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[发明专利]一种基于卷积神经网络的货物图像识别方法和系统-CN202310551013.7在审
发明人：林阿勇;武博;祁锋;吴天愉;符莉婷;陈文 -专利权人：海南港航物流有限公司
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于卷积神经网络的货物图像识别方法和系统，属于人工智能技术领域。获取被检集装箱的X射线图像，采用已训练的基于U‑Net架构的2D卷积神经网络模型，对每张待处理X射线图像进行图像分割，得到若干分割图像，基于BOW和K‑means的相似图像检测，将各分割图像与货物数据库中的标准图片进行匹配，将相似度最高的作为识别结果，上述分割模型和相似图像检测模型组合，面对物流货物清点场景，分割效果极大改善，进而提高货物识别的准确率。
一种基于卷积神经网络货物图像识别方法系统

[发明专利]一种高效率信息搜索系统-CN202211562936.4有效
发明人：林阿勇;武博;祁锋;陈文;吴天愉;符莉婷;黄愉斐 -专利权人：海南港航物流有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明公开一种高效率信息搜索系统，属于互联网信息搜索领域。包括：网页搜集子系统，用于采用多线程分布式Heritrix作为网络爬虫，搜集策略为改进的ELF Hash函数，不断并行地在互联网上爬取网页，将爬取到的页面保存在页面数据库；将爬取到的页面，根据词典库内的关键词进行分词，得到包含词典库内单词的集合，再采用Lucene建立索引表，存储到索引库中；网页查询子系统，用于当用户查询请求到来时，将用户输入条件分词后，从索引库中查询到对应记录，通过对应记录在页面数据库中查询到对应页面，再经过页面优先度算法，将排序后的页面返回给用户。本发明能够在兼顾额定吞吐率的情况下保持毫秒级的响应时间。
一种高效率信息搜索系统