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[实用新型]一种高效纺织印染机-CN202320848929.4有效
发明人： 吴毓朗;宫雪;吕涛;聂学成 -专利权人：三门继满科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： D06B23/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及印染机技术领域，且公开了一种高效纺织印染机，包括本体，所述本体的内部设置有固定板，所述固定板的顶壁右侧上端固定设置有固定箱，所述固定箱的内部设置有正反转电机，所述固定块二的前端转动连接有从动辊二，所述本体的内部设置有从动辊一，所述本体的内部底壁上端固定设置有倾斜导料板，所述主动辊、从动辊一、从动辊二的外壁上设置有传动带，所述传动带中间开设有固定槽一，所述本体的右侧壁开设有出料口，所述出料口的内部设置有阀门。该高效纺织印染机，通过设置倾斜导料板和阀门，阀门的设置，可以控制出料口的出料速率，从而避免了染料对周边环境产生影响，倾斜导料板的设置，可以防止本体内部出现原料的残余。
一种高效纺织印染

[发明专利]基于卷积神经网络深度学习的反射波形反演方法和系统-CN202210357986.2有效
发明人：王彦飞;吴毓朗 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于卷积神经网络深度学习的反射波形反演方法和系统，包括：对原始地震数据进行预处理，得到初始速度模型；区块化步骤：通过将初始速度模型区块化为空间相关且连接不相交的特征集，创建速度模型基；基于速度模型基，生成训练集；基于训练集对预设卷积神经网络进行训练，得到训练之后的卷积神经网络；以初始速度模型和初始逆时偏移图像作为输入，利用训练之后的卷积神经网络进行预测，得到预测速度模型；判断基于预测速度模型正演模拟的地震数据，与原始地震数据之间的误差是否小于预设阈值；如果否，则将预测速度模型作为新的初始速度模型，并返回执行区块化步骤。本发明缓解了现有技术中存在的预测的速度模型不准确的技术问题。
基于卷积神经网络深度学习反射波形反演方法系统