专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于空间-光谱原型特征学习的高光谱分类方法及系统-CN202210507623.2在审
  • 申远;向雯;扶扬玉;黄一诺;吴汉杰;李丹 - 南京航空航天大学
  • 2022-05-11 - 2022-12-20 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种基于空间‑光谱原型特征学习的高光谱分类方法及系统,方法包括:S1、对原始高光谱图像χ进行降维,获得降维后的高光谱图像Z;为Z中的每一个降维像素构造一个局部空间‑光谱邻域集Fi;S2、从Z中随机选择一些降维像素zi作为训练样本,其余的降维像素为测试样本,构建训练空间‑光谱集合F,F中的元素为训练样本中各降维像素对应的局部空间‑光谱邻域集;基于F和其对应的训练样本标签数据,使用空间‑光谱原型特征学习算法计算得到最优的空间‑光谱原型集合Pi和线性投影W;S3、采用最优的空间‑光谱原型集合Pi和线性投影W对测试样本进行测试分类。本发明方法提高了计算效率,在小样本情况下的分类精度更高,可应用于高光谱分类及航天遥感等领域。
  • 基于空间光谱原型特征学习分类方法系统

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