“吴迪智”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果7个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种相似演化模式聚类及动态时区划分的交通流分区模型-CN202110587211.X有效
发明人：王知远;陈良银;陈彦如;廖俊华;刘畅;刘诗佳;何皓宇;盘昊;吴迪智;袁道华 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明提出了基于相似演化模式聚类及动态时区划分的交通流时间序列分区模型，首次尝试挖掘交通流随时间变化的动态时空特征，解决交通流时间非平稳性在短时交通流预测中的挑战。具体的工作包括：首先使用亲和力传播聚类算法(APC)，自动识别出路网内具有相似交通流演化模式的路段。其次针对交通流的日内演化差异，用曲度K‑Means算法，对相似演化模式中的交通流进行动态时区划分，更深层次地挖掘路网交通流的时空状态特征。然后在相似模式识别和自动时区划分后，对不同模式下的不同时区内的交通流分别建模，对交通流的状态信息进行量化，使模型的预测精度更加准确。最后使用真实数据集对所提模型的有效性进行验证。
一种相似演化模式动态时区划分通流分区模型

[发明专利]一种基于Quartiles和DBN的风功率预测方法-CN202111402474.5在审
发明人：王浩;陈彦如;张媛媛;陈俊任;王盛圩;吴迪智;兰镇宇;张婷;张泰豪;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Quartiles和DBN的风功率异常点剔除及风功率准确预测的方法。首先对指定未来时间尺度下的风速进行单步/多步预测。接着，完成数据清洗，基于四分位数法剔除指定风速间隔下对应的风功率离群值及指定风功率间隔下指定的风速离群值。依据v‑p点分布特性将异常点分为四类。在初步剔除中，找出第一、第二及其它类异常点，清除指定风速区间内对应的风功率离群值及指定风功率区间内对应的离群风速值。通过DBN深度神经网络，构造WTPC模型。输入清洗完毕后的数据，利用堆叠RBM完成参数初始化。通过BP反向传播对整个DBN网络参数微调，完成WTPC模型的构造。将之前得到的风速预测值代入WTPC模型，得到相同时间尺度下的单步/多步风功率预测值。
一种基于 quartiles dbn 功率预测方法

[发明专利]一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法-CN202111401125.1在审
发明人：王浩;陈彦如;张媛媛;冯康慧;王盛圩;吴迪智;郭伟新;高尚华;张泰豪;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Copula和NARX的短时风速预测方法。该方法首先完成风速概率分布函数建模。为得到目标风速和气象数据联合概率分布函数，首先需要对风速数据的概率分布函数进行建模。构建出风速概率密度函数，完成Copula函数连接对象的前期建模工作与分析。随后，根据上尾、下尾收敛特性及其两者之间的收敛差异，选择阿基米德Copula连接函数。将连接对象与目标风速的概率分布函数通过Copula进行连接，得到联合概率分布函数，完成双值指示值计算。其作为一种判断风速是否即将达到峰值的指示信息，对预测结果起到改进作用。最后，以历史时序目标风速、相关气象数据以及新增双值指示值作为输入，完成NARX网络训练。
一种基于 copula narx 时风预测方法

[发明专利]一种基于权能和区块链的工业控制系统访问控制方法-CN202211640601.X在审
发明人：兰镇宇;陈良银;梁冰;王盛圩;吴迪智;冯康慧;陈是澎;刘宜珈;高尚华;袁道华 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于权能和区块链的工业控制系统访问控制方法，具体包括：优化权能模型：详细规定权能令牌的结构和创建方式，对权能令牌的授予规则进行详细规定，确保授予过程灵活规范，使用待撤销列表来提高权能令牌的撤销速度，最后对权能令牌进行对维度的完整性和正确性验证，确保权能令牌正确；构建访问控制系统：首先详细描述了访问控制架构的各个模块及其功能，然后完成智能合约的相关接口的定义和编写，智能合约被部署在系统的服务域中，用于用户和区块链数据的交互。通过所提的基于权能和区块链的工业控制系统访问呢控制方法，可以安全、灵活、细粒度的完成工业控制系统所维护资源的访问控制，提高系统的安全性。
一种基于权能区块工业控制系统访问控制方法

[发明专利]一种基于李雅普诺夫优化的多用户计算卸载方法-CN202110595228.X有效
发明人：陈良银;张运海;陈彦如;王伟;王浩;郭敏;梁冰;王子林;吴迪智;夏星毅 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于李雅普诺夫优化的多用户计算卸载方法，具体包括：系统建模：多用户边缘计算由1个基站和N个移动设备组成，在该边缘计算系统中，每个移动设备都具有能量获取能力，每个基站配有1个服务器，移动设备可以通过5G等无线通信技术与边缘服务器通信；构建本地计算模型和边缘服务器计算模型，得到应用在本地计算的时延与能耗以及将应用传输至边缘服务器所需时延与能耗，构建能量模型，得到能量队列；得到移动设备在单个时隙下的执行成本，构建移动设备平均执行成本最小化问题；通过李雅普诺夫方法消除能量因果约束，再利用变量替换法得到最优计算卸载决策和资源分配方案。本发明不仅可以减少移动设备的执行成本，还减少应用抛弃率。
一种基于李雅普诺夫优化多用户计算卸载方法

[发明专利]基于智能合约和演化博弈论的动态激励模型-CN202111021948.1在审
发明人：陈彦如;王浩;王帆;张媛媛;岳凯峰;郭伟新;兰镇宇;吴迪智;李亚洁;陈良银 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于智能合约和演化博弈论的动态激励模型。该模型主要分为两部分：基于演化博弈论的数据共享激励机制EGTI和基于EGTI的智能合约设计。建立演化博弈模型的分析结果，设计基于EGTI的智能合约并将合约部署在链上，动态调整用户参与的激励收益。用户调用合约获取预期收益，促进用户参与联邦学习的模型训练，加速协作任务的完成。在系统中引入“信誉币”，作为数据共享交易的加密货币，促进用户诚实地参与联邦学习的模型训练以获取信誉币，避免在学习过程中，用户传播无效或低质量的模型参数，导致模型训练精度不高。该模型所提出的动态激励机制能促进参与方最终都参与联邦学习协作训练任务并保持稳定，且有效地帮助提高模型的准确率。
基于智能合约演化博弈论动态激励模型

[发明专利]一种基于差分隐私和紧密度中心性的网络数据发布方法-CN202110615771.1在审
发明人：陈良银;高明珠;陈彦如;胡顺仿;邢镔;刘兰徽;朱林全;张媛媛;张运海;牛毅;吴迪智;刘圣杰 -专利权人：四川大学;重庆工业大数据创新中心有限公司
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于差分隐私和紧密度中心性的网络数据发布方法。本发明涉及到数据安全与隐私保护技术领域。该方法在现有节点度分布研究的基础之上，利用节点的紧密度中心性排序和节点相关的边权值排序，改进的图映射算法，提出节点重要性映射算法fθ，降低了发布机制中的全局敏感度，同时保留了图中重要的拓扑信息。然后，基于提出的节点重要性图映射算法fθ提出一种基于节点度和节点紧密度中心性排序的满足点差分隐私的节点度直方图分布方法。先对直方图添加一部分Laplace噪声，对加噪声之后的直方图按照频数进行统计和分组，并给不同的分组再添加一部分Laplace分布的噪声，在满足节点差分隐私保护的同时提升了发布度分布直方图的准确度。
一种基于隐私密度心性网络数据发布方法

1
共 7 条