专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种测量铁磁材料滞损消耗的电路装置-CN202220169362.3有效
  • 张尊扬;李学生;王福平;丁黎明 - 北方民族大学
  • 2022-01-21 - 2022-10-21 - G01R33/14
  • 本实用新型公开了一种测量铁磁材料滞损消耗的电路装置,具体涉及铁磁的安装技术领域,现有的磁芯安装方式多为固定的,且安装方式较为复杂,后期在拆卸时极为麻烦,不便于对磁芯的快速拆卸和更换,包括底座,底座上设置有安装机构,安装机构上设有磁芯本体,底座上设置有限位机构;安装机构包括支撑块,支撑块滑动安装在底座上,且以底座的中心呈对称分布,支撑块远离底座的一端固定安装有对称分布的弧形夹具,磁芯本体位于弧形夹具的中间,底座的内部滑动安装有对称分布的固定块,固定块与支撑块固定连接;通过安装机构能够对磁芯本体进行固定安装,而且相对于传统的安装方式较为简单,能够便于快速对磁芯本体进行拆卸,为使用使者提供了便利性。
  • 一种测量材料消耗电路装置
  • [实用新型]一种粉煤灰新型建材混合设备-CN202221595414.X有效
  • 王固霞;栗照帅;李丹;胡益林;郭生伟;李快;董庭轩 - 北方民族大学
  • 2022-06-23 - 2022-10-21 - B01F27/92
  • 本实用新型公开了一种粉煤灰新型建材混合设备,包括壳体,所述竖筒的内侧固接有滑套,所述滑套的内壁滑动卡接有滑轨,所述滑轨的一侧固接有直管,所述直管的下方设置有挡板,所述挡板的下方与壳体的内壁顶部固接有弹簧,所述挡板的一侧通过销轴与壳体的内壁顶部转动相连。本实用新型涉及粉煤灰加工技术领域,通过挡板、滑轨和直管之间的配合,实现了原料的快速下放,并且可保证在不投入物料时进料口的自动封闭,解决了现有装置在进行工作时不便于投放不同组分的物料,同时不能保证在不添加物料时壳体内部空间的封闭,容易造成粉煤灰散发被使用者吸入的问题,便于操作者使用。
  • 一种粉煤新型建材混合设备
  • [实用新型]一种多功能美术颜料喷涂器-CN202122554298.9有效
  • 马静兵 - 北方民族大学
  • 2021-10-22 - 2022-10-14 - B44D3/22
  • 本实用新型公开了一种多功能美术颜料喷涂器,包括底座,所述底座的底部四角处固定连接有万向轮,所述底座上表面的一端固定连接有电动隔膜式喷涂机,所述电动隔膜式喷涂机的上表面固定连接有雾化发生器,所述雾化发生器的上表面通过开设孔洞活动连接有进料管,所述进料管的一侧通过开设孔洞活动连接有回流管,所述雾化发生器的一侧通过开设孔洞活动连接有转接管,所述转接管的底部固定连接有高压管,所述电动隔膜式喷涂机的一侧固定连接有第一支撑柱。该多功能美术颜料喷涂器,通过设置在搅拌箱上表面中部的电机配合其输出端的旋转带对颜料进行搅拌,调配出所需要的颜色,使得操作人员节省了时间,方便操作人员进行美术绘画作。
  • 一种多功能美术颜料喷涂
  • [发明专利]一种面向协作行为检测和识别的方法及相关系统-CN202210858482.9在审
  • 李强;赵燕军;王庆波 - 北方民族大学
  • 2022-07-20 - 2022-10-11 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种面向协作行为检测和识别的方法及相关系统,该方法包括:选择需要进行协作行为检测的视频数据源;采用目标检测算法得到物体和人的检测框信息;采用多人姿态估计算法得到人对应的骨骼关键点数据;根据人体骨骼关键点数据、预定义的人和人交互行为公式,对人和人交互的协作行为进行检测;通过预定义的人和设备协作行为的计算公式,对人和设备交互的协作行为检测;根据用户的协作行为的协作置信度,计算协作行为的信息熵,得到两类协作行为识别的反馈结果。该方法可以有效地对协作场景中的人与人的交互行为以及人与设备交互的协作行为进行检测,并可将协作行为识别分析结果实时推送给协作成员,最终提高协同工作环境的办公效率。
  • 一种面向协作行为检测识别方法相关系统
  • [发明专利]一种基于深度集成及细节感知的细粒度三维模型分类方法-CN202210709888.0在审
  • 白静;姬卉;邵会会;武如嵩 - 北方民族大学
  • 2022-06-22 - 2022-09-30 - G06V20/64
  • 本发明公开了一种基于深度集成及细节感知的细粒度三维模型分类方法,该方法是基于一个三维模型细分类网络实现三维模型多视图的细粒度分类,三维模型细分类网络由主干网络和辅助网络组成,主干网络由初始特征提取层、一组基学习器和一个深度集成学习器构成,用于学习多视图中包含的三维模型全局结构特征,辅助网络由上下文细节感知模块、视图最大池化层和全连接层构成,用于捕捉视图中包含的细节特征;将主干网络与辅助网络的分类决策相结合,形成整体网络的分类综合决策,并以此构建联合损失函数,使得三维模型细分类网络能将细粒度三维模型进行准确分类。本发明可有效捕捉细粒度判别性信息,在三个数据集中均具有良好的分类效果以及普适性。
  • 一种基于深度集成细节感知细粒度三维模型分类方法
  • [发明专利]基于判别性特征引导的零样本三维模型分类方法-CN202210716713.2在审
  • 白静;范有福;邵会会;彭斌 - 北方民族大学
  • 2022-06-23 - 2022-09-30 - G06V20/64
  • 本发明公开了一种基于判别性特征引导的零样本三维模型分类方法,包括:1)数据输入及初始特征提取,一部分以三维模型数据集的多视图表征为输入,再经过初始视觉特征提取网络得到多视图特征图;另一部分以三维模型的类标签为输入,经过初始语义特征提取网络得到其词向量;2)将多视图特征图输入到判别性视觉特征提取模块中,得到三维模型最终的判别性视觉特征;3)将词向量输入到伪视觉生成模块得到三维模型的伪视觉特征;4)将判别性视觉特征和伪视觉特征经联合损失模块对两者联合约束,实现语义‑视觉特征的良好对齐,进而缩小语义‑视觉域间差异性。本发明针对零样本三维模型分类任务,分析并论证了局部判别性特征对其的重要作用,实现了更好的性能。
  • 基于判别特征引导样本三维模型分类方法

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