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[发明专利]基于联合树模型的数据预测方法、装置和计算机设备-CN202310595002.9在审
发明人：陈奎;那崇宁;杨耀;卢冰洁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/243 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于联合树模型的数据预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：首先，获取本地数据集与初始第三方数据集，之后，基于所述本地数据集确定局部训练树模型，基于联合数据集确定局部联合树模型，其中，所述联合数据集包括所述本地数据集和初始第三方数据集，之后，基于所述本地数据集确定所述局部训练树模型和局部联合树模型的树节点的信息熵值，之后，基于所述信息熵值确定所述初始第三方数据集参与训练的增益程度，基于所述增益程度确定目标第三方数据集，并基于所述本地数据集以及目标第三方数据集确定目标联合树模型，最后，将待预测数据输入所述目标联合树模型，得到预测结果。
基于联合模型数据预测方法装置计算机设备

[发明专利]一种基于博弈论的多节点联邦数据交互与传输方法-CN202310519948.7在审
发明人：王海军;那崇宁;卢冰洁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于博弈论的多节点联邦数据交互与传输方法，所述方法在一个数据资源需求节点与多个数据资源供应节点之间建立联系，数据资源需求节点与多个数据资源供应节点运用博弈论的均衡结果来交互理论的待支付数据总价与待传输数据量、运用联邦学习技术来获得并交互理论待传输数据量对应数据集的实际机器学习结果，在各个节点的理论效用水平与实际效用水平达到一致时确定数据总价与传输数据量。相较于传统方法，本发明在信息交互过程中不产生实际的数据传输并能够准确给出数据资源需求节点所需的数据传输量以及为获得所述数据传输量的数据集而支付的总价，有助于提升单节点获取多节点数据的传输效率。
一种基于博弈论节点联邦数据交互传输方法

[发明专利]一种多方联邦隐私数据资源交互方法、装置和介质-CN202310612723.6有效
发明人：王海军;那崇宁;卢冰洁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种多方联邦隐私数据资源交互方法、装置和介质，该方法采用博弈论确定数据需求节点发布的数据总价及多个数据供应节点训练预设模型而从各自的第二预设数据集中提取的至少部分数据，运用联邦学习训练预设模型，并根据差分隐私模型对各自的训练过程进行隐私扰动，以获取各自的训练参数，再重新确定第一模型精度，进而重新确定第一效用值，以获取各数据供应节点提取的至少部分数据。本发明在数据总价与数据量谈判的过程中不需要传输数据，仅需在各自本地对预设模型进行训练确定数据总价和数据量，并在交互完成后进行数据资源的交换，有助于提升数据资源的交换效率；通过差分隐私模型对训练过程进行隐私扰动，保证了数据安全。
一种多方联邦隐私数据资源交互方法装置介质

[发明专利]一种基于图搜索技术的数据表关联关系分类方法和装置-CN202211325152.X在审
发明人：陈奎;那崇宁;张泷;卢冰洁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图搜索技术的数据表关联关系分类方法和装置，该方法依赖于数据表字段统计分类结果，构建了基于有向图表示的关联型数据表关联关系集合，并关联型数据表之间的关联关系进行可视化图展示。该方法运用图搜索技术构建关联型数据表关联关系集合，基于设定主表，构建了用于关联型数据表聚合的关联关系分类。该方法支持对数据表全连接性的检查，实现了关联型数据表关联关系的自动化生成。同时，该方法可自动定位主表位置，确定关联型数据表聚合的连接字段。该方法的主要创新点在于使用有向图表示关联型数据表之间的关联关系，借助图搜索算法寻找关联型数据表之间的关联关系。
一种基于搜索技术数据表关联关系分类方法装置

[发明专利]基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法-CN202210724689.7在审
发明人：李栓;刘智;胡汉一;卢冰洁;胡明睿 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实体词属性特征和回译的中文金融文本数据增强方法。该方法包括：首先对输入的金融文本进行文本预处理工作；紧接着，通过命名实体识别和词汇匹配的方法对金融文本中翻译难度较大的实体词使用指代字符进行实体词指代替换以生成金融文本的中间文本和指代字符‑实体映射关系字典；之后，使用回译的方法增强金融文本的中间文本，并使用指代字符‑实体映射关系字典还原文本中的指代字符，进而生成与原文本语义相似的新文本。此外，本方法在中文金融文本的数据增强任务中，首次关注并分析了实体词属性特征对文本数据增强结果的影响，并将不同种类的实体词属性特征分层次处理，提高了数据增强后得到文本的质量。
基于实体词属性特征中文金融文本数据增强方法

[发明专利]基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法、系统、装置-CN202210054637.3在审
发明人： 卢冰洁;李炜卓;那崇宁;陈奎;张泷 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于专家规则的人工智能模型结果溯源方法及系统，用于解决人工智能模型预测结果缺乏可解释性的问题。本发明首先从保险公司中收集高质量的车险案件历史数据，根据专家规则将车险案件历史数据转化为图结构数据；再通过图结构数据构建图谱网络，基于网络表示学习模型训练得到专家因子向量和专家规则向量；然后采集被人工智能模型判定为风险案件的车险实时数据，计算已触发的专家因子集合，通过缺省填补的方式得到拟触发规则向量；随后计算专家规则向量与拟触发规则向量的相似度；最后通过返回高相似度的拟触发规则，为车险专家提供溯源。本发明方法在保证较小的溯源耗时的同时，也保证了溯源的质量。
基于专家规则人工智能模型结果溯源方法系统装置

[发明专利]基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统-CN202111500053.6在审
发明人：那崇宁;陈奎;卢冰洁;张泷 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨案件图像比对的车险理赔欺诈风险识别方法和系统，该方法收集多个车险案件的图像数据，并利用地理位置信息和全景图像数据，建立跨案件图像向量化和图像相似度聚类模型。该方法对多个车险理赔案件内的图像信息进行数学抽象和量化对比，并且通过全景图像数据将看似不关联的案件信息关联起来，从而实现低复杂度高准确度的基于图像数据的案件关联性量化分析方法。该方法为从关联主体、关联事故现场等角度有效识别车险理赔欺诈风险提供有效的图像数据和关联关系分析。
基于案件图像车险理赔欺诈风险识别方法系统

[发明专利]一种基于知识图谱的车险理赔欺诈风险识别方法和系统-CN202111085743.X在审
发明人：张泷;那崇宁;陈奎;卢冰洁 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的车险理赔欺诈风险识别方法和系统，该方法通过解析、拆分历史车险案件的结构化数据，根据车险理赔反欺诈业务场景、理赔流程设计的本体，历史案件实例化为案件知识图谱后，使用子图关键节点筛选和图点集向量化，建立多个案件间高欺诈风险筛选模型。该方法将不同时间段的车险理赔案件放于同一知识图谱中，通过分析不同时间、相似节点特征，串联关联案件，从而提示新提交车险案件风险等级。该方法对新提交车险案件进行欺诈风险评估，提供历史关联或相似案件作为风险点参考，提高车险理赔业务欺诈案件治理能力。
一种基于知识图谱车险理赔欺诈风险识别方法系统

[实用新型]一种动态多级的无线充电系统-CN201721186417.7有效
发明人：王丁;曾明树;卢冰洁 -专利权人：中紫能源科技(舟山)有限公司
申请日： 2017-09-15 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： H02J50/10 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种动态多级的无线充电系统，包括发射端和接收端，发射端包括无线充电装置，以及和无线充电装置相连的感应电路；接收端包括控制器，与其相连的电能接收电路、驱动装置。具有以下有益效果通过感应电路中方形线圈和电能接收电路的配合，容许较大的侧向位移并具有较高的耦合系数，进而无需通过手动方法重新调整充电所需电路的参数，使该参数一直保持在一个最佳状态，充电效率保持恒定；通过发射端中的多个导轨线圈与方形线圈的配合，实现导轨分段供电模式，进而使导轨线圈的自感较小，系统整体稳定性较高；通过电能调整电路的电路组的并联，大大降低单路的功率要求。
一种动态多级无线充电系统

[发明专利]一种光催化材料及其制备方法和用途-CN201710113789.5在审
发明人：王丁;曾明树;卢冰洁 -专利权人：中紫能源科技(舟山)有限公司
申请日： 2017-02-28 - 公布日： 2017-06-23 - 主分类号： B01J27/24 文献下载
摘要：本发明属于半导体材料领域，涉及一种光催化材料，由空心(GaN)1‑x(ZnO)x复合纳米纤维和Rh2‑yCryO3复合制成，所述的Rh2‑yCryO3占所述的光催化材料的质量百分比为1‑5wt％；本发明还提供了上述光催化材料的制备方法，先通过静电纺丝、煅烧及氨气中氨化获得具有中空结构的(GaN)1‑x(ZnO)x复合纳米纤维，再通过中空结构的(GaN)1‑x(ZnO)x复合纳米纤维与共催化剂Rh2‑yCryO3混合得到粉体，即为光催化材料。本发明还提供了上述的光催化材料作为光催化剂用于可见光分解水制氢气的用途。本发明制得的光催化主体材料具有中空纤维结构，其对可见光吸收较强，比表面大，孔结构丰富，其在可见光下分解水制氢产量为1.83μmol/h。
一种光催化材料及其制备方法用途

[发明专利]一种垃圾焚烧飞灰重金属双重固化处理方法-CN201310348714.7无效
发明人：罗忠涛;肖宇领;张美香;郑亚然;卢冰洁;杨久俊 -专利权人：郑州大学
申请日： 2013-08-12 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： C04B7/28 文献下载
摘要：本发明属于环境工程领域，涉及一种垃圾焚烧飞灰处理方法，特别涉及一种垃圾焚烧飞灰重金属双重固化处理的方法。该方法是垃圾焚烧飞灰经造粒、干燥后，与高炉渣口排出的熔融矿渣同时投料于钢包中，反应5～10min后钢包内的熔融物经水淬处理成为重构水淬渣；重构水淬渣干燥、粉磨后与水泥以一定水灰比制成重构水淬渣-水泥复合体系。本发明的方法既充分地利用了高炉熔融矿渣废热，又节约了本发明实施成本，重金属双重固化效果好，处置成本低，操作简单易行。
一种垃圾焚烧重金属双重固化处理方法

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