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[发明专利]一种基于生成式模型的医疗事件抽取方法-CN202211207562.4在审
发明人：李永强;叶衍统;冯远静;赵永智;姚辉;李文伟;林栋;范陈强;吴毕亮;汤家睿;薛志豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种基于生成式模型的医疗事件抽取方法，包括以下步骤：1)获取数据库中的电子病历文本数据，预先设定好需要抽取的实体类型和事件模板；2)在电子病历文本中，通过标注工具根据设定好的模板标注出病历中的实体和事件；3)利用transformer模型作为文本编码器，讲文本转换为向量表示；4)使用指针网络对实体进行标注4)使用池化层和线性层对事件类型进行分类；5)使用生成式transformer生成事件信息序列；6)提取事件信息序列中的论元角色，汇总事件信息。本发明以联合抽取算法对医疗电子病历中的非结构化数据进行提取，从而获得结构化的事件信息，对患者后续的病情分析提供有力的帮助。
一种基于生成模型医疗事件抽取方法

[发明专利]一种基于图卷积网络的道路服务水平预测方法-CN202210589674.4在审
发明人：李永强;姚辉;冯远静;范陈强;赵永智;李文伟;林栋;吴毕亮;叶衍统;李敬业 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：一种基于图卷积网络的道路服务水平预测方法，包括以下步骤：1)交通流数据的获取与处理，将设备采集到数据进行异常值剔除以及缺省值的补足；2)路网的建立，从路段之间的相关性以及路段之间的相似性两方面建立路网拓扑图；3)通过最小二乘法对流量、密度数据拟合，得到道路最大通行流量值；4)交通流预测，将历史流量、速度数据输入神经网络模型，得到预测的流量、速度数据；5)道路服务水平预测，根据上一步预测的数据，计算得到预测时刻的道路密度和饱和率，结合密度和饱和率，通过映射函数得到道路服务水平的得分。本发明结合人工智能方法，对道路未来的交通状况进行预测，极大地提高现有道路服务水平。
一种基于图卷网络道路服务水平预测方法

[发明专利]基于自注意力的融合三元组信的短序列扩充电影推荐方法-CN202210588407.5在审
发明人：李永强;李文伟;冯远静;范陈强;赵永智;吴毕亮;林栋;叶衍统;汤家睿;薛志豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：一种基于自注意力的融合三元组信息的短序列扩充电影推荐方法，包括以下步骤：1)原始数据处理：处理用户观看电影的历史数据，并根据预先设定好的电影关系为每部电影制作知识图谱；2)根据时间戳为每个用户制作观看的历史电影序列，使用单向Transformer模型反向训练模型，得到反向的预训练模型，使用反向的预训练模型生成扩充的增强数据；3)将扩充后的数据送入预训练模型进行正向模型的微调，得到正向的预训练模型；4)使用正向微调后的模型预测用户下一部即将观看的电影。本发明对短序列进行扩充，增强了数据，解决部分冷启动问题，对电影的推荐提供有力的帮助。
基于注意力融合三元序列扩充电影推荐方法

[发明专利]一种基于管道式方案的政务三元组抽取方法-CN202210589675.9在审
发明人：李永强;赵永智;冯远静;范陈强;姚辉;李文伟;林栋;吴毕亮;叶衍统;汤家睿;薛志豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种基于管道式方案的政务三元组抽取方法，包括以下步骤：1)获取某个问政平台在数据库中的社情民意描述文本，预先确定好实体的schema和关系的schema；2)将文本转化为向量放入BERT模型里进行实体起始边界的预测；3)预先设定好span的最大宽度，从预测出来的起始边界开始，逐一生成实体span，直到span的宽度等于设定的最大宽度；4)对生成的span进行实体类型的预测；5)将识别出的实体两两配对，构成若干条句子，每种实体类型用特殊的token字符表示；6)将文本中的实体替换为对应的token字符，得到新的句子；7)将新句子放到另外一个BERT模型里，得到句子向量；8)将句子向量里的头尾实体向量进行拼接，送入前馈神经网络，进行关系预测，从而完成文本的三元组抽取任务。
一种基于管道方案政务三元抽取方法

[发明专利]一种融入拼音信息的中文实体链接方法-CN202210614477.3在审
发明人：李永强;范陈强;冯远静;赵永智;姚辉;李文伟;林栋;吴毕亮;叶衍统;汤家睿;薛志豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：一种融入拼音信息的中文实体链接方法，包括以下步骤：1)构建本地知识库，知识库中应当包含很多实体，每一个实体对应着唯一的标识id、别名以及相关的描述性文本；2)选取训练数据，并进行相应格式处理；3)命名实体识别；4)候选实体生成；5)实体消岐，主要基于二分类思想，在此步骤将拼音信息融入，然后按照候选实体的概率排序，取最高概率为正确实体。本发明的有益效果为：可以很好的解决中文实体中同形异音异义的实体链接问题。
一种融入拼音信息中文实体链接方法

[发明专利]一种基于深度学习的新闻文本摘要生成方法-CN202210589669.3在审
发明人：李永强;吴毕亮;冯远静;范陈强;赵永智;姚辉;李文伟;林栋;叶衍统;汤家睿;薛志豪 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：一种基于深度学习的新闻文本摘要生成方法，包括以下步骤：1)爬取新闻标题和新闻文本，获得原始数据；2)对数据进行预处理，获得模型所需的数据格式；3)利用Bert模型作为核心来构建抽取式和生成式的摘要生成系统；4)抽取式模型先对输入文本抽取出与标题相关度高的句子，用作生成式模型的指导信号；5)输入文本和指导信号输入给生成式模型，生成最终摘要；6)将生成摘要与参考摘要进行对比评价。本发明结合抽取式与生成式摘要模型对新闻文本进行摘要生成，可以让冗长的文本精简化，快速获取其中的关键信息。
一种基于深度学习新闻文本摘要生成方法

[发明专利]一种基于社会视频的能见度检测方法-CN202110123303.2在审
发明人：李永强;任聪;叶衍统;冯远静;陈赞;郭文龙 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/783 文献下载
摘要：一种基于社会视频的能见度检测方法，获取晴朗天气的社会视频；按间隔随机选取社会视频中的多帧图像；使用超像素分割算法进行去天空处理；使用多帧差分法提取背景区域图；获取已知的清晰图像和实时社会视频图像；分别得到清晰图像和实时图像的天空区域图、非天空区域图；分别得到清晰图像和实时图像的背景区域图；基于Koschmieder定律结合暗通道先验理论，分别计算清晰图像和实时图像背景区域的透射率；通过清晰图像和实时图像背景区域的透射率，计算实时图像与清晰图像的消光系数比值；通过获取的实时图像与清晰图像的消光系数比值，计算实时图像的能见度。本发明降低了器测的测量成本和维护成本，大大简化了能见度的检测工作。
一种基于社会视频能见度检测方法

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