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[发明专利]一种基于物理神经网络的流体拓扑优化方法及系统-CN202210280917.6在审
发明人：衡益;祁昊均;罗玖;古江杭 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于物理神经网络的流体拓扑优化方法及系统，该方法包括：基于流体拓扑优化问题，通过二维稳态控制方程确定优化流体管道的基本参数；基于流体管道的基本参数，根据目标优化函数构建流体拓扑优化数学模型；基于流体拓扑优化数学模型，对计算域样本点进行采样，并结合流体管道的基本参数构建神经网络模型；构建损失函数并根据损失函数对神经网络模型进行迭代训练，得到拓扑优化结果。本发明解决了流体管道材料密度分布不均的问题，并缩短了流体管道材料密度分布的计算时间，实现在均匀分布密度材料设计空间中找到最佳材料密度分布方法。本发明作为一种基于物理神经网络的流体拓扑优化方法及系统，可广泛应用于流体拓扑优化领域。
一种基于物理神经网络流体拓扑优化方法系统

[发明专利]一种随机分布疏水点的池沸腾数值模拟方法-CN202111621324.3在审
发明人：衡益;黄贺;古江杭;洪敏 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机分布疏水点的池沸腾数值模拟方法，包括：确定计算域大小和工况参数，参考网格独立性检验结构确定计算域大小，确定饱和温度下的不限于气液共存密度、黏度的参数；确定数值模拟策略，明确加热器大小和方向，亲水性接触角和疏水性接触角大小的模拟工况，构建伪势相变格子Boltzmann模型；生成混合润湿性表面；数值模拟并输出结果。本发明通过提出的亲疏水混合润湿性表面随机自动生成疏水点分布策略，能够生成指定数量和大小、间距不同且随机的疏水点，自动形成亲疏水混合表面，为高通量池沸腾数值模拟提供了便利，并且可以快速获得任意疏水点随机分布的光滑表面沸腾工况，为高效直接数值模拟提供理论依据和技术基础。
一种随机分布疏水沸腾数值模拟方法

[发明专利]一种复杂结构沸腾表面的热流密度软测量方法-CN202110068179.4在审
发明人：衡益;黄耀鹏;洪敏;古江杭;罗玖 -专利权人：中山大学
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种复杂结构沸腾表面的热流密度软测量方法，所开发的人工神经网络包括输入层、卷积层、激活层、反卷积层与输出层，所述方法的步骤如下：通过大量热传导偏微分方程正演模拟获得温度场数据集；将数据集进行卷积；对获得的卷积特征图进行反卷积；还原反卷积特征图得到高分辨率的单通道输出图像；获得热流密度分布。本发明的有益效果在于与传统方法中需要针对不同实际问题重新计算的情况不同，基于FluxNet深度学习算法估算所获得的映射函数F(qB)可重复使用，因此，本发明的整体计算效率较传统的基于构建伴随算子和求解偏微分方程约束优化问题的反问题正则化方法有极大的提高。
一种复杂结构沸腾表面热流密度测量方法