专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数字孪生的园区管理方法、装置、设备及存储介质-CN202311127506.4在审
  • 何思佳;罗盈盈;王青春;吕衎;马戈;顾维玺 - 中国工业互联网研究院
  • 2023-09-04 - 2023-10-03 - G06Q10/10
  • 本发明属于数字孪生技术领域,公开了一种数字孪生的园区管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待管理园区的园区结构信息和园区管理数据;根据所述园区结构信息确定所述待管理园区中各园区实体的构建顺序;根据各园区实体的构建顺序、所述园区结构信息以及所述园区管理数据进行孪生体构建,确定所述待管理园区的虚拟园区模型;根据所述待管理园区的当前通信状态和所述虚拟园区模型对各园区实体进行运行仿真;根据运行仿真结果对所述待管理园区进行运行管理。通过上述方式,在无需布设大量监控设备和人力的情况下,实现园区的自动化运维,保证了园区管理的及时性和安全性,还节省了人力资源。
  • 数字孪生管理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于人工智能的碳中和处理方法-CN202211023148.8有效
  • 马戈;何思佳;朱国伟;吕衎 - 中国工业互联网研究院
  • 2022-08-25 - 2022-11-08 - G06Q10/04
  • 本申请公开了一种基于人工智能的碳中和处理方法,所述基于人工智能的碳中和处理方法包括:获取碳排放管控区域在当前时间步的碳排放数据以及所述碳排放管控区域中各加工设备共同对应的设备状态特征数据;依据所述设备状态特征数据、所述碳排放数据和预设碳排放变化预测模型,预测所述碳排放管控区域在下一时间步的碳排放变化数据;根据所述碳排放变化数据,调整所述碳排放管控区域中各二氧化碳吸收塔的吸收功率,以对所述碳排放管控区域进行碳中和处理。本申请解决了现有技术中碳中和处理实时性差的技术问题。
  • 基于人工智能中和处理方法
  • [发明专利]基于工业智能的能耗管理方法、装置、设备及存储介质-CN202210913639.3在审
  • 孙思齐;吕衎;叶鸿儒;马戈 - 中国工业互联网研究院
  • 2022-08-01 - 2022-08-30 - G06F1/20
  • 本发明公开了一种基于工业智能的能耗管理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待检测设备的实际运行能耗;根据待检测设备的环境信息和生产信息从历史能耗数据中获取基准能耗;将实际运行能耗与基准能耗进行对比,获得对比结果;在根据对比结果判定待检测设备存在能耗异常时,按照预设节能策略调整待检测设备的运行状态。由于本发明是将待检测设备的实际运行能耗与历史能耗数据中的基准能耗进行对比,在根据对比结果判定待检测设备存在能耗异常时,按照预设节能策略调整待检测设备的运行状态。相对于现有的在检测到能耗异常就停止设备运行进行检修的方式,本发明上述方式能够提高能耗管理的效率,进而提高设备的运行效率。
  • 基于工业智能能耗管理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于边缘计算的电力负荷预测方法、装置、设备及介质-CN202210919097.0在审
  • 马戈;何思佳;吕衎;朱国伟 - 中国工业互联网研究院
  • 2022-08-02 - 2022-08-30 - G06Q10/04
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于边缘计算的电力负荷预测方法、装置、设备及介质,所述方法包括:根据目标区域的产业用电量和居民用电量得到用电总量集合,提取所述用电总量集合的边缘用电量;获取所述目标区域的历史电力负荷数据和影响电力负荷的气候因素;根据所述历史电力负荷数据和所述气候因素构建电力负荷预测模型;根据所述电力负荷预测模型和所述边缘用电量预测出在目标时间段内所述目标区域的电力负荷;通过上述方式,根据目标区域的历史电力负荷数据和影响电力负荷的气候因素构建电力负荷预测模型,然后通过电力负荷预测模型对缘用电量预测出在目标时间段内所述目标区域的电力负荷,从而能够有效提高预测电力负荷的准确性。
  • 基于边缘计算电力负荷预测方法装置设备介质

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