专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种防结晶、耐腐蚀的微小气体流量测量仪器-CN202321014496.9有效
  • 吴奕瑶;谢代梁;徐雅;黄震威;刘铁军 - 中国计量大学
  • 2023-04-28 - 2023-10-20 - G01F1/00
  • 本实用新型提供了一种防结晶、耐腐蚀的微小气体流量测量仪器,包括主流道、分流道、整流器、上游绕组和下游绕组,主流道包括主流道入口、主流道出口和主流道内径,整流器沿轴向设置于主流道的中部,整流器包括整流器外径,整流器外径与主流道内径相适配,分流道并联设置于主流道的一侧,分流道包括两适于连通主流道的分流口,分流口设置于整流器的轴向两侧,上游绕组和下游绕组适于对气体加热并测温,上游绕组邻近主流道入口设置,下游绕组邻近主流道出口设置。本实用新型通过于主流道中部设置整流器,具有改善气体速度分布、削减涡流以及阻流作用,能够让更多的气体流入分流道,提高测量的量程和精度。
  • 一种结晶腐蚀微小气体流量测量仪器
  • [发明专利]基于深度学习模型的时变体数据时间超分辨率可视化方法-CN202110542377.X有效
  • 张慧杰;吴奕瑶;曲德展;吕程;蔺依铭 - 东北师范大学
  • 2021-05-18 - 2022-05-13 - G06T3/40
  • 本发明涉及数据处理与建模技术领域。本发明提出了一种基于深度学习模型的时变体数据时间超分辨率可视化方法,首先基于梯度直方图提取关键体素,在保留原始数据空间特征的同时缩减数据规模。接下来,训练多尺度的变分自编码器,获得具有特征提取功能的编码器,以及体数据生成功能的解码器,由此可以将时变体数据序列的生成问题转换为隐变量序列的生成问题,从而可以在更加简洁且能够表达体数据潜在信息的低维特征空间中,对体数据进行处理和生成。在隐空间中,提出两种思路拟合各个时间步数据隐变量之间的时序关系:一种方法是将数据直接投影到二维,在数据整体时序发展趋势的基础上插值得到新数据的隐变量,并进一步得到对应的体数据序列。
  • 基于深度学习模型变体数据时间分辨率可视化方法

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