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[发明专利]可解释的文本语义匹配方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211592751.8在审
发明人： 周倚文;张云云;何剑涛;魏志辉;张文锋;王福海 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-12-13 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种可解释的文本语义匹配方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待识别文本；对待识别文本和第一候选文本进行特征提取，得到多个第一候选文本片段和多个第一句子、多个第二候选文本片段和多个第二句子；对每个第一候选文本片段和每个第二候选文本片段进行关键词分析得到多个第一目标文本片段和多个第二目标文本片段；根据每个第一目标文本片段和每个第二目标文本片段得到每个第一目标文本片段对应的多个第一相似度；根据多个第一相似度、多个第一句子和多个第二句子，确定目标文本；将每个第一目标文本片段和目标文本中与每个第一目标文本片段所关联的第二目标文本片段确定为解释信息。
可解释文本语义匹配方法装置电子设备存储介质

[发明专利]模型筛选方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211376283.0在审
发明人： 周倚文;何剑涛;魏志辉;张云云;张文锋;刘伟 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本申请涉及一种模型筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标业务场景对应的目标训练集、目标验证集、目标样本集、模型列表和引擎列表；训练模型列表中各个候选模型，得到各个目标模型和对应的模型损失；基于目标模型和目标样本集建立初始引擎库，基于引擎列表中的各个引擎算法分别对各个初始引擎库进行调整，得到各个模型引擎组合分别对应的目标引擎库；基于目标验证集和目标模型，对目标引擎库进行验证，得到各个目标引擎库分别对应的引擎损失；基于模型引擎组合对应的模型损失和引擎损失，得到各个模型引擎组合分别对应的目标损失；基于各个目标损失，确定目标组合。采用本方法能够提高数据检索的准确性。
模型筛选方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于AI的模板式话术的实现方法及相关产品-CN202211396104.X在审
发明人：魏志辉;周倚文;何剑涛;张云云;王福海;纳颖泉 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于AI的模板式话术的实现方法及相关产品，所述方法包括：终端接收样本语料，对该样本语料执行分词预处理得到分词处理结果，将该分词处理结果执行会话标签处理得到该样本语料的多个会话标签；终端将多个会话标签中每个会话标签逐一执行模板挖掘处理得到每个标签下的匹配规则集；终端依据多个会话标签下的多个匹配规则集执行流畅度处理得到该样本语料的最终语音数据。本申请具有成本低的优点。
基于 ai 模板式话术实现方法相关产品

[发明专利]基于层次分类的意图识别的方法以及相关装置-CN202211190501.1在审
发明人：何剑涛;周倚文;魏志辉;张云云;张文锋;朱煜 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于层次分类的意图识别的方法以及相关装置。所述方法包括以下步骤：获取文本信息；将所述文本信息进行粗细标签归纳，生成对应粗粒度标签、细粒度标签和映射关系f；基于所述粗粒度标签、所述细粒度标签和所述映射关系f，构建粗分类网络层和细分类网络层；根据所述粗分类网络层和所述细分类网络层，分别生成粗粒度网络层句向量库和细粒度网络层句向量库；根据所述映射关系f、所述粗粒度网络层句向量库和所述细粒度网络层句向量库，计算得到文本标签。采用本申请，大幅度提升意图识别的效率和准确度。
基于层次分类意图识别方法以及相关装置

[发明专利]电销AI意图数据增强的方法以及相关装置-CN202211187027.7在审
发明人：魏志辉;张云云;何剑涛;周倚文;邓文强;纳颖泉 -专利权人：招联消费金融有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种电销AI意图数据增强的方法以及相关装置。所述方法包括以下步骤：获取文本数据；对所述文本数据进行标注，生成第一意图文本数据；对所述第一意图文本数据进行相似句带噪生成，得到第二意图文本数据和第二意图文本数据库；使用意图模型基于所述第二意图文本数据库进行训练；将所述意图模型投产，经由人工质检或搭载辅助模型进行辅助寻找待新增样本。采用本申请，大幅度提升样本库扩增速度。
ai 意图数据增强方法以及相关装置

[发明专利]基于跨篇章事件提取的案件串联方法、装置及相关组件-CN202111188257.0有效
发明人： 周倚文;何锦源;王震;余小庆;梁慧欣 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨篇章事件提取的案件串联方法、装置及相关组件。该方法包括：从数据库中收集文本集合，所述文本集合包括多篇文档；对所述文本集合进行文档解析，并输出结构化的案件元数据；提取所述案件元数据中的事件要素，以获取案件的元事件；根据多种串联策略判断所述案件的元事件是否为同一事件，根据各所述串联策略的权重对各所述串联策略的判断结果进行权重投票，确定所述案件的元事件是否为同一事件；将同一事件对应的文档基于时间序列进行串联，形成案件的事件集并输出。该方法可以从海量文档中找到司法事件的来龙去脉，辅助法律人员进行案件梳理、了解案情脉络，大大的提高了法律人员的案件梳理效率和梳理效果。
基于篇章事件提取案件串联方法装置相关组件

[发明专利]一种心跳数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202111298936.3在审
发明人：何锦源;王震;周倚文;程佳宇;陈柯树;王天星 -专利权人：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种心跳数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括利用深度双通道神经卷积网络将接收的心跳样本进行分类，得到第一类别样本数据或第二类别样本数据；将RR间隔数据按照时间顺序分别输入至第一中间流向LSTM层，输出第一特征图以及第二特征图；将第一部分的每一LSTM单位的输出分别输入至第二中间流向LSTM层，输出第三特征图以及第四特征图；将第三特征图以及第四特征图输入至输出层，并输出分类预测结果。该方法利用第一中间流向LSTM层以及第二中间流向LSTM层接收并处理学习到的特征信息，其中，该特征信息分别来自前向心跳和后向心跳的依赖关系，从而提升了心跳数据分类的准确率。
一种心跳数据分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种产业链图谱构建方法及相关设备-CN202011434664.0在审
发明人：毛瑞彬;朱菁;潘斌强;周倚文;李爱文;刘诗轩;张俊;杨建明 -专利权人：深圳证券信息有限公司
申请日： 2020-12-10 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种产业链图谱构建方法，用于对目标文本进行分析获得产业链模型。本申请实施例方法包括：建立产业链模型，基于产业链模型使用机器学习对目标文本进行识别，获得与产业链模型相关的识别结果；将识别结果对应填充至所述产业链模型，获得产业链图谱。本方案通过对产业链的结构进行预先设置，并使用机器学习对目标文本进行识别，获得与所述产业链模型相关的识别结果。将所获得的识别结果作为产业链的一部分属性对应填充至产业链的结构中，丰富产业链内容，进而获得相应的产业链图谱，通过本方法可处理大量的文本数据并提取出相应的产业链节点和节点相关信息，提高了产业链图谱的获取效率。
一种产业链图谱构建方法相关设备

[发明专利]一种文本处理方法、系统、设备、介质-CN202010079923.6在审
发明人：毛瑞彬;范创;张俊;徐睿峰;朱菁;周倚文 -专利权人：深圳证券信息有限公司
申请日： 2020-02-04 - 公布日： 2020-06-23 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本处理方法、系统、设备、介质，该方法包括：对预设文本栈中第一目标文本子句进行文本序列特征抽取，得到第一文本序列特征向量；对预设文本缓存器中的第二目标文本子句进行文本序列特征抽取，得到第二文本序列特征向量；对预先得到的历史动作的动作序列特征进行抽取，得到第三序列特征向量；对第一文本序列特征向量、第二文本序列特征向量以及第三序列特征向量进行拼接，得到目标序列特征向量，并确定目标执行动作；判断预设文本栈和预设文本缓存器是否均为空，如果否，重新执行相应的步骤。这样能够联合抽取出目标文本中的情感子句以及对应的情感原因，且对情感子句以及对应的情感原因的抽取误差小，增强了抽取效果和性能。
一种文本处理方法系统设备介质

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