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[发明专利]基于改进视觉Transformer模型的语音特征识别方法及系统-CN202310888757.8在审
发明人： 周晓彦;王丽丽;邵勇斌;鞠醒 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进视觉Transformer模型的语音特征识别方法及系统，涉及语音特征识别技术领域，方法包括以下步骤：接收原始语音信号，对原始语音信号进行预处理得到语音处理信号；对语音处理信号提取声学特征，得到log‑Mel语谱图；将log‑Mel语谱图输入至预先建立的P2T模块内，得到特征向量；将特征向量输入至预先建立的SparseTransformer网络内，得到输出结果；将输出结果导入预先建立的Softmax分类器后，得到识别结果。
基于改进视觉 transformer 模型语音特征识别方法系统

[发明专利]一种基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法及系统-CN202310832564.0在审
发明人： 周晓彦;蒋铭;鞠醒;魏凯 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法及系统，涉及农作物病虫害识别领域。该基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法，包括将获取的害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片进行预处理，得到对应的三维数组作为输入特征；利用预设的双维度融合判决模型对输入特征提取对应的特征图，将对应的特征图分别利用池化操作展平，分别得到害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片的特征向量；对害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片的特征向量进行特征融合得到最终输出；利用损失函数对双维度融合判决模型进行训练，得到最终输出识别结果。本发明方法有效处理害虫近缘种、近似种识别困难的问题。
一种基于维度融合判决农作物病虫害识别方法系统

[发明专利]一种呼吸道清肺排痰装置及其使用方法-CN202310667013.3在审
发明人：李源远;王晓光;李林;阎潼;刘嘉川;郭赫;任文苑;周晓彦 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： A61H23/02 文献下载
摘要：本发明涉及清肺排痰领域，公开了一种呼吸道清肺排痰装置及其使用方法，包括底座，所述底座的两端均固定连接有把手，把手的一端固定连接的靠背与底座固定连接，靠背的中部开设有限位孔，限位孔内设置有拍背接头，拍背接头一端固定连接的连接管固定连接有清肺排痰机本体，清肺排痰机本体与底座固定连接，拍背接头外壁两端均固定连接的连接绳一端缠绕有转筒，转筒一端固定连接的电机与靠背固定连接；拍背接头两端均固定连接有固定环，固定环一端固定连接的第一弹簧一端固定连接有移动环，移动环与拍背接头活动套接，固定环与靠背贴合，靠背的上端开设有四个收纳孔。相较于现有技术，本申请解决了现有排痰装置人工操作效率低等系列问题。
一种呼吸道清肺装置及其使用方法

[发明专利]基于多任务自动编码器的图像识别方法及系统-CN202310832563.6在审
发明人： 周晓彦;邵勇斌;王丽丽;鞠醒 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-07-08 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于多任务自动编码器的图像识别方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括以下步骤：接收图像数据集，对图像数据集进行预处理，得到图像处理数据集；将图像处理数据集输入至预先建立的自动编码器内，通过自动编码器提取得到有效的潜在向量；将有效的潜在向量输入至预先建立的深度度量学习网络内进行训练，得到训练后的潜在向量；将训练后的潜在向量进行分类识别，最终得到正常状态和异常状态，从而起到了对病理图像识别的效果；本发明以有效地从病理图像数据中提取有意义的特征，所提方法表明了在潜在表示中处理鉴别信息的可能性。
基于任务自动编码器图像识别方法系统

[实用新型]一种中远红外宽带吸收器-CN202223256944.4有效
发明人：倪波;钱乙通;倪海彬;杨凌升;周晓彦;华国环;常建华 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G02B5/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种中远红外宽带吸收器，金属薄膜，用于阻止入射波穿透吸收器；以及吸收组件，与金属薄膜连接，用于对入射光进行吸收；所述吸收组件包括构件A以及构件B，所述构件A以及构件B线性排列在金属薄膜上，所述构件A以及构件B与金属薄膜连接，所述构件A为长方体，所述构件B为梯形；本实用新型，结构简单，易于推广，且具有吸收效率高、入射角度不敏感、工作波段宽等优点。
一种红外宽带吸收

[发明专利]一种基于多特征融合和组合模型的鸟声识别方法-CN202110912736.6有效
发明人： 周晓彦;欧昀;李大鹏;刘文强 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多特征融合和组合模型的鸟声识别方法，包括：对读取的原始鸟声音频进行预处理，包括预加重和分帧加窗；提取鸟声的梅尔倒谱系数、梅尔滤波后的能量系数、短时过零率和短时频谱质心四种特征，分别归一化后进行纵向拼接形成融合特征；绘制STFT语谱图；将融合特征和绘制的STFT语谱图分别输入构建的两个基于Inception模块的CNN模型进行训练，训练完成后将两个模型输出的概率数组进行拼接形成一个特征数组，并将该特征数组作为ANN模型的输入进行训练，训练完成后加载上述三个模型的最优参数；将待测的任一鸟声音频输入加载最优参数后的三个模型，得到鸟声识别分类结果。本发明可提高不同鸟声之间特征的差异性，并且提高了鸟声识别准确率。
一种基于特征融合组合模型鸟声识别方法

[发明专利]一种基于混合特征选择和GWO-KELM模型的鸟声识别方法-CN202110347388.2有效
发明人： 周晓彦;李大鹏;徐华南 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于混合特征选择和GWO‑KELM模型的鸟声识别方法，属于鸟鸣声分类识别技术领域。该方法包括如下步骤：首先从鸟声数据提取ComParE特征集，接着通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法对ComParE特征集进行特征选择得到适用于鸟声识别的特征子集，然后将特征子集在KELM模型十折交叉验证正确率作为灰狼优化算法的适应度，迭代寻找最优的正则化参数c和核函数参数，最后在该参数上对KELM模型进行训练，得到识别结果。本发明使用大规模声学特征集ComParE，减弱了噪声对于识别结果的影响；通过基于KELM和Fscore的混合特征选择算法，降低了特征集的冗余度，提高了识别准确率；通过GWO优化KELM分类模型，找到最佳参数充分发挥KELM模型的性能。
一种基于混合特征选择 gwo kelm 模型鸟声识别方法

[发明专利]基于卷积神经网络和视觉Transformer的语音情感识别方法-CN202310049317.3在审
发明人： 周晓彦;王丽丽;王基豪 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-02-01 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了基于卷积神经网络和视觉Transformer的语音情感识别方法，涉及语音情感分类识别技术领域，直接将语音信号转变成log‑Mel谱图特征，降低不同说话者不同风格的影响，避免提取到的特征有很大区别，模型性能受影响，对小数据集进行扩充对模型实现高性能至关重要，同时避免出现过拟合现象，将增强策略直接应用于语音信号中提取的log‑Mel谱图，该方法简单易行且计算成本低，将CNN网络提取谱图中的局部频谱特征和ViT网络捕获长距离特征获得的全局特征进行融合，能够获取更丰富的语音情感特征，并且在多个数据集中均提高了语音情感识别的准确率。
基于卷积神经网络视觉 transformer 语音情感识别方法

[发明专利]一种结合注意力机制与CRNN的脑电情感识别方法-CN202310057960.0在审
发明人： 周晓彦;韩智超;王基豪;王丽丽;邵勇斌 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-01-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提供一种结合注意力机制与CRNN的脑电情感识别方法，涉及脑电情感识别领域。该结合注意力机制与CRNN的脑电情感识别方法，首先对输入的原始脑电信号进行基线去除以及分窗切片预处理。然后通过基于空间注意力的卷积神经网络(CNN)提取脑电数据的空间特征，并通过基于自注意力的循环神经网络(RNN)提取出时间序列信息。最后将两者相结合用于跨被试脑电情感识别。实验结果表明该方法能够从原始脑电信号中提取出更有辨识性的特征，在两个公开的脑电数据集DEAP和DREAMER上取得了89.29％和93.81％的平均分类准确率，相较于其他方法来说分类效果有了明显的提高。
一种结合注意力机制 crnn 情感识别方法

[实用新型]一种基于多孔硅的湿度传感器-CN202223144709.8有效
发明人：倪波;钱乙通;倪海彬;杨凌升;周晓彦;华国环;常建华 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G01N27/22 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于多孔硅的湿度传感器，属于湿度传感器领域。包括多个阵列的单元结构；所述单元结构包括由上而下依次固定连接的二氧化硅薄膜、第二层和金属薄膜，所述第二层包括固定连接在二氧化硅薄膜的正下方的固体硅和固定连接在固体硅圆周外侧的多孔硅。与现有技术相比，本申请将多孔硅作为湿敏材料，由于多孔硅的吸水性，可以用来吸附空气中水分，随着环境湿度的变化，其介电常数也会明显改变，因此所设计的湿度传感器具有响应速度快，灵敏度高的优点。
一种基于多孔湿度传感器

[发明专利]一种鸟鸣声分类识别方法及装置-CN202211343564.6在审
发明人： 周晓彦;王基豪;李大鹏;韩智超;王丽丽 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种鸟鸣声分类识别方法及装置，包括：获取鸟鸣声音频数据；对鸟鸣声音频数据进行预处理，得到预处理后的音频数据；对预处理后的音频数据进行傅里叶变换，得到鸟鸣声的语谱图；基于梅尔频率倒谱系数和差分运算得到预处理后的音频数据的MFCC混合特征向量；利用CNN网络处理语谱图，训练后得到局部细粒度频谱特征；利用Transformer编码器网络处理MFCC混合特征向量，训练后得到兼顾上下文的全局序列特征；将局部细粒度频谱特征与全局序列特征拼接融合后通过Softmax分类器得到鸟鸣声的识别分类结果。本发明能够提高鸟声分类识别准确率。
一种鸟鸣分类识别方法装置

[发明专利]一种基于桥接Transformer的小样本优化鸟声识别方法-CN202211512964.5在审
发明人： 周晓彦;王基豪;王丽丽;魏琼 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：本发明公开一种基于桥接Transformer的小样本优化鸟声识别方法，包括获取BTNN鸟声识别网络模型，提取鸟鸣声信号的短时傅里叶变换生成语谱图作为整体网络模型的输入特征；利用桥接Transformer结构对STFT语谱图局部特征与全局特征的信息进行提取及补全融合，获得鸟声特征参数；引入样本损失优化模块SLOBlock，利用单层Transformer编码器的交叉注意机制，对来自主干网络输出特征图进行关系建模，从内部优化网络本身对小样本数据集的训练测试；在Birdsdata数据集和xeno‑canto数据集上进行实验，将优化后的特征输入到Softmax分类器中得到识别结果。本发明通过设计BTNN模型以提升在样本数据稀缺情况下鸟声识别测试的准确率，同时加强对输入语谱图在全局与局部层面上的信息交互，提高对输入特征的提取利用。
一种基于 transformer 样本优化鸟声识别方法

[实用新型]一种内置折叠腕托的键盘-CN202220949486.3有效
发明人：陈子昂;周晓彦 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G06F3/02 文献下载
摘要：本实用新型公开一种内置折叠腕托的键盘，属于电脑配件技术领域，包括键盘主体，所述键盘主体的底部设有放置槽，所述放置槽的外侧壁上对称设有两个安装槽，所述安装槽内设有轴承，所述安装槽通过轴承连接有腕托，所述腕托可通过轴承的转动收纳在放置槽内，所述放置槽的内部顶端上设有两个凹陷的磁铁槽，所述腕托的底部对称设有两个磁铁条，所述磁铁槽与磁铁条相互配合；本实用新型结构简单，采用隐藏式设计，在不使用时，腕托收纳于键盘内部，不占用额外空间，视觉上美观一体，本设计能够让用户在需要的时候方便取出腕托，而无需额外占用空间携带，降低遗忘或丢失的可能性，通过轴承与磁铁槽、磁铁条的配合，能让用户轻松地收纳、取出腕托。
一种内置折叠键盘

[实用新型]一种学生宿舍用多功能床上电脑桌-CN202220269909.7有效
发明人：史少寒;周晓彦;程思宇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-02-09 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： A47B23/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种学生宿舍用多功能床上电脑桌，床上电脑桌包括立柱，所述立柱上设有阵列分布的第一轴套，第一轴套上均设有阵列分布的手拧螺丝，第一轴套侧面设有第一横梁和第二横梁，第一横梁上均设有置物板，置物板通过螺丝固定于横梁上，第二横梁上还设有阵列分布的第二轴套，第二轴套一侧同样设有阵列分布的手拧螺丝，第二轴套另一侧设有固定连接的桌板，桌板上设有挡板和凹槽，下方的第一横梁一端设有固定连接的固定梁，第二横梁一端设有伸缩杆。本实用新型床上电脑桌结构简单、功能多样，适用范围广泛，还可以随意调整高度和倾斜角度；置物板数量可根据需要增加，充分利用垂直空间；大量使用了转轴设计，能够最大程度上节省空间。
一种学生宿舍多功能床上电脑桌

[发明专利]一种基于目标适应子空间学习的跨库语音情感识别方法-CN201911232409.5有效
发明人： 周晓彦;陈秀珍;张艳艳;徐华南;沈锦叶 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2019-12-05 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标适应子空间学习的跨库语音情感识别方法。首先，分别提取源数据库和目标数据库中语音样本的特征；其次，采用提取到的特征训练目标适应子空间学习模型，该模型的目标在于寻找一个投影空间使得目标数据库中的语音样本能够被源数据库中的语音样本表示，同时通过学习投影矩阵来预测目标数据库中语音样本的情感种类并减小源域与目标域之间的特征分布差异；最后，对训练好的模型进行测试并得到最终的语音情感识别结果。本发明提出的目标适应子空间学习模型可以有效减小不同数据库之间的特征分布差异。
一种基于目标适应空间学习语音情感识别方法

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