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- [实用新型]一种石墨化炉渐进式热管取热装置-CN202320914701.0有效
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周明君;周长建
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上海华常智能系统有限公司
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2023-04-21
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2023-10-17
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F27D17/00
- 本实用新型公开了一种石墨化炉渐进式热管取热装置，包括高温取热热管、渐进式升降平台、取热熔盐罐、石墨化炉、循环泵及阀门管道、测量装置及调控组件；其渐进式升降平台的四周边缘处通过螺杆提升机进行升降支撑，渐进式升降平台上安装取热熔盐罐，取热熔盐罐的底部安装高温取热热管组成热管取热装置，其高温取热热管位于石墨化炉正上方。本实用新型中在取热过程中可根据预设温度通过对升降平台的智能化控制，既防止了温度过高烧坏热管，又可使热管在合理的温度区间内工作而提高换热效率；在优选的方案中，通过加入的移动监视设备，可随时对各类预设参数进行修改，从而控制和优化取热装置的内部运行。
- 一种石墨渐进热管装置
- [发明专利]一种基于RGDA-DDI的药物-药物相互作用预测方法-CN202310879163.0在审
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周长建;宋佳;张鑫;向文胜
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东北农业大学
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2023-07-18
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2023-10-10
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G16C20/30
- 本发明涉及人工智能与药物发现相关领域，具体来说，发明了一种基于RGDA‑DDI的药物‑药物相互作用(DDI)预测方法，用于解决现有DDI预测方法效果不理想的问题。该方法分为数据编码模块、特征融合模块和预测模块。其中数据编码模块由多个Residual‑GAT子模块组成，每个子模块都是由图注意力层，Normalize层和SAGPooling层构成，用于对输入的药物进行多尺度特征提取；特征融合模块是由两个双注意力机制(dual‑attention mechanism)子模块组合而成，用于多尺度药物特征融合；最后将融合后的特征输入到预测模块进行预测。该方法克服了现有DDI预测方法中缺少对多尺度药物特征进行建模以及缺乏对潜在的药物对(DDP)特征挖掘的缺点。通过实验验证，该方法的预测性能优于近期公开的药物‑药物相互作用预测方法。
- 一种基于rgdaddi药物相互作用预测方法
- [发明专利]一种基于TransVAE的药物-靶标结合亲和力预测方法-CN202310840256.2在审
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周长建;宋佳;李中正;向文胜
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东北农业大学
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2023-07-11
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2023-09-29
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G16B15/30
- 本发明涉及人工智能与药物发现相关领域，具体来说，发明了一种基于Transformer与变分自编码器(Variational Autoencoder,VAE)相结合的药物‑靶标结合亲和力(Drug‑Target binding Affinity,DTA)预测方法。用于解决目前公开的多数基于人工智能的DTA预测方法中存在的两个问题：1)大多方法只关注药物和靶标的特征表示，而忽略了到药物和靶标的子结构(Sub‑structure)对DTA预测结果的影响，即特征获取不够细粒度化；2)缺乏有效的特征融合方法，从而导致DTA预测效果不理想的问题。本发明结合Transformer与VAE两个模型的优势，分别对药物和靶标进行特征编码后再输入到本发明设计的注意力池化模块进行特征融合，最后输入到预测模块进行DTA预测。本发明可以应用于药物与靶标结合亲和力的预测。
- 一种基于transvae药物靶标结合亲和力预测方法
- [发明专利]一种基于DRAE与SVM相结合的网页防篡改检测方法-CN202110273569.5有效
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周长建;徐健
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东北农业大学
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2021-03-15
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2022-08-26
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G06F21/64
- 本发明涉及网络安全和机器学习领域，具体来说设计了一种基于DRAE(Deep Residual Auto‑Encoder)与SVM(Support Vector Machine)相结合的网页防篡改检测方法。由于传统网络安全技术门槛高，社会上网络安全人才配备不足；一些重要部门要求工作人员24小时网络值班制度，这不仅增加了网络值班人员的工作负担，也无法保证查验所有网页效率。本发明结合深度学习与传统机器学习优势，用DRAE对网页截图图像数据自动特征学习和提取，并将提取的特征输入SVM进行特征分类。实验表明这种方法可以快速有效的发现被篡改的网页。本发明在一定程度上可以看作一种在线值班系统，可以减轻网络值班人员的工作负担，增加工作效率，更加准确和及时发现网页篡改事件，避免由于网页被篡改而造成的损失。
- 一种基于draesvm相结合网页篡改检测方法
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