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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于Box-Cox变换指数模型和Conv-LSTM的锂电池SOH估算方法-CN202310429460.5在审
发明人：陶吉利;周奔滔;马龙华;徐鸣 -专利权人：浙大宁波理工学院
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Box‑Cox变换指数模型和Conv‑LSTM的锂电池SOH估算方法，属于自动化技术领域。为了克服现有技术中对建立模型所要求的数据量庞大、SOH估算精度不足等问题，提出一种基于深度学习的混合神经网络锂离子电池SOH建模方法。本发明的技术方案是由数据采集、构建整体趋势预估模型、残差数据集建立、构建非线性特征预估模型、性能评估五方面构成。该方法基于Box‑Cox变换指数模型、残差结构和卷积长短时记忆网络，利用锂离子电池充电过程中的充电片段，实现锂离子电池使用周期内的SOH估算。本发明相较于传统深度学习估算SOH方法，将SOH特征分解为整体趋势和非线性特征，再分别单独估计，可以有效地提高模型所进行的SOH估算精度。
基于 box cox 变换指数模型 conv lstm 锂电池 soh 估算方法

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