“占善华”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果8个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于迁移学习的室内定位方法和装置-CN202110897572.4有效
发明人：房小兆;李翰林;韩娜;占善华;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的室内定位方法和装置，方法包括：当接收到待定位终端发送的室内定位请求时，基于对应的待定位指纹向量与预设的至少一个向量聚类簇的簇中心之间的第一距离，分别确定与各个向量聚类簇对应的第一隶属度；采用向量聚类簇对应的目标域映射函数结合第一隶属度，将待定位指纹向量映射到预设的重建无线电地图，根据第一映射结果确定第一中间坐标；根据第一中间坐标对应的中间指纹向量以及簇中心确定第二中间坐标；根据第二中间坐标和第一中间坐标的差值与预设的位置阈值的比较结果，确定目标位置并输出，从而通过隶属度结合指纹向量的方式不断迭代优化室内空间的位置，进而更为有效地提升室内定位精度。
一种基于迁移学习室内定位方法装置

[发明专利]一种视频前景和背景分离方法及其相关装置-CN202110731589.2有效
发明人：房小兆;胡伟良;韩娜;占善华;孙为军 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频前景和背景分离方法及其相关装置，通过预置多尺度特征提取模型根据初始权重获取视频的前三帧图像的特征融合图，进而构建背景模型和更新初始权重，得到第一背景模型和第一权重；基于第一权重获取视频的第i帧图像的特征融合图，再根据第一背景模型和第i帧图像对应的特征融合图分离出该第i帧图像的前景点和背景点；根据第i帧图像对应的特征融合图和前景背景分离结果更新第一背景模型和第一权重，然后通过更新后的第一背景模型和更新后的第一权重对第i+1帧图像进行前景背景分离，直至完成对视频所有图像的前景背景分离，改善了现有的前景背景分离方法存在的分离效果不理想的技术问题。
一种视频前景背景分离方法及其相关装置

[发明专利]双向融合机制下基于多模态数据特征提取与机器人的位姿估计方法-CN202110896624.6在审
发明人：彭松璧;占善华;周晓霞;刘加强;张秀英 -专利权人：广州西威科智能科技有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本发明涉及一种双向融合机制下基于多模态数据特征提取与机器人的位姿估计方法，是针对现有同类方法较难应用和效果较差的技术问题而设计。该方法的步骤如下：步骤(1)双层融合机制下基于双层CNN‑BIGRU的场景理解和场景边界识别采用对多帧图片数据和多周期点云数据分别机型CNN‑BIGRU的场景理解；采用embedding层对图片/数据转换成特征向量矩阵；将特征向量输入到CNN‑BIGRU，通过前向和后向的训练，结合误差修正，实现卷积核的确定；将图片和点云深层语义进行特征融合；步骤(2)基于全局特征提取出的逐点特征送入实例语义分割和三维关键点投票模块，得到逐点三维关键点，利用最小二乘拟合算法估计姿态。
双向融合机制基于多模态数据特征提取机器人估计方法

[发明专利]无人驾驶视觉导航中故障物快速精准识别方法-CN202110897874.1在审
发明人：彭松璧;占善华;周晓霞;刘加强;张秀英 -专利权人：广州西威科智能科技有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人驾驶视觉导航中故障物快速精准识别方法，是针对现有同类方法的障碍物观测角度差异，导致图像数据精准性较低的技术问题而设计。其要点是该方法的步骤(1)关键帧的提取：采用深度相机获取道路上的深度图像，基于深度图像获取各物体的像素深度距离和物体索引值；针对每一帧的重点关注点，采用运动插值法重建帧与帧之间的物体运动特征，重建误差的大小来逐帧删除相似度较大的图像帧并实现消减；步骤(2)尺寸不固定的障碍物识别：在完成关键帧提取之后，会出现障碍物的大小随着关键帧选取的过程，而呈现尺寸不一的现象；障碍物的尺寸过小被剔除，采用深浅层特征图，然后结合注意力机制，实现障碍物的识别，提升物体识别的概率。
无人驾驶视觉导航故障快速精准识别方法

[发明专利]一种计算机网络防御决策系统-CN201910516242.9有效
发明人：黄少荣;占善华 -专利权人：广东司法警官职业学院
申请日： 2019-06-14 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种计算机网络防御决策系统，包括电源模块和中央处理模块，所述电源模块的输出端分别配合连接有第一防火墙模块和第二防火墙模块，所述中央处理模块的输入端与信息传输模块的输出端配合连接，所述IP阻断模块的右侧配合连接有信息记忆模块，所述信息记忆模块的输出端配合连接有信息存储模块。该计算机网络防御决策系统中，双重设置的防火墙对该系统具有双重防护的作用，以利于提高该网络系统使用时整体的稳定性能，并且在文件检测出无病毒时，在信息存储模块的存储作用下，将该信息自动存储至计算机硬盘备份模块中，以便于使用者对该文件的自动备份，以便于电脑工作人员的后续查找。
一种计算机网络防御决策系统

[发明专利]一种情景数据处理方法、装置及存储介质-CN202010908299.6在审
发明人： 占善华;杜翠凤;房小兆 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广东司法警官职业学院;广东工业大学
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种情景数据处理方法、装置及存储介质，其中方法包括获取当前情景数据，当前情景数据包括当前用户情景数据、当前物理情景数据；基于当前情景数据构建情景空间模型；采用深度Q网络进行增强学习，得到学习后的情景空间模型；采用神经网络算法对学习后的情景空间模型进行训练，得到训练后的情景空间模型的最优参数，并以最优参数更新学习后的情景空间模型；基于更新后的情景空间模型对待推理的情景数据进行处理，得到对应的情景模式。本发明实施例提供的情景数据处理方法、装置及存储介质，通过构建情景空间模型，并采用深度Q学习网络与神经网络算法对情景数据进行处理，降低了情景数据的冗余度，进而提高了情景数据处理的准确率。
一种情景数据处理方法装置存储介质

[发明专利]一种人脸检测方法、装置及存储介质-CN202010577097.8在审
发明人： 占善华;林凡;杜翠凤;房小兆;张秋镇 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广东司法警官职业学院;广东工业大学
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-11-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸检测方法、装置及存储介质。所述人脸检测方法，包括：根据Tiny YOLO3算法，对获取的图片进行人脸框检测，得到人脸候选框；通过级联卷积神经网络，调整所述人脸候选框，得到人脸检测框。本发明能够结合Tiny YOLO3算法和级联卷积神经网络，从图片中准确检测到遮挡人脸、远处人脸等中小目标，提高人脸检测精度。
一种检测方法装置存储介质

[发明专利]利用剩余定理及字合成运算来实现RFID系统认证的方法-CN201810323357.1在审
发明人： 占善华;黄少荣 -专利权人：广东司法警官职业学院
申请日： 2018-04-10 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用剩余定理及字合成运算来实现RFID系统认证的方法，主要应用于RFID系统中阅读器与标签之间的双向认证情况，其包括以下步骤：(1).读写器生成随机数x，在计算M1、M2，向标签发送认证请求命令及M1、M2；(2).标签根据M1、M2验证读写器的真伪，为真，进行步骤(3)；否则，协议终止；(3).标签生成随机数y，在计算M3、M4、M5、M6，并向读写器发送M4、M5、M6；(4).读写器根据M4、M5、M6验证标签的真伪，为真，进行步骤(5)；否则，协议终止；(5).读写器计算M7，在更新信息，向标签发送M7；(6).标签根据M7验证读写器的真伪，为真，进行步骤(7)；否则，协议终止；(7).标签更新信息，到此读写器、标签之间双向认证顺利结束。
读写器协议终止标签真伪标签发送合成运算剩余定理双向认证随机数阅读器验证认证请求命令标签更新标签生成更新信息验证标签认证发送应用

1
共 8 条