“吴高德”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]对成像模组进行污点检测的方法、装置、系统及存储介质-CN201910006562.X有效
发明人：马江敏;黄宇;吴高德;金壮壮;廖海龙 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了对成像模组进行污点检测的方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：通过成像模组获得测试图像；对测试图像进行图像增强处理以获得增强测试图像；对增强测试图像进行二值化处理以获得二值化测试图像，在二值化处理中，通过将增强测试图像的像素值与预定污点阈值进行比较，将增强测试图像的各像素分别设置为具有污点像素值的污点像素或具有非污点像素值的非污点像素；以及确定出与各个污点像素相邻或连通的污点像素以确定出测试图像的污点区域的尺寸和位置，以作为检测结果，其中，连通的两个污点像素为通过其它污点像素连接的污点像素。
成像模组进行污点检测方法装置系统存储介质

[发明专利]用于摄像模组质检的污点测试方法-CN201910073962.2有效
发明人：周广福;黄宇;吴高德;廖海龙 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2019-01-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种用于摄像模组质检的污点测试方法，包括：对测试图像进行图像增强处理；对增强后的测试图像进行包括亮度归一化的图像预处理；基于污点检测模型，对预处理后的测试图像进行目标识别，获得包含潜在目标的定位框；其中所述污点检测模型是基于深度学习技术的人工智能模型；以及将所获得的所述定位框作为感兴趣区域返回所拍摄的原测试图像中，计算所述感兴趣区域与污点区域的平均亮度的亮度差，以及污点区域的面积，根据所述亮度差和所述面积确定所述定位框中是否存在污点。本申请可以使摄像模组产线上的污点测试的稳定性、可操作性和效率方面都得到了很好的提升；可以有效地降低摄像模组污点检测的漏检率和误判率。
用于摄像模组质检污点测试方法

[发明专利]图像污点检测方法、装置、系统及存储介质-CN201811590124.4有效
发明人： 吴高德;马江敏;黄宇;廖海龙;陈婉婷 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2018-12-25 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种图像污点检测方法、装置、系统和存储介质。图像污点检测方法包括：从采集到的图像提取亮度图；通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图；通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图；将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图；以及基于最终分割图识别污点信息。本申请提供的方案可以实现高效准确的污点检测。
图像污点检测方法装置系统存储介质

[发明专利]图像检测方法及装置-CN201910006568.7有效
发明人：马江敏;吴高德;陈婉婷;覃郑永;黄宇 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像检测方法，该方法包括：通过摄像模组采集待检测的图像，其中，图像包括照射分量和反射分量；去除图像中的照射分量，得到图像的反射分量；标识出图像的反射分量中的目标条纹的边缘，得到图像的反射分量的二值图像；以及获取二值图像中的目标条纹的信息并定位目标条纹的位置。通过本申请，能够通过去除图像中的照射分量来更准确地检测目标条纹，并且能够抑制图像中的噪声。此外，通过本申请可提高整体运算效率并减少运算时间。
图像检测方法装置

[发明专利]用于岸桥箱号识别的方法、装置、系统和计算机设备-CN202211155058.4在审
发明人：黄昂涛;乔耿嘉;梅浪奇;吴高德;华杰;鲍超前;沈伟强;周涵 -专利权人：宁波港信息通信有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V30/146 文献下载
摘要：本申请涉及一种用于岸桥箱号识别的方法、装置、系统和计算机设备，其中，该用于岸桥箱号识别的方法包括：通过箱号识别系统，获取集装箱的图像，基于训练完备的模型，对图像进行第一次识别，得到第一识别结果，根据箱号组合算法对第一识别结果进行处理，在判断处理后的第一识别结果成功时，得到目标箱号，在判断处理后的第一识别结果失败时，基于二次箱号识别算法，对图像进行第二次识别，得到第二识别结果，根据箱号组合算法对第二识别结果进行处理，并在判断处理后的第二识别结果成功时，得到目标箱号，通过本申请，解决了无法有效识别箱号图像中文字的问题，实现了准确获取集装箱箱号的有益效果。
用于岸桥箱号识别方法装置系统计算机设备

[发明专利]车号识别方法、装置、计算机设备以及卡车-CN202211155178.4在审
发明人：黄深广;乔耿嘉;梅浪奇;吴高德;华杰;胡斌斌;方佳斌;易杨林 -专利权人：宁波港信息通信有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种车号识别方法、装置、计算机设备以及卡车，所述方法包括：获取待识别图像，所述待识别图像包括第一标识信息以及第二标识信息；将所述待识别图像输入识别模型中，得到第一标识信息以及第二标识信息，所述识别模型通过深度学习训练得到；基于所述第一标识信息以及第二标识信息确定目标车号。采用本方法能够将港口码头上车辆车号精确识别，同时满足高精度的使用需求。
车号识别方法装置计算机设备以及卡车

[发明专利]用于三摄的解像力测试方法及其应用-CN201811068150.0有效
发明人： 吴高德;陈哲;黄宇;廖海龙;马江敏;张胜;陈婉婷 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一用于三摄的解像力测试方法及其应用，其中所述解像力测试方法包括如下步骤：(A)一主摄像模组，一广角摄像模组以及一长焦摄像模组拍摄同一标板，(B)获取三个图像，其中一所述图像对应于所述主摄像模组，一所述图像对应于所述广角摄像模组以及另一所述图像对应于所述长焦摄像模组，(C)基于所述图像来源的摄像模组的类型不同处理所述图像并且获得一测试区域，(D)处理所述测试区域以获得一EFS曲线并且根据所述EFS曲线获得一LSF曲线以及(E)处理所述LSF曲线以得到SFR值。
用于解像力测试方法及其应用

[发明专利]一种集装箱残损识别方法、装置、设备和可读存取介质-CN202110154319.X在审
发明人：黄深广;刘清;黄昂涛;朱振刚;李雪琪;史俞;梅浪奇;吴高德 -专利权人：宁波港信息通信有限公司;武汉理工大学
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种集装箱残损识别方法、装置、设备和可读存取介质。所述集装箱残损识别方法，包括：获取目标图像，所述目标图像为在所述集装箱的转运过程中，采集到的包含不同视角的集装箱图像；将所述目标图像输入训练完备的集装箱残损识别模型进行识别；基于识别结果，输出所述目标图像中集装箱上的残损类型、残损程度、以及位置信息，所述位置信息为所述残损类型、残损程度在所述集装箱上的位置信息。该方法利用了可以进行目标检测的集装箱残损识别模型，采集的集装箱目标图像经过训练完备的集装箱残损识别模型的识别，可以准确输出集装箱残损类型、程度和对应位置信息，在无人化操作模式下快速、准确地对残损集装箱进行处理。
一种集装箱残损识别方法装置设备可读存取介质

[发明专利]摄像模组的杂光检测方法、杂光检测装置及杂光检测系统-CN201811611889.1有效
发明人：金壮壮;马江敏;吴高德;陈婉婷;覃郑永 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种摄像模组的杂光检测方法，包括以下步骤：接收待检测摄像模组拍摄的光源图像，并将光源图像转化为灰度图像；确定灰度图像中光斑位置以及光斑尺寸；抠除灰度图像中光斑位置，计算灰度图像中抠除光斑位置剩下区域的杂光度，若所述杂光度大于预设的杂光度阈值，则评定待检测摄像模组为杂光摄像模组。该公开了一种摄像模组的杂光检测装置，以及一种摄像模组的杂光检测系统，该该杂光检测方法、杂光检测装置以及杂光检测系统能够快速准确地检测待检测摄像模组是否为杂光摄像模组。
摄像模组检测方法装置系统

[发明专利]屏幕显示异常检测方法、装置、系统及存储介质-CN201910006564.9在审
发明人：马江敏;吴高德;覃郑永;陈婉婷;金壮壮 -专利权人：宁波舜宇光电信息有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种屏幕显示异常检测方法、装置、系统及存储介质。屏幕显示异常检测方法包括：采集屏幕上显示的具有第一尺寸的第一图像；将第一图像转换成具有第二尺寸的第二图像，第二尺寸小于第一尺寸；提取第二图像的梯度图像；以及基于梯度图像检测是否存在异常。本申请提供的技术方案可以实现对屏幕显示异常的快速稳定的检测。
屏幕显示异常检测方法装置系统存储介质

[发明专利]一种潮流能捕获桨叶的性能评定方法-CN201610540737.1有效
发明人：陈俊华;谢敏捷;姜楚华;张雷;刘年福;江志平;陈洪波;贾成功;吴高德 -专利权人：浙江大学宁波理工学院
申请日： 2016-07-06 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种潮流能捕获桨叶的性能评定方法，其包括步骤如下：a．收集指定海域的潮流流速样本曲线，并整理得到该海域全年的潮流流速一时间曲线；b．根据潮流流速大小值的差异将上述步骤a中得到的全年的潮流流速—时间曲线划分为若干个流速区间；c．测试潮流能捕获桨叶在步骤b所划分的各流速区间中值下所产生的各功率值；d．根据步骤c中测试得到的各功率值乘以其相应的时长值得各潮流流速值下潮流能捕获桨叶所能捕获的各能量值；e．将步骤d中各能量值相加作为潮流能捕获桨叶全年捕获的总能量值。其解决了“精确地判断潮流能捕获桨叶性能”的技术问题，能够极大的推动潮流能捕获桨叶的实际应用。
一种潮流捕获桨叶性能评定方法

1
共 11 条