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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于大数据的日自动抄表分析方法及系统-CN202310880310.6在审
发明人：王志喜;王强;陈少强;谈红焱;吴智兴;林焯明;马超亮 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本发明涉及电表抄表技术领域，公开了一种基于大数据的日自动抄表分析方法及系统，其方法通过获取多个电能表终端分别对应的日抄表数据，对用电时序数据进行预处理，并对用电时序数据进行非线性拟合，提取用电时序数据非线性曲线中的特征值，将特征值进行标准化处理，将标准化处理后的特征值输入至预先训练的抄表异常检测模型中，输出抄表异常识别结果，从而提高电力用量数据分析的效率和准确性。
基于数据自动分析方法系统

[发明专利]一种电表日自动抄表失败故障分析方法及系统-CN202310880338.X在审
发明人：王志喜;王强;陈少强;谈红焱;吴智兴;林焯明;马超亮 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司中山供电局
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明涉及电表抄表技术领域，公开了一种电表日自动抄表失败故障分析方法及系统，其方法通过获取目标电表在不同的预设抄表故障类别下的电表抄表时序数据，构建数据集，利用卷积神经网络对训练数据集进行训练，得到电表抄表故障检测模型，并对电表抄表故障检测模型进行优化，通过优化后的电表抄表故障检测模型对待识别的电表抄表时序数据进行检测，输出相对应的抄表故障类别，从而提高电表日自动抄表失败故障分析效率和准确性。
一种电表自动失败故障分析方法系统

[发明专利]一种基于双重交错的医学图像分割网络-CN201911153354.9有效
发明人：田文洪;吴智兴;陈伏娟 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双重交错的网络，包括：处理图片数据集；使用双重交错网络结构，DCNN第一个基础块获取医学图片的特征与原始图像特征融合后作为DCNN第二个基础块的图片输入；每个基础块在上下采样的过程中，采用非対称结构，下采样过程中采用密集连接块，减少下采样的特征损失，并且在每个基础块内部使用criss‑cross方式作为不同层级的隐藏特征，增强网络内部多级语义特征融合，提高网络提取和留存特征信息的能力。在医学图像分割任务中达到了更高的准确率。解决了因为使用Bottom‑up导致丢失小物体和模糊定位边界信息的问题。
一种基于双重交错医学图像分割网络

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