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[发明专利]基于大数据统计分析的消费行为模式分析方法-CN202311133256.5在审
发明人：刘国龙 -专利权人： 北京顶当互动科技有限公司
申请日： 2023-09-05 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06Q30/0203 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于大数据统计分析的消费行为模式分析方法，包括：步骤S1构建消费信息集合、步骤S2对消费信息集合进行首次降维、步骤S3对消费信息集合进行二次降维、步骤S4对消费信息集合进行三次降维、步骤S5高斯分布分析、步骤S6构建习惯性消费时刻区间、步骤S7习惯性营销信息推送；本发明通过设置消费类型标志位，在完成消费行为后进行时间统计，可以准确地得到大概率的消费时间，就可以提前进行针对性的营销信息推送；本发明还判定随机消费行为，对于具有营销需要的商家，可以快速知晓哪些用户进行过同类型的消费，针对性地进行营销信息的推送。
基于大数据统计分析消费行为模式方法

[发明专利]一种基于云计算和深度学习行为的互联网广告智能推送管理系统-CN202110320792.0有效
发明人：孔祥兰 -专利权人： 北京顶当互动科技有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开一种基于云计算和深度学习行为的互联网广告智能推送管理系统，通过对入驻写字楼内的各企业进行编号，提取入驻写字楼内各企业的基本详细信息中企业类型，统计入驻写字楼内各企业类型中各企业编号，同时获取在本时间段内进、出写字楼刷卡处各人员信息，分析统计在本时间段内留在写字楼中各人员信息，并提取在本时间段内留在写字楼中各人员信息的所属企业，统计在本时间段内留在写字楼中各企业的人员数目，同时分析在本时间段内留在写字楼中各企业类型对应的人数，计算在本时间段内各企业类型对应类型广告的播放时长，并按照顺序依次进行播放，从而使得互联网广告推送具有针对性，增加互联网广告内容的关注效果。
一种基于计算深度学习行为互联网广告智能推送管理系统

[发明专利]一种广告智能推送方法、设备及计算机可读存储介质-CN202110504463.1有效
发明人：左国章 -专利权人： 北京顶当互动科技有限公司
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开提供的一种广告智能推送方法、设备及计算机可读存储介质。该广告智能推送方法包括：获取该用户正在播放的商品介绍视频和视频对应的文本信息；提取商品介绍视频文本信息对应的各商品特征关键词；获取各推送广告对应的播放时长，并进行筛选；获取各预选推送广告对应的文本信息和广告对应的各商品特征关键词；将各预选推送广告对应的各商品特征关键词与商品介绍视频对应的各商品特征关键词进行匹配对比；统计各预选推送广告对应的综合推荐影响系数，并进行排序，提取排名第一位的预选推送广告，并将该广告与商品介绍视频进行同步播放，本发明通过该方法大大的提高了用户对商品的对比度和对广告的体验感。
一种广告智能推送方法设备计算机可读存储介质