专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标识别方法、装置和电子系统-CN202011227138.7在审
  • 闫东;刘宇;刘玉升;周而进 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-11-05 - 2021-02-26 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种目标识别方法、装置和电子系统,通过第一底库获取与目标图像的匹配程度最高的第一图像,以及目标图像与第一图像的第一匹配分值;当第一匹配分值高于第一底库的第一分值阈值时,确定目标图像中的目标识别成功;当第一匹配分值满足预设分值条件,且目标图像满足预设图像条件时,将第二图像替换为目标图像;当第一匹配分值低于第一分值阈值时,通过第二底库确定待识别目标的识别结果。该方式可以使第二底库中的图像包含目标更加全面准确的特征;当通过第一底库识别目标失败时,可以基于第二底库进行识别;从而提高了目标识别的准确率和识别效果。
  • 目标识别方法装置电子系统
  • [发明专利]体温测量方法、装置及系统-CN202010122275.8在审
  • 周而进;周昕宇 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2020-02-26 - 2020-06-26 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种体温测量方法、装置及系统,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取目标对象的彩色图像和红外图像;其中,彩色图像是基于RGB相机获取的,红外图像是基于红外测温相机获取的;对彩色图像中的人脸区域进行语义分割,得到人脸区域中的皮肤区域;其中,皮肤区域包括人脸区域中未被遮挡的区域;基于RGB相机和红外测温相机的相机标定关系和彩色图像中的皮肤区域,确定皮肤区域在红外图像中对应的目标区域;基于目标区域中各个像素点的温度值确定目标对象的体温。本发明能够提升体温测量的便捷性和准确率。
  • 体温测量方法装置系统
  • [发明专利]一种人脸识别方法和人脸识别系统-CN201510552835.2有效
  • 周而进;印奇 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2015-09-01 - 2020-04-24 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种人脸识别方法和人脸识别系统。所述方法包括:步骤S101:对眼镜图片中的眼镜进行分割以得到眼镜模板;步骤S102:在无眼镜人脸图片上定义人脸关键点以及在所述眼镜图片和所述眼镜模板上定义眼镜关键点;以及步骤S103:基于所述人脸关键点和所述眼镜关键点对所述眼镜图片和所述眼镜模板进行调整以使其与所述无眼镜人脸图片相匹配,通过所述眼镜模板将所述眼镜图片中的眼镜叠加到所述无眼镜人脸图片以合成戴眼镜人脸图片。该方法可以实现更加快速、简单、精确地进行对戴眼镜人脸的识别,以提供更好的识别性能。该人脸识别系统同样具有上述优点。
  • 一种识别方法系统
  • [发明专利]用户验证方法及装置-CN201610581186.3有效
  • 周而进;印奇 - 北京旷视科技有限公司;北京迈格威科技有限公司
  • 2016-07-21 - 2020-04-10 - G06K9/00
  • 本发明提供了一种用户验证方法及装置,该用户验证方法包括:接收待验证用户的人脸图像;对人脸图像进行个性化属性检测以得到用户的待验证个性化属性向量,并将待验证个性化属性向量与注册信息中的预设个性化属性向量进行比对,以进行判断二者是否一致的个性化属性验证;将从人脸图像中提取的用户的待验证人脸识别信息与注册信息中的人脸识别信息进行比对,以进行判断二者是否一致的人脸识别验证;基于个性化属性验证的结果与人脸识别验证的结果,确定用户验证结果。通过对待验证用户进行人脸识别验证和用户个性化属性验证,当确定人脸识别验证结果和个性化属性验证的特征向量比较结果均为匹配成功时,确定用户通过验证,可以提高用户验证的精度。
  • 用户验证方法装置
  • [发明专利]视频中的人脸识别方法和装置-CN201511032506.1有效
  • 周而进;印奇 - 北京迈格威科技有限公司
  • 2015-12-31 - 2019-10-11 - G06K9/00
  • 提供了视频中的人脸识别方法和装置。所述视频中的人脸识别方法包括:对视频中的多帧图像中的目标人脸进行特征提取,以生成分别与所述多帧图像中的目标人脸对应的多个特征向量;对所述多个特征向量进行时序特征提取,以将所述多个特征向量转换为一个预定维度的特征向量;利用分类器对所述预定维度的特征向量进行判决,以识别所述目标人脸。所述视频中的人脸识别方法和装置采用动态识别方式,利用视频中各帧图像在时间维度上具有关联性的特性对各帧图像的信息进行互补,从而提高了人脸识别的准确性。
  • 视频中的识别方法装置

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