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[发明专利]一种下消化道检测系统-CN202211239572.6在审
发明人：胡延兴;许妙星 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种下消化道检测系统，包括：backbone模块，所述backbone模块用于进行图像划分，并提取特征图；FPN模块，所述FPN模块用于对特征图进行融合，并输出融合后的特征图；RPN_head模块，所述RPN_head模块用于对特征图进行统计，并建立特征集；ROI_head模块，所述ROI_head模块用于基于特征集，进行动态卷积，输出图片信息；所述backbone模块和/或ROI_head模块采用自注意力机制运行。本发明基于普通卷积系统，在backbone模块和/或ROI_head模块采用自注意力机制运行，提高对下消化道图形的处理精度，进而提高分析精度，有效降低假阳性情况，提高检测效率。
一种消化道检测系统

[发明专利]基于自注意力机制的上消化道检测方法-CN202211239574.5在审
发明人：胡延兴;林煜 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了基于自注意力机制的上消化道检测方法，包括步骤如下：S101.获取图片信息；S102.对图片信息进行特征提取，并输出多个尺度的特征图；S103.将各个尺度的特征图进行融合，并输出融合后的特征图；S104.对融合后的特征图进行特征统计，建立特征集；S105.基于特征集，对融合后的特征图进行包含自注意力机制的动态卷积，输出符合特征集的图片信息。本发明采用自注意力机制，相对于普通卷积过程，可有效降低假阳性情况，提高检测效率。
基于注意力机制消化道检测方法

[外观设计]带有肠镜检查图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130810649.0有效
发明人：许金雕;邱祺;胡延兴 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带有肠镜检查图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于显示。该界面可应用在电脑、消化内镜显示器。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图3。5.不涉及设计要点，省略左视图、右视图、仰视图、俯视图、后视图。6.图形用户界面的用途：主视图所展示的图形用户界面为显示屏幕面板中显示的主界面。主视图是检查前的等待界面,左下角显示肠镜检测和肠镜质控功能的开关按钮，内窥镜软镜插入内镜主机设备后，自动跳转至界面变化状态图1。界面变化状态图1左下方显示肠镜质控面板，启动进镜时长计算，右侧图像实时画面显示内窥镜当前界面;系统识别到检测目标时，自动跳转到界面变化状态图2。界面变化状态图2右侧图像实时画面显示系统检测到的目标，以矩形框提示目标位置、大小，框内显示检测目标的分类名称;系统识别到回盲瓣部位时，自动跳转到界面变化状态图3。界面变化状态图3左下方肠镜质控面板停止进镜时长计算，并启动退镜时长计算和退镜速度监测，实时显示退镜时长计时数字及退镜速度监测情况，速度过快时预警提醒。界面变化状态图3左下方肠镜质控面板显示回盲瓣缩略图片。界面变化状态图3右侧图像实时画面显示内窥镜当前界面。
带有检查图形用户界面显示屏幕面板

[外观设计]带有胃镜检查图形用户界面的显示屏幕面板-CN202130810635.9有效
发明人：许金雕;胡延兴;邱祺 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： 14-04 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：带有胃镜检查图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途：用于显示。该界面可应用在电脑、消化内镜显示器。3.本外观设计产品的设计要点：在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图3。5.不涉及设计要点，省略左视图、右视图、仰视图、俯视图、后视图。6.图形用户界面的用途：主视图所展示的图形用户界面为显示屏幕面板中显示的主界面。主视图是检查前的等待界面,左下角显示胃镜检测和胃镜质控功能的开关按钮。内窥镜软镜插入内镜主机设备后，自动跳转至界面变化状态图1。系统通过内窥镜视频影像识别到胃体部位后，自动跳转到界面变化状态图2。系统识别到检测目标时，自动跳转到界面变化状态图3。系统识别内镜软镜拔出内镜主机设备后，自动跳转到界面变化状态图4。
带有胃镜检查图形用户界面显示屏幕面板

[发明专利]一种内窥镜辅助软件的交互方法-CN202111643927.3在审
发明人：陈友谊 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明提供一种内窥镜辅助软件的交互方法，包括：数据设定，定义预识别的语音、语音对应的语义和语义对应的操作。语音识别，语音识别模块采集医护人员语音信息并识别，获取对应语义及其命令。执行命令，内窥镜设备执行语音识别结果。本发明通过设置语音识别模块，能够识别出工作中的医护人员的命令，从而解决医护人员需要腾出手来操作设备的问题，同时，也解决了当前医疗设备功能多样化，操作命令或者操作按键多的问题，最大程度发挥出医疗设备的医疗辅助作用，提高了医护人员的工作效率。
一种内窥镜辅助软件交互方法

[发明专利]一种医疗设备运维方法和系统-CN202111643941.3在审
发明人：王荣超;陈友谊 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： H04L41/082 文献下载
摘要：本发明提供一种医疗设备运维方法和系统，以移动设备为中转站，将获取的升级数据包和/或授权数据包传输到医疗设备上，替代了传统的拷贝方式，提高了医疗设备上软件升级或者操作的便利性，让医疗设备能够及时更新，更好地投入医疗使用。
一种医疗设备方法系统

[发明专利]一种基于目标检测算法的早期胃癌内镜实时辅助检测系统-CN202111677304.8在审
发明人：邹晓平;徐桂芳;王雷;胡延兴;唐德华 -专利权人：南京鼓楼医院;厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于目标检测算法的早期胃癌内镜实时辅助检测系统，建立基于Darknet53的Yolo检测模型，建模信息来源于对胃粘膜早期肿瘤性病变图像进行标注而得到的计算机可识别标注信息，所述的早期胃癌内镜实时辅助检测系统包括模型预测模块、图像获取模块和实时识别模块。本发明在普通光源或电子染色光源内镜检查下具有高敏感性提示能力的内镜辅诊系统，将深度学习技术应用于早期胃癌内镜实时辅助检测系统，通过使用该系统能够提高消化道重大疾病的早期检出率。
一种基于目标检测算法早期胃癌实时辅助系统

[发明专利]一种减小内窥镜辅助软件显示延时的方法、系统和应用-CN202111678866.4在审
发明人：陈友谊;邱祺 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： A61B1/04 文献下载
摘要：本发明提供一种减小内窥镜辅助软件显示延时的方法、系统和应用，通过内窥镜设备采集实时图像。将所述实时图像输入图像处理模块，获取处理图像。将所述实时图像和处理图像输入FPGA模块。所述实时图像连接到所述FPGA模块的下层显示区域。所述处理图像连接到所述FPGA模块的上层显示区域。所述实时图像和处理图像在所述FPGA模块内叠加后通过屏幕输出并显示。本发明在传统处理方式的基础上引入FPGA模块，能够减少内窥镜图像显示延时，解决传统内窥镜检测辅助系统存在难以忽视的显示延迟的问题，避免医生在使用内窥镜检测时因显示延迟而错过最佳操作时机,提高了检测操作或者手术操作的体验感。
一种减小内窥镜辅助软件显示延时方法系统应用

[发明专利]一种基于人工智能的医疗影像数据标注系统和方法-CN202111682708.6在审
发明人：姚先进 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能的医疗影像数据标注的方法，依次包括以下步骤：步骤101a：待标注数据导入系统后，检索当前系统中是否已存在相应模型，如果不存在，则执行步骤102，如果存在，则执行步骤103a；步骤102，将初始待标注数据分割出一定比例的数据标注，并建立基础模型；步骤103a：系统根据当前模型的准确率，分割出适当比例的待标注数据，并用模型识别出中间结果，用模型代替人工提前“标注”；步骤104a：将103a中模型“标注”的中间结果，导入系统，并建立审核标注任务；步骤105a：标注人员登录系统，审核模型“标注”的结果；步骤106a：系统将步骤105a的审核标注结果加入模型的训练集；步骤107a：系统触发模型训练，并在训练结束时，验证模型指标。
一种基于人工智能医疗影像数据标注系统方法

[发明专利]一种消化道内镜自动识别手术类型方法、系统和应用-CN202111644019.6在审
发明人：林煜 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A61B1/273 文献下载
摘要：本发明提供一种消化道内镜自动识别手术类型方法、系统和应用，包括：数据获取，医生在手术时需借助消化道内镜，本发明通过消化道内镜视频流获取检测帧；检测位置判断，将所述检测帧输入手术类型分类模型以判断所述检测帧对应的检测位置；手术类型判断，综合多个检测位置的判断结果，判断当前的手术类型并输出结果。本发明能够为医生的手术提供辅助，医生无需在辅助诊断设备上进行手动切换，提高了手术的效率，也提高了医生对辅助在诊断设备的使用体验。
一种消化道自动识别手术类型方法系统应用

[发明专利]一种移动端检测肠道准备情况判断的方法、系统和应用-CN202111675597.6在审
发明人：姚先进;胡延兴 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明提供一种移动端检测肠道准备情况判断的方法、系统和应用，通过移动端实现患者自助获取并上传清肠后的粪便图，并能够通过粪便图判断患者的清肠情况，若清肠情况符合条件再通知患者到医院进行肠镜检查。通过本发明，让需要做肠镜检查的患者，可以便捷高效地在移动端进行准确判断，让患者的肠道准备情况达到肠镜检查需要的合格状态，客观上减少了肠镜检查的前期障碍，为高质量的肠镜检查提供了条件。
一种移动检测肠道准备情况判断方法系统应用

[发明专利]一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法-CN202111678841.4在审
发明人：邱祺 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图标和文字识别内镜检查状态的方法，依次包括以下步骤：步骤101a，从视频流获取当前时刻的视频帧；步骤102a，对视频帧中固定位置的状态区域进行灰度值计算并记录；步骤103a，与前帧同区域灰度值进行比较；步骤104a，对灰度值变化区域进行OCR识别；步骤105a，根据OCR结果进行状态匹配；本发明方法的通过五个步骤实现了一种无需器械操作者介入，自动根据当前检查状态选择算法模型执行特定算法任务的辅助工具；在临床工作中，能够有效提高人工智能辅助诊断设备的使用效率。
一种基于图标文字识别检查状态方法

[发明专利]一种自动识别内窥镜手术类型的方法-CN202111678861.1在审
发明人：陈友谊;胡延兴 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H40/63 文献下载
摘要：本发明提供一种自动识别内窥镜手术类型的方法，依次包括以下：步骤步骤101a，获取内窥镜的输出图像；步骤102a，用opencv接口将获取到的图片数据转换格式，然后截取显示镜子型号区域的部分图片；步骤104a，将镜子型号区域图像输入ocr识别模块进行计算；步骤105a、将ocr识别模块的计算结果和现有的镜子型号进行比对查找；本发明的方法可以实现一个软件在运行过程当中自适应不同的检测类型，在检测过程中自动运行不同的AI模型进行计算后向医生输出对应的辅助信息，简化软件操作。
一种自动识别内窥镜手术类型方法

[发明专利]一种医院文本病例报告的脱敏方法、系统和应用-CN202111678867.9在审
发明人：姚先进 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供一种医院文本病例报告的脱敏方法、系统和应用，通过文本病例报告的模板，筛选出所需的字段名称，再通过匹配，将所有的文本病例报告的对应字段名称匹配出，以替代原本的文本病例报告，从而实现脱敏。本发明提出的方法具有较高的通用性，可以针对不同医院，完成文本病例报告的脱敏工作。
一种医院文本病例报告方法系统应用

[发明专利]一种消化道内镜有效可视区域自动裁剪方法-CN202111679766.3在审
发明人：林煜;胡延兴 -专利权人： 厦门影诺医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种消化道内镜有效可视区域自动裁剪方法，包括：利用消化道内镜图片的模糊图、二值图进行联合计算，获得消化道内镜图片的加强模糊图；对加强模糊图进行二值化，获得加强掩码图；采用轮廓检测，对加强掩码图的图片信息进行循环筛选，确定符合需求的图片区域；根据图片区域对消化道内镜图片进行裁图，获得有效可视区域。本发明可对图片进行智能识别，自动获取有效的图片区域，达到自动裁剪图像的效果，在各种场景、各种机型、不同手术类型的图片下，均可进行有效区域的提取。其成功率非常高，在99.9%以上，主要是效果很稳定，裁剪出来的区域基本都是正确的。
一种消化道有效可视区域自动裁剪方法

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