专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于深度学习的航天器测试脚本自动生成方法-CN202211553505.1在审
  • 吕江花;刘丽君;沈桐;刘泽玉;黄俊鹏 - 北京航空航天大学
  • 2022-12-06 - 2023-04-14 - G06F11/36
  • 本发明提出了一种基于深度学习的航天器测试脚本自动生成方法,涉及航天器自动化测试领域。本发明包括:构建航天器测试分系统知识库,基于关键信息抽取与知识扩充的方法对测试用例分类;基于多任务语法草图生成航天器测试指令,对更加细粒度的测试步骤生成指令,解决了测试用例层面脚本无法复用的问题;实现航天器测试脚本自动生成系统。本发明实现自动地确定当前测试用例对应的测试分系统,得到对应的分系统知识库,实现测试步骤文本到脚本代码的映射,解决了模板匹配方法的灵活性差、可扩展性弱、脚本生成效率低的缺点,大大减轻测试人员的工作量,生成结果可供测试人员进行审查纠正与确认,保证了测试脚本的安全性、可靠性和准确性。
  • 基于深度学习航天器测试脚本自动生成方法
  • [发明专利]基于树结构的神经网络测试用例生成方法-CN202211370880.2在审
  • 吕江花;刘铭;董铭锋 - 北京航空航天大学
  • 2022-11-03 - 2023-03-07 - G06F11/36
  • 本发明提供了一种基于树结构的神经网络测试用例生成方法,用于实现对深度神经网络的白盒测试。本发明方法包括:根据输入样本激活的多层神经元将深度神经网络映射为树结构;设计设计树结构变动的测试指标,衡量输入样本发生变化后对所映射的树结构的影响,用于检测测试样本是否合适;构建最大化深度神经网络预测输出的差异和最大化多层神经元覆盖率指标的联合优化函数,随机生成一组输入样本,使用梯度下降算法迭代求解联合优化函数得到梯度信息,根据梯度信息生成所需的测试用例。本发明方法关注不同层之间神经元的关联关系以及整体模型的结构信息,能生成较少且高质量的测试用例,可覆盖大部分训练集状态并激活额外的神经元结构状态。
  • 基于结构神经网络测试生成方法
  • [发明专利]一种面向人工智能组件的测试用例生成方法-CN202211493963.0在审
  • 吕江花;刘泽玉;陈奕宁 - 北京航空航天大学
  • 2022-11-25 - 2023-02-24 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种面向人工智能组件的测试用例生成方法,属于图像处理领域;具体为:首先,针对原始图片,基于条件生成对抗网络cGAN,使用one‑hot编码拼接到原始图片生成测试样例;然后,通过cGAN的损失函数,采取模糊测试方法加入扰动项对生成的测试样例进行扩充;通过隐空间采样约束和训练约束,并设计收益函数来估计扩充后测试样例集的质量,保证样例集满足测试要求。接着,构建蜕变关系对满足要求的样例集进行缩减,生成最终面向人工智能组件的测试用例;最后,利用可靠性、充分性以及覆盖率三个指标对最终生成的测试用例进行验证;本发明可以充分覆盖待测组件的功能约束,能够测试到待测组件应有的功能约束,也能测试到待测组件不应有的功能约束。
  • 一种面向人工智能组件测试生成方法
  • [发明专利]一种应用系统部署体系结构建模和验证方法-CN201910485092.X有效
  • 王姝婧;乌尼日其其格;吴继芳;李小平;吕江花;马世龙 - 北京航空航天大学
  • 2019-06-05 - 2020-10-27 - G06F8/35
  • 本发明提出一种应用系统部署体系结构建模和验证方法,属于电子信息技术领域。包括:步骤一:分析应用系统体系结构的部署需求,形成应用系统访问路径规划列表和应用系统体系结构部署规划图;步骤二:自底向上对四层树形结构的应用系统部署体系结构进行建模;步骤三:由设备类型服务调用图自动生成期望性质公式;步骤四:对建立的应用系统部署体系结构模型的连通性进行验证;步骤五:对路径上相邻设备类型进行互操作性验证;步骤六:结合连通性验证和设备互操作性验证结果。本发明采用高阶类型化应用系统体系结构建模和验证语言,结合模型驱动的软件工程中已有的方法和工程技术,逐层建模,在建模过程中可即时反映需求的完整性。
  • 一种应用系统部署体系结构建模验证方法
  • [发明专利]一种基于形式化的复杂三维场景建模方法-CN201710014945.2有效
  • 吕江花;马世龙 - 北京航空航天大学
  • 2017-01-09 - 2020-09-04 - G06T15/00
  • 本发明提供了一种基于形式化的复杂三维场景建模描述方法,属于虚拟现实领域中场景建模技术。本方法包括:基于BNF(巴科斯范式)设计场景建模语法规则,将三维场景按照场景对象、场景对象模板和场景对象模板属性进行抽象;进行建模操作形成抽象建模结果;根据映射规则将抽象建模结果转化为以XML格式为标准的建模结果,以实现目标三维场景抽象建模。本发明所设计的场景建模语法规则更加严谨并且不存在二义性,所使用的三维场景抽象方法具有较强属性描述能力和良好的扩展性,可以应对各种类型的场景对象,能为界面化建模提供良好的支持,完成复杂三维场景抽象建模。
  • 一种基于形式化复杂三维场景建模方法
  • [发明专利]一种多媒体文件云存储平台及使用该云存储平台去冗的方法-CN201610906717.1有效
  • 汪帅;吕江花;吴继芳;孟祥曦;杜建海;吕舜;马世龙 - 北京航空航天大学
  • 2016-10-18 - 2020-06-09 - G06F16/174
  • 本发明一种多媒体文件云存储平台及使用该云存储平台去冗的方法,属于信息处理领域。所述平台包括:存储接口管理子系统,集群管理子系统和存储管理子系统;存储接口管理子系统生成操作指令与集群管理子系统或存储管理子系统进行通信;使用所述平台去冗的方法为:首先计算上传文件的指纹信息,生成验证指令发给集群管理子系统判断,如果指纹信息存在,查找对应的文件元数据指令并返回结果;否则,验证文件指纹信息并发送结果;继续判断云存储平台中是否存在相同文件,如果是发送添加冗余记录指令,并上传结果;否则,保存文件,并添加指令后将结果上传;本发明降低了存储服务器的存储负载,加快了用户与云存储平台之间传输文件的速度。
  • 一种多媒体文件存储平台使用方法
  • [发明专利]面向互联网的用户交互痕迹捕获、存储和检索系统及方法-CN201811074579.0有效
  • 夏乾臣;吕江花;李岳檑;孟祥曦;马世龙 - 北京航空航天大学
  • 2018-09-14 - 2020-05-26 - G06F16/953
  • 本发明是一种面向互联网的用户交互痕迹捕获、存储和检索的系统及方法,属于互联网数据处理领域。本发明系统包括业务逻辑层、云存储管理层和数据存储层,云存储管理层由存储接口管理子系统、集群管理子系统和存储管理子系统构成。本发明方法包括:对用户行为数据通过界面窗口树建模来采集记录,每个用户访问的轨迹为界面窗口树的一个实例;通过为每个存储服务器节点建立存储目录树,根据用户行为数据类型,实现统一分布式存储;对非结构化数据以单个文件节点存储;通过用户信息和时间戳检索分布式存储系统获得用户数据。本发明解决了用户关键数据的采集,且更加精确,解决了复杂的数据类型差异化存储的问题,数据及访问界面的存储及检索更加高效。
  • 面向互联网用户交互痕迹捕获存储检索系统方法
  • [发明专利]一种微服务网站的自动化部署方法-CN201910508370.9有效
  • 刘家俊;乌尼日其其格;吴继芳;吕江花;马世龙;李小平 - 北京航空航天大学
  • 2019-06-13 - 2020-04-17 - H04L12/24
  • 本发明提供了一种微服务网站的自动化部署方法,将微服务网站的部署区域分为负载均衡区、计算服务区、数据库服务区和存储区进行部署。本发明首先构建部署文件和配置文件;部署文件记录服务器IP地址和基础软件映射关系、安装指令等,配置文件记录服务器间的集群关系、主从服务器IP地址等;然后依据部署文件向目标服务器发送对应的基础软件及依赖项;对各区服务器,依据部署文件和配置文件进行自动部署;在部署完成后,自动依据测试文件进行正确性与可用性检测,检测通过后,在指定服务器上部署微服务网站的war包。本发明实现了微服务网站在服务器上的快速批量部署与更新,部署效率和准确率高,减少了运维人员的工作负担。
  • 一种微服网站自动化部署方法

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