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[发明专利]一种磁共振扩散加权图像影像组学特征处理方法-CN201911269250.4有效
发明人：刘爱连;郭妍;陈丽华;李昕;吴艇帆;赵莹;武敬君;张钦和 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供一种基于前列腺癌和前列腺增生的磁共振扩散加权图像影像组学特征处理方法，包括：收集前列腺疾病的磁共振扩散加权样本图像并对其进行感兴趣区域勾画，提取感兴趣区域的图像特征；对提取的图像特征进行哑变量处理，生成一个取值为0或1的哑变量特征；计算Spearman相关系数以0.95为阈值去除高相关性特征，再采用支持向量机递归特征消除方法进行特征选择；将选择后的特征输入模型构建L1正则化Logistic回归模型，通过5折交叉验证技术进行参数调整，得出特征降维结果；基于机器学习方法的最优化理论，引入5折交叉验证技术，通过最小化模型损失函数原则，最优化得到L2正则化Logistic回归模型，采用ROC方法对L2正则化Logistic回归模型进行评价。
一种磁共振扩散加权图像影像特征处理方法

[发明专利]基于双能CT预测卵巢癌Ki-67表达的图像处理方法-CN202211534830.3在审
发明人：刘爱连;李烨;张钦和;卢绪论;王楠;赵莹;陈丽华;刘义军;吴艇帆;郭妍;李昕 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于双能CT预测卵巢癌Ki‑67表达的图像处理方法，包括：对基于双能CT的Ki‑67表达的碘基物质分解图中的卵巢癌病变区域进行勾画，获得卵巢癌病灶的三维图像；获取卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征，获取所述卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征；获取卵巢癌的Ki‑67的量化分值。本发明通过对基于Ki‑67的双能CT碘基物质分解图，获得卵巢癌病灶的三维图像；提取图像中的影像组学特征，确定卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征，并对卵巢癌病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征进行评分，获取卵巢癌的Ki‑67的量化分值，对卵巢癌病灶进行评估，能够为临床对病情的确诊提供依据。
基于 ct 预测卵巢癌 ki 67 表达图像处理方法

[发明专利]一种预测手术切除肝细胞癌复发的影像组学特征处理方法-CN201911269280.5有效
发明人：刘爱连;郭妍;赵莹;王楠;李昕;武敬君;吴艇帆;张钦和 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多模态MRI图像预测手术切除肝细胞癌复发的影像组学特征处理方法，包括：收集多模态肝细胞癌的MR样本图像并对其进行感兴趣区域勾画，提取感兴趣区域的图像特征；对提取的图像特征进行哑变量处理，生成一个取值为0或1的哑变量特征；计算Spearman相关系数以0.95为阈值去除高相关性特征，再采用支持向量机递归特征消除方法进行特征选择；将选择后的特征输入模型构建L1正则化Logistic回归模型，通过5折交叉验证技术进行参数调整，得出特征降维结果；基于机器学习方法的最优化理论，引入5折交叉验证技术，通过L2正则化模型构建思想，最优化得到L2正则化Logistic回归模型，采用ROC方法对L2正则化Logistic回归模型进行评价。
一种预测手术切除肝细胞复发影像特征处理方法

[发明专利]基于FF图评估CKD肾功能的影像组学特征处理方法-CN202211516457.9在审
发明人：刘爱连;鞠烨;张钦和;王悦;王楠;赵莹;陈丽华;宋清伟;吴艇帆;郭妍;李昕 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于FF图评估CKD肾功能的影像组学特征处理方法，包括：对mDixon‑Quant序列FF图中的慢性肾病病变区域进行勾画，获取慢性肾病病灶的三维图像；基于pyradiomics开源平台获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征；获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征；获取慢性肾病病灶的三维图像的影像组学特征的代表性特征的量化分值。本发明通过慢性肾病病灶的三维图像获得慢性肾病的特征图像；提取图像中的影像组学特征，确定慢性肾病的影像组学特征的代表性特征，对其进行评分，获取其代表性特征的量化分值，能够为临床对病情的确诊提供依据。
基于 ff 评估 ckd 肾功能影像特征处理方法

[发明专利]基于MRI增强图像鉴别ccRCC分级的图像处理方法-CN202211518234.6在审
发明人：刘爱连;刘静红;张钦和;赵莹;刘畅;宋清伟;吴艇帆;郭妍;李昕 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MRI增强图像鉴别ccRCC分级的图像处理方法，包括：对ccRCC患者的增强MRI图像进行肾透明细胞癌病变区域进行勾画，获取肾透明细胞癌的特征图像；获取肾透明细胞癌的影像组学特征；基于Logistics回归模型，获取肾透明细胞癌的影像组学特征的代表性特征；获取肾透明细胞癌的影像组学特征的代表性特征的量化分值。本发明通过ccRCC患者的增强MRI图像，获得肾透明细胞癌的特征图像；提取图像中的影像组学特征，确定肾透明细胞癌的影像组学特征的代表性特征，并对肾透明细胞癌的影像组学特征的代表性特征进行评分，对肾透明细胞癌病灶进行图像分析，以便于临床评估，为临床对病情的确诊提供依据。
基于 mri 增强图像鉴别 ccrcc 分级处理方法

[发明专利]一种基于增强MRI图像的特征处理系统及方法-CN202210102974.5在审
发明人：刘爱连;赵莹;张钦和;王楠;林涛;宋清伟;吴艇帆;郭妍 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于增强MRI图像的特征处理系统及方法，本方法中勾画模块勾画各个增强MRI图像的感兴趣区域得到感兴趣区域集；提取模块通过pyradiomics工具包对感兴趣区域集进行特征提取，得到感兴趣区域所对应的若干类影像组学特征集合；整合模块对于每一类影像组学特征集合，通过L1正则化Logistic回归算法进行整合得到该类影像组学特征集合的代表性特征；将获得的若干类代表性特征进行集成，分析模块通过L2正则化Logistic回归模型，得到每一类代表性特征的权重，根据各个代表性特征的权重得到HCC患者的增强MRI图像分析结果。可以看出，本发明能够将高通量的影像组学特征与TACE疗效信息相关联，提供一种基于影像组学特征的非侵袭性的、精准定量的可视化系统。
一种基于增强 mri 图像特征处理系统方法

[发明专利]一种基于扩散峰度成像MK图的图像特征处理方法及系统-CN202210102966.0在审
发明人：刘爱连;田士峰;张钦和;赵莹;王楠;马长军;宋清伟;吴艇帆;李昕;郭妍 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于扩散峰度成像MK图的图像特征处理方法及系统，本方法首先获取目标患者的DKI序列MK样本图像，勾画各个样本图像的感兴趣区域得到感兴趣区域集；通过pyradiomics工具包对感兴趣区域集进行特征提取，得到感兴趣区域所对应的若干类影像组学特征集合；对于每一类影像组学特征集合，通过L1正则化Logistic回归算法进行整合得到该类影像组学特征集合的代表性特征；将获得的若干类代表性特征进行集成，通过L2正则化Logistic回归模型，得到每一类代表性特征的权重，根据各个代表性特征的权重得到目标患者的特征处理结果。可以看出，本发明为宫颈癌病理分型提供一种基于影像组学特征的非侵袭性的、精准定量的可视化方法。
一种基于扩散峰度成像 mk 图像特征处理方法系统

[发明专利]一种基于体素内不相干运动图像的特征分析方法及系统-CN202210102971.1在审
发明人：刘爱连;陈丽华;张钦和;赵莹;王楠;刘昀松;宋清伟;吴艇帆;李昕;郭妍 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于体素内不相干运动图像的特征分析方法及系统，本方法首先获取PCa患者的IVIM图像序列，勾画各个IVIM图像的感兴趣区域得到感兴趣区域集；通过pyradiomics工具包对感兴趣区域集进行特征提取，得到感兴趣区域所对应的若干类影像组学特征集合；对于每一类影像组学特征集合，通过L1正则化Logistic回归算法进行整合得到该类影像组学特征集合的代表性特征；将获得的若干类代表性特征进行集成，通过L2正则化Logistic回归模型，得到每一类代表性特征的权重，根据各个代表性特征的权重得到PCa患者的IVIM图像分析结果。可以看出，本发明为前列腺癌的准确诊断提供一种基于影像组学特征的非侵袭性的、精准定量的可视化方法。
一种基于体素内不相干运动图像特征分析方法系统

[发明专利]一种微卫星不稳定肠癌能谱CT碘水图影像组学特征处理方法-CN201911269293.2在审
发明人：刘爱连;李昕;武敬君;郭妍;赵莹;张钦和;吴艇帆 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种微卫星不稳定肠癌能谱CT碘水图影像组学特征处理方法，包括：收集肠癌样本图像；对肠癌样本图像进行感兴趣区域勾画，提取感兴趣区域的图像特征；对提取的图像特征进行哑变量处理，生成一个取值为0或1的哑变量特征；引用卡方检验，对经过哑变量处理后的图像特征采用假设检验法过滤出具有统计学意义的组学特征；采用相关性分析方法对组学特征之间的冗余性进行过滤，引用Kendall相关性分析，计算相关性系数，得到过滤后的组学特征；基于模型层面，引入LASSO算法，对组学特征进行降维处理；基于机器学习方法的最优化理论，引入5折交叉验证技术，通过L2正则化模型构建思想，最优化得到L2正则化Logistic回归模型，采用ROC方法对L2正则化Logistic回归模型进行评价。
一种卫星不稳定肠癌 ct 碘水图影像特征处理方法

[发明专利]一种基于子宫内膜癌的DKI序列MK图的影像组学特征处理方法-CN201911269281.X在审
发明人：刘爱连;吴艇帆;田士峰;武敬君;李昕;郭妍;赵莹;张钦和 -专利权人：大连医科大学附属第一医院
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于子宫内膜癌的DKI序列MK图的影像组学特征处理方法，包括：收集子宫内膜癌DKI序列MK样本图像，并对其进行感兴趣区域勾画，提取感兴趣区域的图像特征；对提取的图像特征进行哑变量处理，生成一个取值为0或1的哑变量特征；计算Spearman相关系数以0.95为阈值去除高相关性特征，再使用支持向量机递归特征消除方法进行特征选择；构建Bagging分类器模型，采用ROC方法对模型进行评价。本发明对影像组学特征进行哑变量处理后模型的效果较优，具有较高的准确性，将高通量的影像组学特征与子宫内膜癌病理分型信息相关联，为术前判定子宫内膜癌病理分型提供一种基于放射影像组学特征的非侵袭性的可视化方法。
一种基于子宫内膜 dki 序列 mk 影像特征处理方法

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