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[发明专利]基于动作与其共现特征重组的时序动作定位方法及系统-CN202210102806.6在审
发明人：王乐;夏锟;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动作与其共现特征重组的时序动作定位方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待时序动作定位的原始视频序列，分解为若干个视频片段并编码，获得编码后的视频特征序列；基于所述编码后的视频特征序列，通过预训练好的特征重组网络对原始视频特征序列进行特征重组，获得特征重组后的视频特征序列；其中，所述特征重组网络包括串接的特征解耦子网络和特征重构子网络，用于解纠缠动作特征向量并规则化共现特征向量；基于所述特征重组后的视频特征序列，获得时序动作定位结果。本发明中，首次提出对视频特征重构，以获得包含显著动作信息的新的视频特征，能够准确地分类动作和精确地检测动作边界。
基于动作与其特征重组时序定位方法系统

[发明专利]一种基于对比特征的行人重识别方法及系统-CN202210102835.2在审
发明人：王乐;季皓宣烨;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对比特征的行人重识别方法及系统，所述行人重识别方法包括以下步骤：获取给定的查询图像和无标签行人图像集合，输入预训练好的卷积神经网络中，获得给定的查询图像的特征向量以及给定的无标签行人图像集合的特征向量集合；基于给定的查询图像的特征向量和给定的无标签行人图像集合的特征向量集合，获得行人重识别结果。本发明提供的基于对比特征的行人重识别方法，具有较好的识别精确度。
一种基于对比特征行人识别方法系统

[发明专利]多熊猫跟踪方法、系统、终端设备及可读存储介质-CN202110865450.7在审
发明人：王乐;李清;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，具体公开了一种多熊猫跟踪方法、系统、终端设备及可读存储介质，主要应用于视频序列中的多熊猫跟踪任务。针对由于熊猫姿势和遮挡导致的不准确检测问题，本发明的方法使用短期预测过滤算法对检测结果进行过滤，可以在一定程度上补充漏检的熊猫和过滤掉误检；针对熊猫个体由于外观相似导致的身份标签转换问题，本发明使用了针对熊猫的细粒度特征，可以用来作为熊猫个体的外观表示，用于在时间和空间上区别具有相似外观和细微差别的不同熊猫个体。
熊猫跟踪方法系统终端设备可读存储介质

[发明专利]一种强制对流的太阳能热流密度均匀化装置及其方法-CN201911368071.6有效
发明人：靳亚斌;周三平;张瓒 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2021-11-23 - 主分类号： F24S23/70 文献下载
摘要：一种强制对流的太阳能热流密度均匀化装置及其方法，装置包括腔式吸热器，腔式吸热器内部填充二氧化碳‑三氧化二铝，腔式吸热器前壁设有用于收集阳光的窗口，腔式吸热器内的上、下、左、右四个壁面中心位置各设有一个风扇，腔式吸热器一侧连接有进口装置及压力平衡装置，腔式吸热器另一侧连接有取样装置及出口装置；本发明通过向腔式吸热器中通入二氧化碳‑三氧化二铝，改善腔式吸热器腔体空间温度场的非均匀性，提高太阳能热流密度分布的均匀性，同时配合腔式吸热器腔体内设置的风扇产生的强制对流，解决了目前存在的吸热器开口面阳光热流密度高度的不均匀，传热效率低，热损失大的问题，具有结构合理、操作简便、成本低廉及实用高效的优点。
一种强制对流太阳能热流密度均匀化装及其方法

[发明专利]一种虚拟人体图像生成方法、系统、设备及介质-CN202110865481.2在审
发明人：王乐;师皓玥;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟人体图像生成方法、系统、设备及介质，所述方法包括：将源人体图像和目标姿态图像输入预训练好的虚拟人体图像生成网络，获得目标姿态人体图像；其中，虚拟人体图像生成网络为卷积神经网络，包括：编码器，用于输入源人体图像和目标姿态图像，编码获得源人体特征和目标人体特征；基于结构的外观生成模块，用于输入源人体特征和目标人体特征并进行更新，获得更新后的源人体特征和目标人体特征；解码器，用于输入基于结构的外观生成模块输出的目标人体特征，解码获得目标姿态人体图像。本发明利用基于人体结构的姿态引导下的虚拟人体图像生成网络，能够生成有着正确目标姿态的逼真人体图像。
一种虚拟人体图像生成方法系统设备介质

[发明专利]一种时序动作定位方法、系统、终端设备及可读存储介质-CN202110866992.6在审
发明人：王乐;朱子欣;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种时序动作定位方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括以下步骤：获取待时序动作定位的原始视频的候选动作提案集合；获取所述候选动作提案集合中每个提案的提案特征；更新所述候选动作提案集合中每个提案的提案特征，获得更新后的动作提案集合；基于所述更新后的动作提案集合，通过预训练好的全连接层网络获得待时序动作定位的原始视频的时序动作定位结果。本发明提供了利用局部和全局上下文处理时序动作定位的方法；其中，全局上下文能提供对分类有用的信息，让模型更加精准的识别动作类别；在此基础上，局部上下文能提供细腻的时序定位信息，让模型更加精准的定位动作的起止时刻。
一种时序动作定位方法系统终端设备可读存储介质

[发明专利]基于动作三元组引导的时序动作定位方法、系统、设备及介质-CN202110866995.X在审
发明人：王乐;夏锟;周三平;陈仕韬;辛景民;郑南宁 -专利权人：西安交通大学;宁波市舜安人工智能研究院
申请日： 2021-07-29 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动作三元组引导的时序动作定位方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：基于动作开始位置集合、动作中心位置集合和动作结束位置集合，获得候选动作提案集合；其中，所述候选动作提案集合中每个提案生成的具体操作包括：从动作开始位置集合中选取动作开始位置，从动作中心位置集合中选取动作中心位置，从动作结束位置集合中选取动作结束位置；将选取的动作开始位置、动作中心位置和动作结束位置连接形成提案；获取所述候选动作提案集合中每个提案的提案特征；基于每个提案的提案特征，通过预训练好的分类器和回归器预测类别和边界偏移，获得时序动作定位结果。本发明能够实现更精确的动作定位。
基于动作三元引导时序定位方法系统设备介质

[实用新型]一种陶瓷缓冲包装盒-CN202022438046.5有效
发明人： 周三平;陈海生;龚春莉 -专利权人：广西自贸区叁生文化艺术传播有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： B65D81/05 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种陶瓷缓冲包装盒，属于包装盒领域，包括上端面、下端面和侧端面，上端面和下端面相对设置，上端面和下端面分别与侧端面上下端面连接，上端面、下端面和侧端面内部均设置有减震层。上端面、下端面和侧端面均为缓冲结构，当把易碎商品放入后，由于上下均有缓冲面，可以对商品具有很好的保护作用，上端面和下端面之间设置有固定带，可以直接穿过中心有孔的商品，可以对商品进行定位固定，改包装盒具有使用材料少，又能保护商品和固定商品的效果，可以大大的节省包装的价格，并且简单的结构，只用一张纸片解决包装问题，没有胶水等其他包装材料，减少了材料使用，减少了制造生产工艺环境，既能保护产品，也达到环保效果。
一种陶瓷缓冲包装

[发明专利]一种旋转导流结构太阳能热化学反应装置-CN201911273100.0有效
发明人：靳亚斌;周三平 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2021-07-13 - 主分类号： B01J19/12 文献下载
摘要：一种旋转导流结构太阳能热化学反应装置，包括圆柱反应器，其顶部设置有出气口，圆柱反应器侧壁设有光学窗口，光学窗口与二次反射镜相连；旋转轴从圆柱反应器中心贯穿，圆柱反应器内设有旋转催化反应装置，旋转催化反应装置下方设有气流导板，气流导板下方设有锥形圆台多空介质，锥形圆台多空介质下方且圆柱反应器底部设有进气口；太阳能资源充足时，由进气口通入水蒸气和甲烷气体，反应气体流经锥形圆台多空介质充分混合，混合气体在旋转催化反应装置的反应翅片和右旋螺旋面表面与催化剂进行反应，同时旋转轴带动反应翅片和右旋螺旋面表面逆时针转动，反应产物由出气管排出；本发明具有结构合理、高效节能及实用性强的优点，有很高的可推广性。
一种旋转导流结构太阳能热化学反应装置

[实用新型]一种茶壶的包装盒-CN202022099180.7有效
发明人： 周三平;赖家凤;陈海生 -专利权人：广西自贸区叁生文化艺术传播有限公司
申请日： 2020-09-23 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： B65D25/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种茶壶的包装盒，包括包装盒本体，所述包装盒本体的内壁固定连接有第一防护垫，所述包装盒本体的内部通过第一防护垫开设有储存腔，所述第一防护垫内部的一侧固定连接有第一固定磁铁。通过设计的第一固定磁铁、密封盖、第二固定磁铁、绑绳、第一螺纹孔、固定扣、第二螺纹孔，可以有效的对绑绳进行固定，提高绑绳的固定效果，同时利用第一固定磁铁、第二固定磁铁可以对包装盒本体和密封盖加固，提高了包装盒对茶壶的固定和密封效果，也增加了设备的使用效果，有效的解决了设备因为绑绳丢失，导致包装盒对茶壶的固定效果降低的问题。
一种茶壶包装

[发明专利]一种石油管道清理检测机器人-CN201910977841.0有效
发明人： 周三平;任少雄 -专利权人：西安石油大学
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： F16L55/32 文献下载
摘要：一种石油管道清理检测机器人，包括行走机构、清理检测机构和控制机构；其中行走机构设有轴心电机，通过电机正反转带动丝杆转动，进而使丝杆滑块及滑杆向两边或中间位移，改变横梁的高度及轮子高度实现变径，以适应不同管径；控制机构设有外壳包裹的控制模块及齿轮组，其控制模块包括电源、电机及单片机，控制机构还通过支架连接在行走机构上，并与行走机构的轴心电机及腿部的压力传感器信息交互；清理检测机构包裹在控制机构外侧，通过设置转轮携带可替换刀具、刷子及检测仪器；本发明总体结构为圆环形，可以有效降低机器人在管道工作时对管道流体流动影响，提高了管道清理检测的效率，具有结构合理、工作高效及实用性强的优点。
一种石油管道清理检测机器人

[外观设计]茶具套件（石瓢-几何）-CN202030326457.8有效
发明人：陈海生;周三平 -专利权人：广西自贸区叁生文化艺术传播有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： 07-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：茶具套件（石瓢‑几何）。2.本外观设计产品的用途：茶具。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：使用状态参考图2。5.请求保护的外观设计包含色彩。
茶具套件石瓢几何

[外观设计]茶具套件（永福旅行）-CN202030327435.3有效
发明人： 周三平;陈海生 -专利权人：广西自贸区叁生文化艺术传播有限公司
申请日： 2020-06-23 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： 07-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：茶具套件（永福旅行）。2.本外观设计产品的用途：茶杯。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片：使用状态参考图2。5.请求保护的外观设计包含色彩。
茶具套件永福旅行

[发明专利]一种使用全局响应图的端到端的多目标跟踪方法-CN202010802373.6在审
发明人：王进军;万星宇;曹佳恺;周三平;邓烨;辛晓萌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种使用全局响应图的端到端的多目标跟踪方法，包括步骤：1)表达被跟踪目标的运动特征：从数据集中选取所有被跟踪目标的运动属性，并对之进行归一化处理；2)生成训练样本与步骤1)相对应的属性标签：使用基于历史状态信息的逻辑推断方法来生成训练样本实际存在状态的属性标签；3)目标定位：使用训练数据，借助改进的显著性目标检测子网络来训练全局响应图进行目标定位；4)预测目标位置变化；5)距离度量，计算观测空间与状态空间的IOU距离；6)轨迹连接：利构建全局代价矩阵，然后利用匈牙利算法通过最小化代价矩阵来进行最优分配，从而得到最终的目标轨迹。本发明能够高效地实现真正意义上的端到端的多目标跟踪。
一种使用全局响应端到端多目标跟踪方法

[发明专利]一种基于元学习的特征偏移矫正方法-CN202010802374.0在审
发明人： 周三平;王进军;万星宇;惠思奇;张勤东;孟荣业 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于元学习的特征偏移矫正方法，包括步骤：步骤1，利用标签未矫正的数据来预训练特征学习网络；步骤2，利用准确标注的元数据训练特征矫正网络：固定特征学习网络的参数；随机地选择一部分准确标注的元数据来训练特征矫正网络的参数；利用一个相同的损失函数来更新特征矫正网络的参数；步骤3，利用标签矫正后的数据来训练特征学习网络：固定特征矫正网络的参数；按照步骤1中记录的索引号来选择未能准确标注的训练样本；利用一个相同的损失函数来更新特征学习网络的参数。本发明利用少量准确标注的训练数据学习一种特征偏移矫正方法，从而协助深度神经网络模型从海量未准确标注的训练集中学习一种鲁棒的特征表达方法。
一种基于学习特征偏移矫正方法