专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种提高小目标分辨率的姿态估计方法-CN202310222976.2在审
  • 史金余;孙悦琪 - 大连海事大学
  • 2023-03-09 - 2023-07-04 - G06V40/20
  • 本发明提供一种提高小目标分辨率的姿态估计方法,包括:将获取的图像输入到卷积神经网络进行人体框检测,对图片中所有人物分配一个ID,分配完成后对于检测到的人体框进行大小判断,并对小目标的人体框进行Token标记。对小目标的人体框进行分辨率增强。将经过分辨率增强的图像进行多头自注意力机制操作,使用反卷积层提高分辨率,再进行通道自我关注以及多层感知机,生成关节点热图。本发明针对图像中人体部位所在的人体框的大小进行判断,将人体框大小作为判断依据,将图片输入至提高分辨率的模块,增强小目标分辨率。采用改进的全注意力网络,使输入至网络的特征图一直保持高分辨率的状态并进行多通道关注,减少小目标低分辨率造成的准确度误差。
  • 一种提高目标分辨率姿态估计方法
  • [发明专利]一种可见光遥感图像舰船目标检测方法-CN202310123162.3在审
  • 史金余;张小雪;王子轩 - 大连海事大学
  • 2023-02-16 - 2023-05-12 - G06V20/13
  • 本发明公开了一种可见光遥感图像舰船目标检测方法,包括:搜集可见光航拍影像和卫星遥感图像,获取包含云雾天气、海面波纹、近岸港口复杂场景的舰船目标图像,从而构建舰船检测数据集;对舰船检测数据集进行数据增强预处理,并按照比例分层采样得到训练集和测试集;对训练集进行旋转目标框标注,将训练集中舰船目标的中心点坐标、宽高以及角度参数信息保存。构建单阶段旋转舰船目标检测模型,将标注后的训练集输入到模型中,得到训练集预测框信息,基于训练集预测框信息与所述训练集标注框信息,计算损失函数,反向传播更新权重参数,直至损失值最小时得到训练好的模型;将测试集输入到所述训练好的模型中进行检测,输出舰船目标检测结果。
  • 一种可见光遥感图像舰船目标检测方法
  • [发明专利]一种人体姿态估计行为分析方法-CN202310045400.3在审
  • 史金余;孙悦琪 - 大连海事大学
  • 2023-01-30 - 2023-05-02 - G06V40/20
  • 本发明提供一种人体姿态估计行为分析方法,包括:将人物影像信息处理为图片数据,获取各组图片的全局姿态特征,基于全局姿态特征获取具有人体二维关键点信息的图像帧序列;根据图像帧序列建立运动模型,对图像帧序列中的任务运动状态进行估计,构建Transformer模型并基于Transformer模型的多假设生成器生成姿态假设,对各组姿态假设进行回归生成姿态假设信息;构建行为预测网络,并基于预收集的多组姿态数据进行学习,获取网络的最优参数;将最优参数应用于行为预测网络,并基于行为预测网络对姿态假设信息进行预测,最终输出预测的姿态估计数据。本发明无需人工设置参数,同时提高了神经网络寻找参数的效率以及精确性,操作简单,方便工作人员使用。
  • 一种人体姿态估计行为分析方法
  • [发明专利]一种两级小波分解水下图像增强方法-CN202210006724.1在审
  • 史金余;卫晓靖 - 大连海事大学
  • 2022-01-05 - 2022-06-24 - G06T7/90
  • 本发明提供一种两级小波分解水下图像增强方法。针对这些颜色失真和对比度低的问题,本发明提出了一种包括两级小波分解最大亮度颜色恢复和边缘细化直方图拉伸的水下图像增强方法。首先,根据Jaffe‑McGlamery水下光学成像模型,得到最大亮通道的比例,对水下图像进行色彩校正。然后设计边缘细化直方图拉伸,在拉伸直方图的同时进行边缘细化和去噪处理,以增强对比度和去噪。最后,对颜色校正和对比度拉伸的水下图像进行小波两级分解,并融合等比例的分解成分。提出的方法可以还原水下图像的颜色和细节,增强水下图像的对比度。大量实验表明,所提出的方法在视觉质量和定量指标方面与最先进的方法相比具有卓越的性能。
  • 一种两级分解水下图像增强方法
  • [发明专利]一种基于光散射特性水下图像增强方法-CN202210006725.6在审
  • 史金余;卫晓靖;李博深;吴晨雨;周景春 - 大连海事大学
  • 2022-01-05 - 2022-04-29 - G06T5/00
  • 本发明提供一种基于光散射特性水下图像增强方法包含以下三个过程:首先,根据水下原始图像的红绿蓝三通道平均值占比,将水下图像的偏色分为五种类型,分别是:不偏色、蓝绿色、绿蓝色、绿色、蓝色。然后,在不考虑偏色的情况下,通过光学衰减特性计算出不同场景水下图像RGB三个通道的色彩损失率。在考虑偏色的情况下,提出多场景色彩恢复方法,计算出损失率误差,并求得最终的色彩损失率,校正水下图像颜色偏色问题。最后,在保持色彩恒常的情况下,设定多对比度因子图像直方图方法,重新分布颜色校正后的水下图像红绿蓝三通道的灰度值,本发明能够有效的提高增强水下图像对比度的效果。
  • 一种基于散射特性水下图像增强方法

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