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[发明专利]流量检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310839008.6在审
发明人： 周瀚阁;杨勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种流量检测模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取经过第一用户面功能网元的样本流量数据，第一用户面功能网元与第一参与方的第一流量检测模型关联部署；接收来自开放平台的目标服务质量数据，目标服务质量数据从第二用户面功能网元的候选服务质量数据中筛选得到，第二参与方为联邦学习架构中除了第一参与方以外的参与方；根据样本流量数据和目标服务质量数据构建样本特征向量，在联邦学习架构下根据样本特征向量对第一流量检测模型进行训练。本申请实施例能够有效地增强流量检测模型的泛化能力，从而提高流量检测模型的检测准确度，可广泛应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等技术领域。
流量检测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]网络传输优化方法、装置、计算机可读介质及电子设备-CN202310621502.5在审
发明人： 周瀚阁;杨勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种网络传输优化方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该网络传输优化方法包括：接收数据发送方发送的需要传输至数据接收方的数据流；识别所述数据流中包含的数据帧类型，所述数据帧类型包括关键帧；根据识别到的数据帧类型，对所述数据流中包含的关键帧进行统计，得到关键帧统计信息；若根据所述关键帧统计信息确定需要针对所述数据接收方进行网络优化处理，则执行针对所述数据接收方的网络优化操作。本申请实施例的技术方案可以及时且合理地确定是否需要进行网络优化处理，进而在需要进行网络优化处理时，及时采取相应的网络优化手段，有利于提升网络传输质量。
网络传输优化方法装置计算机可读介质电子设备

[发明专利]时钟同步方法、装置、从时钟设备、时钟同步系统和介质-CN202310864866.6有效
发明人： 周瀚阁;杨勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： H04J3/06 文献下载
摘要：本申请涉及一种时钟同步方法、装置、从时钟设备、时钟同步系统、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：在主时钟设备响应从时钟设备发送的时延检测请求报文，反馈时延检测应答报文至所述从时钟设备的情况下，获取从所述主时钟设备抓取的第一报文文件和从所述从时钟设备抓取的第二报文文件；分别提取所述第一报文文件和所述第二报文文件中每一报文各自携带的时间戳；基于各所述时间戳，确定所述主时钟设备和所述从时钟设备之间的时钟同步误差；在所述时钟同步误差大于允许误差阈值的情况下，控制所述从时钟设备向所述主时钟设备发起时钟同步请求，以矫正所述时钟同步误差。采用本方法能够提供时钟同步方法的通用性。
时钟同步方法装置设备系统介质

[发明专利]一种网络时延的确定方法和相关装置-CN202310866285.6有效
发明人： 周瀚阁;杨勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-14 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L43/0852 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种网络时延的确定方法和相关装置，可应用于自动驾驶、智慧交通、地图等领域，第一设备向中间设备第i次发送包括第一时间标识的第一报文。中间设备在接收第一报文后，基于第一时间标识和第二时间标识得到第二报文。基于第一时间标识和第二时间标识能够确定第一设备向中间设备第i次传递数据所需的时间，即第一网络时延。中间设备向第二设备第i次发送第二报文，在第二设备接收第二报文后，会产生第三时间标识，从而基于第二时间标识和第三时间标识能够确定中间设备向第二设备第i次传递数据所需的时间，即第二网络时延。由此，基于报文获取每个阶段的时间标识，确定各个阶段的网络时延，扩大应用场景的使用范围。
一种网络确定方法相关装置

[发明专利]网络质量调控方法以及相关设备-CN202310813966.6有效
发明人： 周瀚阁;杨勇 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络质量调控方法以及相关设备，可以实时采集目标网络中业务流量数据；对网络数据包进行实时统计分析，得到目标网络的网络服务质量数据；通过网络质量预测模型，根据网络服务质量数据，确定目标网络在未来时间段的预测网络服务质量数据；基于实时统计分析得到的目标网络在目标预测时间段内的真实网络服务质量数据，对预测网络服务质量数据进行校验，得到目标网络服务质量数据；当根据目标网络服务质量数据检测出所述目标网络存在异常问题时，基于异常问题对应的目标网络调控策略，对目标网络进行质量调控。本申请可以及时发现或预测可能将要发生的网络异常问题，确保网络的通信质量和安全可靠性。
网络质量调控方法以及相关设备

[发明专利]基于希尔伯特黄变换和支持向量机的海洋平台故障诊断方法-CN202011035542.4有效
发明人：马慧;李婉青;宿浩;张赟;张静;姜雪娜;周瀚阁 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明涉及海洋平台故障诊断技术领域，且公开了基于希尔伯特黄变换和支持向量机的海洋平台故障诊断方法，包括以下步骤：S1：数据获取，通过ANSYS软件对导管架海洋平台进行仿真，提取加速度响应数据；S2：信号处理，利用HHT对结构的响应信号进行处理，作为损伤识别指标；S3：PCA分析，利用主成分分析(PCA)对步骤2中得到的用于诊断损伤程度的指标进行处理；S4：损伤判断。本发明结合了HHT和SVM方法，恰当的损伤特征的选取帮助实现了损伤类别和位置的识别，同时可以进行损伤程度的预测，引入了PCA，实现对原始数据的降维，不仅提高了处理速度，并且充分发挥支持向量机处理小样本数据的优势，还可以提高损伤识别的准确率。
基于希尔伯特变换支持向量海洋平台故障诊断方法

[发明专利]一种针对RPL网络的基于集成策略的实时智能攻击方法-CN202210754200.0在审
发明人： 周瀚阁;马慧;宿浩;张赟;张静;李婉青;姜雪娜;闫雅彤 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对RPL网络的基于集成策略的实时智能攻击方法，包括如下步骤：第一步，结合Bi‑LSTM和Attent ion机制进行线下模型训练；第二步，将训练好的模型部署到线上RPL实时网络环境中，同时不断进行网络流量嗅探作为模型输入；第三步，模型输出九种攻击和一种不攻击行为的权重，根据权重判断当前是否进行攻击；第四步，若选择攻击，则基于时间窗口进行攻击，攻击结束后返回嗅探，继续新一轮迭代。本发明设计的攻击模型分别在网络无防御和有防御状态下表现出更强的攻击效果，以及对入侵检测系统的抗性，在三种防御机制下保持了近70％的攻击效果。
一种针对 rpl 网络基于集成策略实时智能攻击方法

[发明专利]一种针对恶意代码检测系统的黑盒对抗攻击方法-CN202210754193.4在审
发明人：马慧;周瀚阁;宿浩;张赟;张静;李婉青;姜雪娜;闫雅彤 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对恶意代码检测系统的黑盒对抗攻击方法，包括以下步骤：S1：收集训练数据；S2：对恶意代码和良性代码的功能区进行二进制提取；S3：训练数据，采用不同的模型架构进行对比实验，选出最优的模型作为攻击目标；S4：攻击实施；S5：进一步评估攻击效果；S6：采用特征压缩(Feature Squeeze)技术和对抗训练(Adversar ia l Trai n i ng)探究本攻击方法在防御机制下的效果，利用颜色深度减少(Co l or Depth Reduce)和局部中值平滑窗口(Loca l Med ian Smooth i ng)对代码图像进行攻击过滤；S7：探究对抗训练防御机制对本攻击的缓解能力。本发明对抗训练即把攻击成功的对抗样本反馈给模型进行重新训练，增加模型的泛化能力和鲁棒性，增加对抗攻击混淆欺骗模型的难度。
一种针对恶意代码检测系统黑盒对抗攻击方法

[发明专利]基于三维视域专利地图和深度学习的量子行业分析方法-CN202210243892.2在审
发明人：范宣;周瀚阁;赵凤娇;田响涛;洪龙伟;吴建新 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明提出了基于三维视域专利地图和深度学习的量子行业分析方法，包括如下步骤：步骤1、对数据集内的数据进行数据处理；步骤2、将处理后的数据进行可视化分析，绘制专利地图；步骤3、将处理后的数据基于深度学习Glove分词算法和离群值检测算法进行建模，构建G‑LofNet深度神经网络模型；步骤4、从时间、空间和模式三个角度出发对国内量子领域的发展进行分析，借此，本发明具有解决了搁物架容易发生晃动问题的优点。
基于三维视域专利地图深度学习量子行业分析方法

[发明专利]针对不确定结构在线补偿的海洋平台减振控制算法-CN202111387356.1在审
发明人：马慧;张赟;宿浩;徐建良;姜雪娜;周瀚阁;闫雅彤;宋家辉 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：针对不确定结构在线补偿的海洋平台减振控制算法，包括：S1.根据海洋平台运动模型参数，提出线性反馈附加在线补偿的控制律；S2.设计李雅普诺夫函数，结合H无穷指标得到线性矩阵不等式和线性矩阵等式；S3.求解满足线性矩阵不等式的H无穷指标γ；S4.逐渐减小H无穷指标γ的数值；S5.判断H无穷指标γ是否满足预设条件，如是，则重复步骤4，如否，则在线性矩阵不等式有解范围内获取最小指标；S6.根据线性矩阵不等式确定控制增益的值K；S7.根据线性矩阵不等式确定预设参数P1；S8.根据获得的H无穷指标求解并在线更新线性矩阵等式中的W，获得海洋平台减振控制律。本发明应用在线补偿策略，提高了海洋平台减振效果。
针对不确定结构在线补偿海洋平台控制算法

[发明专利]海洋平台的减振控制律确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011094559.7有效
发明人：张赟;马慧;徐建良;宿浩;张静;李婉青;姜雪娜;周瀚阁 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-10-14 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种海洋平台的减振控制律确定方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取海洋平台的当前位移信息；根据时延补偿减振模糊控制模型对当前位移信息进行处理生成时延补偿后的减振控制律；时延补偿减振模糊控制模型是基于模糊规则以及神经网络训练生成的包含有不同时延下减振控制律与位移信息的关系的模型。本发明提供的方法中，由于时延补偿减振模糊控制模型是基于模糊规则来抵消不可测得的随机时延，同时借助神经网络的良好适应能力和泛化能力，保证减振控制的有效性，即在获取到位移信息后，无需再获取时延信息，而可以直接利用时延补偿减振模糊控制模型进行处理，实现了对未知时延系统的有效减振控制。
海洋平台控制确定方法装置设备存储介质

[发明专利]多智能体系统的二分共识控制律确定方法、装置、设备及存储介质-CN202011036515.9在审
发明人：马慧;张静;宿浩;李婉青;张赟;姜雪娜;周瀚阁 -专利权人：中国海洋大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明适用于计算机技术领域，提供了一种多智能体系统的二分共识控制值确定方法、装置、设备及存储介质，所述二分共识控制值确定方法包括：确定系统状态方程以及多智能体系统中代理节点之间的权值邻接矩阵，与代理节点之间的合作关系与竞争关系相关；按照预设的计算规则依次确定相邻节点二分共识控制误差、系统值函数以及二分共识控制函数；按照预设的更新规则更新系统值以及二分共识控制值，直至满足迭代结束条件，并确定最优二分共识控制值。本发明提供的二分共识控制值确定方法，引入了与代理节点之间关系相关的权值邻接矩阵，充分考虑了代理节点之间竞争关系，有效解决了现有技术没有充分考虑、研究竞争关系带来的不确定性的技术问题。
智能体系二分共识控制确定方法装置设备存储介质

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