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[发明专利]位置预测方法、装置及可读存储介质-CN201811212184.2在审
发明人：夏雷;陈曦;常晋云;程雪梅;卢忠宇 -专利权人：招商银行股份有限公司
申请日： 2018-10-17 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种位置预测方法，该位置预测方法包括：获取移动终端对应的第一预设时间段内的位置数据；对位置数据进行聚类，并根据所述聚类形成停留点数据；根据停留点数据构建预测模型，通过预测模型预测所述移动终端的目标位置，以及所述目标位置对应的目标概率值。本发明还公开了一种用户位置预测装置和一种可读存储介质。本发明能够从应用中获取的分散位置数据中挖掘构建预测模型，预测所述移动终端的目标位置，以及所述目标位置出现的目标概率值，向用户推荐基于位置的产品和服务。
目标位置位置预测移动终端预测模型可读存储介质目标概率位置数据点数据构建聚类用户位置预测预设时间段分散位置基于位置用户推荐停留预测挖掘应用服务

[发明专利]基于关键词的事件演化过程的分析方法及系统-CN201510062379.3有效
发明人：张日崇;卢忠宇;于伟仁;胡春明 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2018-08-14 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于关键词的事件演化过程的分析方法及系统。该方法包括：统计各时间段内的搜索结果数量，获得搜索结果数量随时间段变化的序列；对所述序列进行尖峰检测获得至少一个尖峰窗口；对尖峰窗口对应的搜索结果进行文本分析，获得尖峰描述；显示搜索结果数量随时间段变化的序列，并在尖峰的位置显示尖峰描述。本发明实施例通过统计搜索结果数量随时间段变化的序列，显示搜索结果数量随时间段变化的序列以及尖峰描述，展现出微博信息数量随时间变化的趋势，微博信息数量随时间变化的趋势能够展现出与关键词相关的事件的演化过程，依据尖峰描述用户不必详细阅读微博内容便可获知微博信息的主要内容，提高了搜索结果显示的信息量。
基于关键词事件演化过程分析方法系统

[发明专利]社交网络突发事件的多维度评估方法-CN201510061737.9有效
发明人：张日崇;于伟仁;胡春明;卢忠宇;李雪 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种社交网络突发事件的多维度评估方法，包括获取突发热词共现图；对所述突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各个聚类结果，每个聚类结果中包含的关键词节点构成一个突发事件，所述关键词节点包括所述突发热词节点和所述共现词节点；分别计算每个突发事件中的各关键词节点的预设度量指标的值，根据所述预设度量指标的值确定所述每个突发事件的重要性度量值；根据所述每个突发事件的重要性度量值差异化呈现所述每个突发事件。根据反映了各突发事件不同重要程度的重要性度量值来确定各突发事件的差异化表现形式。通过该差异化表现，使得用户能够直观、明显便捷地获知当前社交网络中最为重要的事件。
社交网络突发事件多维评估方法

[发明专利]社交网络突发事件的层次分析方法-CN201510061738.3有效
发明人：怀进鹏;于伟仁;李建欣;卢忠宇;张日崇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种社交网络突发事件的层次分析方法，包括获取突发热词共现图；确定与突发热词共现图对应的二分图，对二分图进行k派系过滤处理，得到各个k派系社团以及每个k派系社团对应的各最大派系；按预设度量指标，分别对每个k派系社团对应的每个最大派系中包含的突发热词节点进行降序排列；根据经过降序排列处理的各最大派系中突发热词节点的排列顺序，构建突发事件特征树；对突发事件特征树进行树深度为k的广度优先遍历，确定k深度分支以及每个k深度分支对应的子分支；确定每个分支即每个k深度分支及其对应的子分支对应的最大派系中所包含的突发热词节点构成突发事件的一个子事件，从而实现精细粒度的突发事件和子事件检测。
社交网络突发事件层次分析方法

[发明专利]基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法-CN201510061279.9有效
发明人：李建欣;于伟仁;张日崇;怀进鹏;卢忠宇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于流式图模型的社交网络突发事件检测方法，包括依次对每个数据文本进行分词处理得到由每个数据文本中的关键词作为节点，关键词间的共现关系作为边的关键词共现图；根据到达当前检测时刻时关键图共现图中每条边每个到来时刻的出现次数以及每条边的每个到来时刻对应的衰减权重，确定每条边的边频率；根据与各邻节点间边的边频率确定各节点的节点活动频率；确定各节点的活动频率变化程度并根据活动频率变化程度确定突发热词节点，得到突发热词共现图；对突发热词共现图进行预设图聚类算法处理，得到各突发事件。基于流式图的关键词共现图进行突发热词检测，进而检测突发事件，保证了突发事件检测结果的准确实时。
基于流式图模型社交网络突发事件检测方法

[发明专利]一种事件索引与检索的方法及装置-CN201510062272.9在审
发明人：李建欣;卢忠宇;于伟仁;张日崇 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-02-05 - 公布日： 2015-05-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种事件索引与检索的方法及装置。该方法包括：依据目标关键词获取与所述目标关键词对应的目标共生词；依据所述目标关键词进行检索获得第一目标事件，依据所述目标共生词进行检索获得第二目标事件；将所述第一目标事件和所述第二目标事件作为检索结果输出。本发明实施例依据目标关键词获取与该目标关键词对应的目标共生词，分别检索获得包括目标关键词的第一目标事件，以及包括目标共生词的第二目标事件，将第一目标事件和第二目标事件作为最终的检索结果，由于目标共生词与目标关键词同时出现的频率超出了阈值，则包括目标共生词的第二目标事件也是与目标关键词密切相关的事件，使得检索结果全面，并提高了检索效率。
一种事件索引检索方法装置