专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于神经网络的心电及心震信号联合分类的方法及装置-CN201910262509.6有效
  • 郭雨欣;范赐恩;邹炼;张笑;胡骞;吴靖玮 - 武汉大学
  • 2019-04-02 - 2020-12-11 - A61B5/0402
  • 本发明提供一种基于神经网络的心电及心震信号联合分类的方法,获取待分类的心电信号和心震信号,进行预处理,实现待分类的心电信号和心震信号的滤波和去噪;提取待分类的心电信号和心震信号的特征波,并将特征波转化为时频图;将待分类的心电信号和心震信号的时频图分别传入已训练好的神经网络进行分别识别,得到识别结果;利用Concat方法将待分类的心电信号和心震信号分别识别后的结果连接起来,通过Adaboost算法将连接起来的结果进行分类;神经网络采用ResNet结构。本发明将一维的心电信号及心震信号转变为时频图,利用神经网络和Adaboost算法进行结合,将心电信号和心震信号有效联合起来进行分类,增加了分类的维度,在分类的准确性上实现了突破。
  • 基于神经网络信号联合分类方法装置
  • [实用新型]一种置于坐垫中的心震监测分析设备-CN201920292678.X有效
  • 吴靖玮;张笑;胡骞;郭雨欣;向可馨;李博豪 - 武汉大学
  • 2019-03-08 - 2020-05-26 - A61B5/11
  • 本实用新型涉及便携式疾病诊断设备技术,具体涉及一种置于坐垫中的心震监测分析设备,包括坐垫,包括依次连接的信号采集模块、信号处理模块和信号传输模块;信号采集模块包括共同置于坐垫中且呈T字型分布的第一、第二、第三、第四传感器,用于采集心震信号;信号处理模块采用开发板stm32,用于接收信号采集模块输出的信号,将经过处理的信号发送至信号传输模块,开发板stm32与信号采集模块并排放置于坐垫内;信号传输模块采用蓝牙WH‑BLE103,用于接收信号处理模块的信号,蓝牙WH‑BLE103置于坐垫内。该设备提出了4个六轴运动追踪传感器MPU‑6050联合使用的组合方式,内置于我们日常使用的坐垫中,使用者以放松的姿态坐在坐垫上,即可完成对心震信号的准确测量。
  • 一种置于坐垫中的监测分析设备

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