专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于节省网络中的能量的系统和方法-CN202280006706.1在审
  • 维卡斯·迪卡斯特 - 吉欧平台有限公司
  • 2022-07-28 - 2023-08-29 - H04W24/02
  • 本公开总体上涉及节能技术,并且更具体地涉及用于在开放式无线电接入网(O‑RAN)中使用r‑App(112)和x‑App(114B)来节能的系统和方法。用户(128)可以经由第一计算设备(124)将初始节能策略输入到“节能”r‑App(112),“节能”r‑App(112)创建策略以启动在新空口(NR)容量增强小区和候选小区中的测量。r‑App作用于各种输入,且可以决定使NR增强小区进入到节能模式。一旦所有移动设备移动到其他小区,NR增强小区就可以进入到节能模式。r‑App决定对节能模式进行失活。服务管理和编排(SMO)设备(108)使用O1接口对容量增强小区上的节能模式进行失活。
  • 用于节省网络中的能量系统方法
  • [发明专利]用于优化氢气分配网络的供应链的系统和方法-CN202280006705.7在审
  • 阿肯沙·库玛尔;阿努拉格·韦德普拉卡什·潘迪;阿斯拉·苏伦德拉;阿梅亚·穆那戈卡尔 - 吉欧平台有限公司
  • 2022-03-29 - 2023-08-25 - G06Q50/04
  • 本公开总体上涉及对氢气燃料的生产、运输、分配和储存,更具体地,涉及用于优化氢气分配网络的供应链的系统和方法。集中式服务器触发生产设施以生产气态/液态氢。集中式服务器在储存设施处,基于化学品的氢化作用,将所生产的气态/液态氢储存在液体有机氢载体(LOHC)分子中。集中式服务器发送指令,该指令用于用油罐卡车将经氢化的LOHC分子从生产设施运输到仓库,并且集中式服务器在仓库处将经氢化的LOHC分子在低压下脱氢以释放氢气。集中式服务器在仓库处,将所释放的氢气进行压缩,并将经压缩的氢气填充到高压管式拖车/平层罐式级联装置中。集中式服务器确定运输车辆从仓库到零售商/消费地点的最优路线,并且在零售商/消费地点处将经压缩的氢气储存到低压箱/高压缓冲罐中。集中式服务器输出与零售商/消费地点处的低压箱/高压缓冲罐的库存相对应的信息。
  • 用于优化氢气分配网络供应系统方法
  • [发明专利]使SIM卡成为微平台的系统和方法-CN202180070860.0在审
  • 德巴希斯·杜塔;钱丹·麦提;希夫拉吉·达格迪;安尼施·沙 - 吉欧平台有限公司
  • 2021-08-31 - 2023-07-25 - H04W12/40
  • 一种使SIM卡成为一个或多个第三方微服务应用程序的微平台的系统和方法。该方法包括根据电信网络运营商的输入在SIM卡中添加自定义内存。该方法然后将自定义内存划分为一个或多个自定义‑DF,其中为一个或多个自定义‑DF提供操作系统支持。此外,该方法包括为每个自定义DF分配一个应用程序ID(AID)。此外,该方法包括向每个自定义‑DF分配应用程序接口(API),以在所述每个自定义DF中提供一个或多个第三方微服务应用程序。该方法还包括基于分配给所述每个自定义‑DF的应用程序ID(AID)和分配给所述每个自定义‑DF的应用程序接口(API)使SIM卡成为一个或多个第三方微服务应用程序的微平台。
  • sim成为平台系统方法
  • [发明专利]预测故障的系统和方法-CN202180066706.6在审
  • 阿坎沙·库马尔;克鲁希尔·蒙南吉;沙依莱什·库马尔 - 吉欧平台有限公司
  • 2021-11-25 - 2023-07-11 - G06Q10/04
  • 一种用于预测故障和优化的系统和方法,其可基于能够预测不同类型的故障和故障前实例的有限数据来提供可用于非监督式学习模型的方案。该方案通过将故障前的某些天的数据标记为属于故障数据来改进先前的标记方法,这将使得噪声数据减少并改善良好工作条件数据。由于所提出的方法精确地对特征向量的复杂分布进行建模,并且更好地发现与用于检测故障的正态数据分布的偏差,因此本发明有助于提高数据质量。这种新的解决方案有助于分析和分类当前部署在CBM油田中的PC泵的故障类型,对于PC泵,可以提前预测故障天数。
  • 预测故障系统方法

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