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[发明专利]微表情面审辅助方法、装置及存储介质-CN201710955000.0有效
发明人：徐国强;郭鹏程;胡艺飞;单以磊;韦峰 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2017-10-13 - 公布日： 2021-03-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种微表情面审辅助方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括以下步骤：生成应激问题及其标准答案；切割客户回答应激问题的第一视频得到每个应激问题对应的第一视频片段；提取每个第一视频片段中客户面部包含的第一、第二动作特征；以第一、第二动作特征形成的特征子集，以及该视频片段的欺诈标注训练支持向量机模型得到评分模型；采集客户回答应激问题的第二视频，切割第二视频得到每个应激问题对应的第二视频片段；从每个第二视频片段中提取客户面部包含的第一、第二动作特征形成的特征子集；将特征子集输入评分模型，输出客户回答每个应激问题的欺诈评分结果。利用本发明，可以有效识别客户是否存在欺诈嫌疑。
表情辅助方法装置存储介质

[发明专利]人脸识别方法和系统-CN202010128434.5在审
发明人：朱锦祥;单以磊;臧磊 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种人脸识别方法，该方法包括：获取包括人脸信息的待识别图像；通过人脸特征提取模型提取所述待识别图像中的人脸特征，其中，所述人脸特征提取模型包括目标区块序列，所述目标区块序列包括一个或多个目标区块，每个目标区块包括深度可分离卷积结构和注意力结构；根据所述人脸特征，对所述待识别图像执行人脸识别操作。本发明实施例还提供了人脸识别系统、计算机设备及计算机可读存储介质。本发明实施例实现了存储和运算优化，具有硬件资源耗费较少且具有高识别精确度的技术效果。
识别方法系统

[发明专利]一种深度学习模型文件的转换方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质-CN202010050425.9在审
发明人：朱锦祥;单以磊;臧磊 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-01-17 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种深度学习模型文件的转换方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，所述方法包括以下步骤，接收原始深度学习框架下取得的待转换模型文件；根据所述待转换模型文件的文件类型，选择相应的可读框架读取待转换模型文件，以获得待转换模型文件的载入信息；将载入信息进行解析和/或翻译处理，以获得中间规范的信息；根据中间规范的信息整合成中间规范模型文件；通过目标深度学习框架开启中间规范模型文件并启用目标深度学习框架的存储引擎将取得的中间规范模型文件保存为目标模型文件，所述目标模型文件可应用于目标深度学习框架，从而扩展了目标模型文件的应用环境。
一种深度学习模型文件转换方法系统计算机设备可读存储介质

[发明专利]算法自动测试方法、装置、计算机系统及可读存储介质-CN202010102333.0在审
发明人：刘璐;臧磊;单以磊;匡原;彭涛 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-02-19 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了算法自动测试方法、装置、计算机系统及可读存储介质，基于测试技术领域，包括：将从生产服务器中获取的生产数据储存至数据服务器并将其转为测试数据，在测试服务器中部署测试算法，并储存关联有测试需求的测试逻辑数据包；接收用户端输出的目标信息，根据目标信息在测试服务器中确定目标测试算法以及从数据服务器中提取目标测试数据，根据测试需求在测试服务器中确定目标测试逻辑；将目标测试逻辑和目标测试数据汇总打包形成测试脚本，控制目标测试算法运行测试脚本以获得测试结果，调用回调接口生成回调信号并将其与测试结果输出至用户端。本发明实现了自动对算法进行测试的效果，避免了当前测试的工作效率低、随意性大的问题。
算法自动测试方法装置计算机系统可读存储介质

[发明专利]基于DS结构的CNN模型压缩方法、装置及存储介质-CN202010061142.4在审
发明人：朱锦祥;单以磊;臧磊 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明涉及神经网络技术领域，提出一种基于DS结构的CNN模型压缩方法、装置及存储介质，其中的方法包括：S110、通过普通卷积和批标准化BN运算，将DW卷积和SE Module形成DS卷积块；其中，DS卷积块包括：卷积Conv_1、批标准化BN、激活函数、DW卷积、批标准化BN、激活函数、SE Module、卷积Conv_2和批标准化BN；S120、将DS卷积块有序堆叠形成神经网络结构；S130、在神经网络结构上加入输入层、池化层、全连接层及分类层，形成神经网络模型。本发明通过在神经网络中应用DS卷积块结构，在保证图片特征提取能力的同时，大大减少了神经网络的参数数量。
基于 ds 结构 cnn 模型压缩方法装置存储介质

[发明专利]语音情绪波动分析方法及装置-CN201911341679.X在审
发明人：朱锦祥;单以磊;臧磊 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语音情绪波动分析方法，包括：获取待测语音数据的第一音频特征和第一文字特征；基于预先训练好的音频识别模型中的音频特征提取网络，提取第一音频特征中的第二音频特征；基于预先训练好的文字识别模型中的文字特征提取网络，提取第一文字特征中的第二文字特征；识别第二音频特征，获取音频情绪识别结果；识别第二文字特征，获取文字情绪识别结果；对音频情绪识别结果和文字情绪识别结果进行融合处理，得到情绪识别结果，并将所述情绪识别结果发送至关联终端。本发明通过双通道语音情绪识别方法及绘制情绪值热图，给客服质检提供具象化的参考和帮助，使评价结果更加客观，最终帮助企业提高客服服务质量，改善客户体验。
语音情绪波动分析方法装置