,降低无线传感器网络系统能耗。
- 一种基于改进遗传算法无线传感器网络覆盖优化方法
- [发明专利]一种基于改进BFGS的自组织传感网络能耗优化方法-CN202110367169.0在审
-
唐美芹;杜欣遥;孙少燕
-
鲁东大学
-
2021-04-06
-
2022-10-14
-
H04W24/02
- 本发明涉及一种基于改进BFGS的自组织传感网络能耗优化方法,属通信技术系统资源分配领域。本发明考虑实际网络速率约束、功率约束、误比特率和实际时延等约束,针对自组织传感网络,以网络能耗最小化为目标,建立了优化功率和减小传输时间的网络能耗最优化数学模型;所提改进BFGS法在寻找最优值过程中只需在每步迭代时标记目标函数的梯度,保持了迭代法的超线性收敛,克服了需要频繁计算目标函数二阶偏导数和目标函数Hessian矩阵无法保证正定的缺点,进而提出一种基于改进BFGS法的自组织传感网络能耗优化资源分配方法。收敛性分析和仿真结果表明,基于改进BFGS法的网络能耗优化资源分配方法具有良好的收敛性,能够有效的优化自组织传感网络的传输时间和功率,降低了自组织无线传感网络能耗。
- 一种基于改进bfgs组织传感网络能耗优化方法
- [发明专利]一种基于次梯度投影的无线传感器网络资源分配优化方法-CN202110367614.3在审
-
唐美芹;袁爽;程廷治
-
鲁东大学
-
2021-04-06
-
2022-10-14
-
H04W52/02
- 本发明涉及一种基于次梯度投影的无线传感器网络资源分配优化方法,属通信技术系统资源分配领域。本发明充分考虑误码率约束、速率约束、功率约束和信道容量等符合实际网络情况的约束,针对无线传感器网络,以优化速率和降低总功耗为目标,建立了无线传感器网络最优化数学模型;所采用的次梯度投影法,存储需求少,能有效地求解带约束且在凸集上不可微的优化问题;当优化解沿着下降方向迭代时,可能会导致不可行的点,投影次梯度法通过对负梯度进行投影保证迭代可行性,保持求解结果的准确性,降低了计算量,本发明提出一种基于次梯度投影的无线传感器网络资源分配优化方法。仿真结果表明,与梯度和子梯度方法相比,基于次梯度投影的无线传感器网络资源分配优化方法具有更好的收敛性,能够更有效地优化无线传感器网络的速率和功率,降低无线传感器网络系统能耗。
- 一种基于梯度投影无线传感器网络资源分配优化方法
- [发明专利]一种基于拟牛顿算法的网络拥塞控制方法-CN201210593611.2无效
-
唐美芹
-
鲁东大学
-
2013-02-02
-
2013-05-08
-
H04L12/811
- 本发明涉及网络拥塞控制方法,属于计算机通信技术领域。包括以下基于拟牛顿算法的用户端s、链路l的控制方法;其中用户端s控制方法包括以下步骤(1)更新时间t,用户端s接收到反馈回来的传输时延,用其代替以前的传输时延;(2)在每次更新时间t,用户端s根据其当前的路径估计值确定一个新的速率然后以此速率传输直到下次更新;(3)更新时间t,用户端s传送当前的源速率;链路l控制方法包括以下步骤(1)更新时间t,链路l接收到所有从用户端通过链路l传输的传输速率,链路l用最近所接收到的速率代替以前的速率;(2)在每次更新时间t,链路l计算出gl(t)并且通过下式调整它的传输时延:yl(t+1)=[yl(t)-μHkl(t)gl(t)]+gl(t)代表子梯度方向,μ为大于零的常数系数,Hkl(t)为相应的矩阵。(3)更新时间t,链路l向用户端交换当前的传输时延。
- 一种基于牛顿算法网络拥塞控制方法
|