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- [发明专利]网络运维的方法及装置-CN201810026962.2有效
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潘璐伽;张家劲;张建锋;叶君健
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华为技术有限公司
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2018-01-11
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2020-11-06
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H04L12/24
- 本申请提供一种网络运维的方法及装置，属于网络技术领域。该方法包括：服务器获取m种业务的网络数据，m≥2，再根据m种业务的网络数据确定n个第一故障信息，每个第一故障信息用于指示对应的业务出现网络故障，1≤n≤m，然后，服务器将n个第一故障信息的部分或全部划分为k组故障信息，每组故障信息中的第一故障信息所指示的网络故障的上级故障相同，1≤k≤n，之后，服务器输出k组故障信息以及k个上级故障，k个上级故障与k组故障信息一一对应。进一步的，服务器还可以预测网络中的潜在故障，解决了相关技术中网络运维方式无法对多种业务进行综合处理的问题，达到了对多种业务进行综合处理，提高故障预测的准确性，提高故障的处理效率的效果，用于网络运维。
- 网络方法装置
- [发明专利]一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法-CN201510345789.9有效
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杨若瑜;叶君健
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南京大学
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2015-07-21
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2018-04-03
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G06K9/00
- 本发明提供了一种基于稀疏表示的增量人脸识别方法，包括通过人脸检测获取人脸关键点信息，确定人脸局部块位置，分别提取每个局部块HOG特征，根据稀疏表示分类方法为每个局部块构造一个局部人脸字典，在测试时根据测试图片动态选择部件特征生成全局人脸字典。对于一张测试人脸图片，提取局部块特征，在对应局部人脸字典上进行测试，根据得到的局部结果判断人脸部件的好坏，根据好坏结果挑选出合格部件，将训练集中合格部件特征连接构建全局人脸字典，构建测试图片全局人脸特征，得到的全局结果为最终结果。在增量处理上将整个训练集根据类别分成N个互斥的子集，在每个子集上都进行处理得到判别结果，在所有子集中进行竞争得到最终的结果。
- 一种基于稀疏表示增量识别方法
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