专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]主动式微电网二次控制的平稳过渡方法-CN202310737533.7在审
  • 单英浩;沈波 - 东华大学
  • 2023-06-20 - 2023-09-05 - H02J3/00
  • 本发明涉及一种主动式微电网二次控制的平稳过渡方法,微电网在一次控制功率分配后,微电网二次控制对一次控制进行调控时,在微电网二次控制启动、关闭和稳态运行遇到的大扰动超出设定值时,在系统频率和电压补偿控制中引入平稳过渡函数。方法所用的过渡函数数学模型简单直观,仅需将过渡函数直接作用于现有的二次控制补偿量,即可实现二次控制的平稳过渡;因作用对象为二次控制产生的偏移补偿量,而现有各类二次控制普遍会产生该补偿量,因而适用于任何形式的二次控制;通过利用所引入的外在独立函数,将瞬时冲击量进行弱化和衰减,同时渐进提升和恢复二次控制补偿量,能够显著减小二次控制在启动、关闭和稳态运行时遇到的大扰动。
  • 主动式微电网二次控制平稳过渡方法
  • [发明专利]一种基于鲁棒估计和双重进化的微电网电力调度优化方法-CN202310324118.9在审
  • 潘安琪;任德心;单英浩;冯雪;陈志豪 - 东华大学
  • 2023-03-29 - 2023-06-23 - H02J3/46
  • 本发明涉及一种基于鲁棒估计和双重进化的微电网电力调度优化方法。以微电网各发电机出力计划为决策变量,以微电网经济效益、环境效益、新能源渗透率为目标函数,初始化种群;将决策变量分类为低敏感鲁棒相关变量和高敏感鲁棒相关变量;采用双重进化策略;包括鲁棒评价部分策略、快速收敛部分策略,设计基于鲁棒Rank和收敛Rank的候选解评价策略和基于参考向量的选择策略;得到鲁棒区间最优解集。本发明从微电网系统综合效益最优出发,可以获得具有良好鲁棒性和收敛性的支配鲁棒解,提升了可再生能源的消纳能力、减少能源损耗和污染排放,有效地协调和控制微电网内各分布式电源的出力,保证了电力系统安全可靠、经济稳定的运行。
  • 一种基于估计双重进化电网电力调度优化方法
  • [发明专利]一种带相角偏移正反馈的主动移频式孤岛检测方法-CN201610222347.X有效
  • 付青;耿炫;单英浩 - 中山大学
  • 2016-04-05 - 2018-11-23 - G01R31/08
  • 本发明公开了一种带相角偏移正反馈的主动移频式孤岛检测方法,应用于光伏并网发电系统,传统的主动移频式孤岛检测(Active Frequency Drift Method,AFD)算法简单、有效,但由于给电流施加了扰动信号,所以输出的电能质量受到影响,同时它的检测盲区(Non‑Detection Zone,NDZ)也较大。本发明在电流扰动量为改变部分电流幅值的基础上,引进了额外的相角偏移正反馈,提高孤岛检测的可靠性,一个较小的反馈系数可以解决噪声和谐波对孤岛检测造成影响,本发明的孤岛检测算法提升了检测速度,改善了电能质量,并有效地减小了检测盲区。
  • 一种相角偏移正反馈主动移频式孤岛检测方法
  • [发明专利]一种光伏发电系统的双扰动MPPT控制方法-CN201510393529.9有效
  • 付青;耿炫;单英浩 - 中山大学
  • 2015-06-30 - 2017-12-05 - H02M3/07
  • 本发明公开了一种新型低磁光伏发电系统的双扰动MPPT控制方法,其中开关电容变换器作为MPPT的控制电路,由两个开关电容单元SC1和SC2与直流滤波器组成,在此基础上提出了一种双扰动P&O算法,SC1和SC2均采用变步长算法,选取不同的速度因子,形成双向互补控制方式,即其中一个进入死区后则只能反向扰动,其正向扰动由另一个完成,这种控制方式既提高了扰动收敛速度又解决了死区问题,可以快速稳定地启动并减少误判,有效降低系统输出功率在最大功率点处的振荡现象,减少光伏组件的能量损耗。
  • 一种发电系统扰动mppt控制方法
  • [发明专利]基于相似日聚类的微电网光伏出力空间预测方法-CN201610222346.5在审
  • 付青;单英浩;耿炫 - 中山大学
  • 2016-04-05 - 2016-08-17 - G06Q10/06
  • 本发明针对现有相似日聚类预测光伏出力的不足,提出一种基于相似日聚类的微电网光伏出力空间预测方法,属于新能源出力预测领域,包含步骤:利用训练期内微电网中输入输出光伏电站的发电数据,建立空间关系来预测预测期内输出电站的发电数据;对输入电站训练期和预测期内的发电数据进行粒子化处理;对粒子化后的输入电站训练期内的数据进行SOM神经网络聚类训练;利用SOM神经网络对粒子化后的输入电站预测期进行仿真分类;找出相似日;利用相似日数据,结合最小二乘法多项式拟合,得出发电数据预测值。与现有方法相比,本发明简化了研究对象,促进了聚类过程,显著提高了预测精度。
  • 基于相似日聚类电网出力空间预测方法
  • [发明专利]一种微电网光伏电站发电量组合预测方法-CN201510406307.6在审
  • 付青;单英浩;耿炫 - 中山大学
  • 2015-07-07 - 2015-10-21 - G06Q10/04
  • 一种微电网光伏电站发电量组合预测方法,属于新能源发电出力预测领域,包含步骤:1)以微电网中光伏电站的发电量数据作为预测模型输入输出数据;2)采用小波变换和BP神经网络进行发电量预测;3)采用粒子群算法优化支持向量机进行发电量预测;4)使用方差-协方差组合法求取模型测试权重;5)根据权重和新输入对应的模型输出来求取组合预测结果。与现有预测方法相比,本发明从新角度出发,避免考虑复杂外部因素,采用组合方法,具有实时性好,准确度高,适应性强等优点。
  • 一种电网电站发电量组合预测方法

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