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- [外观设计]显示屏幕面板的智能收单审核系统图形用户界面-CN202330145276.9有效
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史存召;王春恒;贾馥溪
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中国科学院自动化研究所
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2023-03-23
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2023-09-15
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14-04
- 1.本外观设计产品的名称：显示屏幕面板的智能收单审核系统图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于显示界面内容。3.本外观设计产品的设计要点：在于显示的图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.其他视图无设计要点，省略其他视图。6.图形用户界面的用途：用于进行票据的识别与审核。7.图形用户界面的人机交互方式：主视图为智能收单审核系统的主界面；若设置的设备为扫描仪，点击主视图中的“单据扫描”按钮，跳转至界面变化状态图1；若设置的设备为高拍仪，点击主视图中的“单据扫描”按钮，跳转至界面变化状态图2；点击界面变化状态图1‑2中任一界面中的“附件”按钮、或“票据”按钮，跳转至界面变化状态图3；票据识别之后自动跳转至界面变化状态图4；界面变化状态图4中的摄像头识别完成后，自动跳转至界面变化状态图5；点击界面变化状态图5中发票验真区域中的“详情”按钮，跳转至界面变化状态图6；点击界面变化状态图6发票列表中任一单据右侧的“详情”按钮，跳转至界面变化状态图7；点击界面变化状态图6右上角的“返回”按钮，跳转至界面变化状态图8；点击界面变化状态图8中重复报销审查区域中的“详情”按钮，跳转至界面变化状态图9；点击界面变化状态图9发票列表中任一单据右侧的“详情”按钮，跳转至界面变化状态图10；点击界面变化状态图5中出租车票连号审查区域中的“详情”按钮，跳转至界面变化状态图11；点击界面变化状态图11中发票列表中任一单据右侧的“详情”按钮；跳转至界面变化状态图12；点击界面变化状态图5中的图片放大按钮，跳转至界面变化状态图13；双击界面变化状态图5中左侧矩形框内的图片，跳转至界面变化状态图14；点击界面变化状态图14中出租车票连号审查区域中的“重审”按钮，跳转至界面变化状态图15；点击主视图中的“单据检索”按钮，跳转至界面变化状态图16；点击主视图中的“设置”按钮，跳转至界面变化状态图17；点击界面变化状态图17中的“票据智能识别”按钮，跳转至界面变化状态图18；点击界面变化状态图17‑18任一界面中的“扫描设备设置”按钮，跳转至界面变化状态图19；点击界面变化状态图17‑19任一界面中的“关键字段设置”按钮，跳转至界面变化状态图20；上述所有界面中的有关灰色单一色块均表示为内容画面显示区域，界面中的“X”均表示为文字内容。8.其他需要说明的情形其他说明：显示用的载体设备为现有设计，该显示屏幕面板可以应用于计算机、笔记本电脑、平板电脑、手机、智能手机、智能手环、智能眼镜、手表、智能手表、健身监视器、头戴式耳机、个人数字助理机、智能音箱、电视、监视器、机顶盒、导航仪。
- 显示屏幕面板智能审核系统图形用户界面
- [发明专利]文档图像的信息提取方法及系统-CN202010441086.7有效
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王春恒;杜臣;史存召;肖柏华;王燕娜
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中国科学院自动化研究所
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2020-05-22
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2023-07-14
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G06V30/40
- 本发明涉及一种文档图像的信息提取方法及系统，所述提取方法包括：基于全卷积神经网络，根据待识别文档图像，得到字符感知响应图；采用分水岭算法，对字符感知响应图进行分割，得到多个分割图像；通过连通域提取方法，对各分割图像进行字符提取，得到各分割图像中的字符；基于深度神经网络的字符识别模型，对各字符进行识别，确定各字符的位置信息；根据位置信息，对字符进行合并，得到待识别图像的识别信息。本发明通过全卷积神经网络、分水岭算法、连通域提取方法，确定待识别文档图像的各分割图像中的字符，并基于深度神经网络的字符识别模型，确定各字符的位置信息；进而根据位置信息对字符进行合并，可准确得到待识别图像的识别信息。
- 文档图像信息提取方法系统
- [发明专利]票据图像快速红章检测方法、系统、装置-CN202010644890.5在审
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史存召
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因凡科技（北京）有限公司
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2020-07-07
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2020-10-20
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G06K9/32
- 本发明属于图像处理、文字识别技术领域，具体涉及一种票据图像快速红章检测方法、系统、装置，旨在解决现有的红章检测方法严重依赖于候选框且候选框的设置难度大，导致检测实时性和准确性较差的问题。本系统方法包括：获取待检测的票据图像，作为输入图像；提取输入图像中各像素点的多颜色空间特征；基于多颜色空间特征，通过SVM分类器对像素点进行分类，得到红章像素点的分类结果图，作为第一结果图；将第一结果图进行形态学膨胀，并进行连通域标记；依次判断各标记的连通域宽、高、以及宽高比是否在设定的阈值范围内，若是，则将其在票据图像中的位置及其对应的第一结果图作为检测结果进行输出。本发明提高了红章检测的实时性和准确性。
- 票据图像快速检测方法系统装置
- [发明专利]发票图像自动分类方法、系统、装置-CN202010644912.8在审
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史存召
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因凡科技（北京）有限公司
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2020-07-07
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2020-10-20
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G06K9/00
- 本发明属于图像处理、文字检测识别技术领域，具体涉及一种发票图像自动分类方法、系统、装置，旨在解决现有的发票票据分类方法无法高效准确分类的问题。本系统方法包括：获取待分类的发票图像，作为输入图像；获取输入图像中发票监制章的检测区域并进行拓宽，得到包含发票名称的图像区域；获取图像区域中的各文字的位置及识别结果并进行合并，得到发票名称识别结果，作为第一结果；计算第一结果与第一类别库中各发票名称的编辑距离，若与其的长度的比值小于设定阈值，则对其进行矫正并得到分类结果；否则将第一结果中的各关键词在第二类别库中检索并统计对应的类别，将次数最多的类别作为分类结果。本发明提高了发票票据分类的实时性、准确性。
- 发票图像自动分类方法系统装置
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