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[发明专利]基于WEB内容和结构挖掘的智能网络信息采集系统、方法-CN201610499521.5有效
发明人：黄杨 -专利权人： 厦门趣处网络科技有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2020-03-24 - 主分类号： G06F16/955 文献下载
摘要：本发明公开了基于WEB内容和结构挖掘的智能网络信息采集系统，包括，协议处理器，与协议处理器连接的网页标记提取器，URL处理器，与URL处理器连接的前沿分析器，与网页标记提取器连接的URL数据库，还包括，与URL数据库连接的采集监视器。本系统利用Web内容和超链接结构分析，来判断网页与休闲出行领域的相关性，从而决定采集的顺序，实现智能网络信息的采集。本发明还公开了采集方法，提取得到网页中的元数据；检测新的URL链接时分析上述网页中检测到的新的URL与采集主题的关联性，生成待访问的URL列表；采集过程中，监控多线程采集进程，同时通过评估采集进程，对采集进行优化，大大提高相关网页的识别率，优化整个采集过程。
基于 web 内容结构挖掘智能网络信息采集系统方法

[发明专利]一种路线规划方法、系统-CN201610500314.7有效
发明人：黄杨 -专利权人： 厦门趣处网络科技有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明公开了路线规划系统、方法，系统包括：数据采集单元，用以采集可供用户选择去处信息；数据分类评价单元，用以按照用户数据采集单元中去处信息得到选择偏好并进行重新分类；偏好获取单元，用以获取用户的出行偏好；规划单元，用以通过路线构建算法生成定制化出行路线；可视化单元，用以根据偏好获取单元中的出行偏好和数据分类评价单元中的分类，在规划单元选择出最优的出行路线规划进行推荐。本发明能够根据用户自身偏好，结合时间、地点及场景，自动生成适用于城市短程休闲出行路线的行程规划路线。帮助用户在海量的旅游休闲出行数据中选择适合资讯，并根据用户自身的出行需求，快速规划出最优城市短程休闲出行路线，为用户节省时间和精力。
一种路线规划方法系统

[发明专利]定制化行程推荐系统和方法-CN201610499550.1在审
发明人：黄杨 -专利权人： 厦门趣处网络科技有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06Q10/02 文献下载
摘要：本发明公开了定制化行程推荐系统和方法，系统包括：数据采集单元，从WEB端获取内容数据，内容数据包括结构化数据或者非结构化数据；数据结构化单元，将结构数据直接存放至数据库，以及根据用户的设定元组在非结构数据中按照关键词之间的相关性进行数据结构化处理后并储存在数据库中；用户情绪分析单元，根据用户在行程中的一段经历推断出对应的用户情绪，同时将结果更新至数据库；行程安排单元，根据所述用户情绪分析单元中的情绪分析结果和所述数据结构化单元中的内容数据，定制出行程方案。本发明从多个数据来源充分获取相关的内容信息，并快速分析出有效的热点趋势，结合用户的消费行为心理学，帮助使用者即时处理大量信息，进行定制化行程推荐。
定制行程推荐系统方法

[发明专利]一种基于用户情绪分析的出行推荐方法、系统-CN201610498242.7在审
发明人：黄杨 -专利权人： 厦门趣处网络科技有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2016-12-07 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户情绪分析的出行推荐方法、系统，系统包括了，预处理模块和推荐模块，方法为，根据目标用户在社交网络中的用户行为，提取得到目标用户分享的出行地信息和目标用户分享该出行地时对应的情绪因子；建立目标用户分享该出行地时对应的情绪因子与目标用户分享的出行地信息之间的关联，得到目标用户关联数据；提取目标用户关联数据，进行相似度计算；根据相似用户的出行地信息建立用户列表，计算得到目标用户对于相似用户的用户列表中用户分享的所有出行地信息的兴趣值；得到出行列表并推荐给目标用户。本发明从社交网络上提取用户在不同的粒度级别和不同时间段的情绪状态，帮助用户更好的探索和发觉自己在出行方案选择上的偏好。
一种基于用户情绪分析出行推荐方法系统

[发明专利]一种基于用户兴趣的信息聚合方法、系统-CN201610498679.0在审
发明人：黄杨 -专利权人： 厦门趣处网络科技有限公司
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于用户兴趣的信息聚合方法、系统，其中系统包括，内容分类模块、分类内容存储模块、信息流生成模块、信息聚合模块以及常规内容存储模块，方法具体为采集得到社交网络中用户产生的新内容，并根据新内容的不同来源进行评分后分类；按照上述评分将新内容和用户原有但未阅读的内容一同排序并存放；当接收到用户阅读新内容的请求时，提取并返回在该请求前产生且未阅读的新内容或者所有新内容；将新内容与用户已阅读的历史内容进行合并后推送。本发明按照与用户兴趣的相关程度进行重排序和展示，通过分析用户的兴趣，帮助用户过滤出更能符合用户兴趣的内容，解决了传统信息聚合系统在社交网络中信息流过大的情况下，导致的信息过载问题。
一种基于用户兴趣信息聚合方法系统