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[发明专利]一种智能植物工厂环境下名优花卉及药用植物栽培的雾计算监控技术-CN202010552281.7有效
发明人：陈垣毅;郑增威;周铭煊;霍梅梅;陈丹;蔡建平 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： H04Q9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种智能植物工厂环境下名优花卉及药用植物栽培的雾计算监控技术，包括：步骤1、搭建传感网络，对植物工厂进行区域划分，将采集的传感数据上传至雾采集模块；步骤2、每台本地设备采集到传感数据之后，在本地通过轻量级的数据规模估计模型估计后续的数据规模来调整转发量，同时通过本地的自适应采样模型和自适应滤波模型对传感数据进行处理，最后通过转发设备按调整后的转发量向云服务器转发处理后的传感数据。本发明的有益效果是：本发明对名优花卉生长过程中传感器收集的环境参数数据，基于轻量级估计模型估计传输流量，并通过自适应采样及自适应滤波技术过滤传感数据流，利用雾计算实现适量有效的传感数据的实时监控。
一种智能植物工厂环境名优花卉药用植物栽培计算监控技术

[发明专利]一种用于室内定位WiFi指纹库设备异构性的消除技术-CN202010203493.4有效
发明人：陈垣毅;郑增威;周铭煊 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： H04W4/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于室内定位WiFi指纹库设备异构性的消除技术，包括步骤：对室内定位WiFi指纹与室内布置和天气状况之间的关系进行建模，综合计算WiFi信号强度固定值、由于阴影产生的对数损耗值、小尺度衰减效应影响值及环境温度影响值，得到WiFi指纹信息；利用高斯核函数消除指纹测量值分散性；通过层次聚类算法消除指纹噪声。本发明的有益效果是：通过分析室内定位WiFi指纹库设备异构性与室内物理布局及天气状况之间的关系，设计一种能自适应不同环境动态变化的WiFi指纹特征，通过基于核函数方法刻画异构设备信号强度分布及其特征，消除指纹测量值的分散性。本发明提出的方法能够基于层次聚类消除室内定位WiFi指纹存在的设备异构性，有效提升定位精确度。
一种用于室内定位 wifi 指纹设备异构性消除技术

[发明专利]一种用于物联网物品信息搜索排序的相关性评估方法-CN201910279891.1有效
发明人：陈垣毅;周铭煊;郑增威;陈丹 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/9538 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于物联网物品信息搜索排序的相关性评估方法，包括步骤：1)基于用户历史查询信息建立用户个性化兴趣模型；2)基于用户历史查询信息建立物品的质量评分机制；3)基于上述两个内容构建三部图，通过随机游走算法获得相关性评分。本发明的有益效果是：本发明主要是建立用户的个性化兴趣模型，并根据用户的历史查询信息建立物品属性的质量评分机制，建立对于候选物品的相关性评估的模型。建立模型之后，基于用户对物品属性的偏好权重以及物品属性质量得分构建用户‑物品‑物品属性三部图，通过随机游走传播算法获得目标用户与不同候选物品的相关性评分，实现候选物品的相关性评估。
一种用于联网物品信息搜索排序相关性评估方法

[发明专利]一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法-CN201910276489.8有效
发明人：陈垣毅;周铭煊;郑增威;陈丹 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2019-04-08 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法，包括步骤：1)A、物品隐式链接关系挖掘；2)物品隐式链接关系图构建，提取特征；3)融合物品显式特征与隐式特征进行重要性评估。本发明的有益效果是：本发明涉及一种用于物联网物品信息搜索排序的重要性评估方法，深度挖掘物品交织互动行为，利用蕴含丰富时空模式和用户生活习惯的物品交织互动行为信息可以挖掘出物品之间的隐式链接关系，建立对于候选物品的重要性评估的方法；本专利提出的方法深度挖掘物品交织互动行为，建立融合物品显式特征和隐式链接关系的候选物品重要性评估方法。
一种用于联网物品信息搜索排序重要性评估方法

[发明专利]一种基于窗口划分以及形变聚类的道路异常检测方法-CN202010552474.2在审
发明人：陈垣毅;郑增威;周铭煊;霍梅梅;陈丹 -专利权人：浙大城市学院
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于窗口划分以及形变聚类的道路异常检测方法，包括：步骤1、移动端对z轴加速度数据进行阈值检测和滑动窗口处理，筛选待确定的片段；步骤2、移动端通过随机森林算法判断道路片段是否为异常片段；步骤3、云端通过形变聚类的方法将道路异常片段的数据变形至统一长度。本发明的有益效果是：本发明利用阈值检测与滑动窗口确定可能的道路异常窗口，根据随机森林算法确定该处是否为道路异常，根据形变聚类与支持向量机的算法确定道路的异常类型并返回异常类型；本发明能够较为完整地截取道路异常段落，在不同的数据集上可以更加精确地检测出道路的异常状况；本发明在能源消耗、网络延迟和网络用量三个指标上优于现有的一些方法。
一种基于窗口划分以及形变道路异常检测方法

[发明专利]一种基于群智感知的WiFi室内定位指纹数据库构建及更新技术-CN202010202573.8在审
发明人：陈垣毅;郑增威;周铭煊 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2020-03-20 - 公布日： 2020-07-17 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于群智感知的WiFi室内定位指纹数据库构建及更新技术，包括步骤：通过WiFi强度变化识别室内地标，创建地标数据库；基于行人轨迹推算技术捕捉用户的行走轨迹；根据指纹信息进行步长和步频的调整，利用行人轨迹推算技术协助构建WiFi室内定位指纹数据库。本发明的有益效果是：WiFi指纹数据定位精度高、实时性好、较为稳定，对室内定位技术的实现有极大帮助，因而对WiFi室内定位指纹数据库进行快速构建、自动更新能够提升室内定位技术的准确性、实用性。本发明提出的方法能够较为快速、便捷地建立WiFi室内定位指纹数据库，并且能够通过后续提交的WiFi指纹对指纹数据库进行自动更新，大大提高了定位精度。
一种基于感知 wifi 室内定位指纹数据库构建更新技术

[发明专利]一种基于窗口划分以及动态时间规整的道路异常检测模型-CN201810695149.4在审
发明人：陈垣毅;周铭煊;霍梅梅;孙霖;郑增威 -专利权人：浙江大学城市学院
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： E01C23/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于窗口划分以及动态时间规整的道路异常检测模型，包括步骤：1)对z轴加速度数据进行阈值检测及滑动窗口处理，筛选待确定的片段；2)将待确定的片段的加速度数据与若干已知异常类型的片段以及正常的道路片段通过动态时间规整的算法进行比较，得到一个差异度向量；3)确定待确定的片段的异常类型。本发明的有益效果是：本发明能够较为完整地截取道路异常段落，实验结果也证实它在不同的数据集上可以更加精确地检测出道路的异常状况，无论是二分类还是多分类的情况都比现有的方法效果更好。
规整异常检测模型加速度数据异常类型滑动窗口异常状况阈值检测差异度二分类数据集截取算法向量筛选分类检测

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