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[发明专利]一种人体属性识别方法、装置、电子设备及介质-CN202011503078.7在审
发明人：李婷婷 -专利权人： 北京赢识科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种人体属性识别方法、装置、电子设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：获取包含目标人员的目标图像；将所述目标图像划分为多个子图像，其中，全部所述子图像分别包含所述目标人员不同的人体特征图像；识别所述目标图像中的人体特征得到第一属性值，以及，识别全部所述子图像中的人体特征得到全部所述子图像分别对应的第二属性值；将所述第一属性值与全部所述第二属性值进行比对，得到所述目标人员对应的识别结果；输出所述识别结果。通过本公开的方案，分别识别目标图像整体，以及，针对目标图像划分的子图像进行单独识别，然后将识别结果比对，选取最符合的属性值作为识别结果，提高了识别效率和识别精准度。
一种人体属性识别方法装置电子设备介质

[发明专利]基于人像识别的人员接待方法、装置及电子设备-CN202011497231.X在审
发明人：易东 -专利权人： 北京赢识科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于人像识别的人员接待方法、装置及电子设备，属于图像处理技术领域，具体包括：采集预设区域内的第一图像集合和目标区域内第二图像集合；根据第一图像集合和第二图像集合中包含的目标人员的图像，选取目标人员对应的人体图像；将人体图像与预设会员库内的初始图像进行比对，生成匹配结果，其中，匹配结果为匹配成功或匹配失败；执行与匹配结果对应的目标操作。通过本公开的方案，对预设区域和目标区域图像均进行采集，并结合两个区域的图像选取目标人员对应的人体图像，并将人体图像与初始图像进行比对，从而根据比对结果选取对应的接待操作，提高了基于人像识别的人员接待方法的识别效率和自动化。
基于人像识别人员接待方法装置电子设备

[发明专利]基于多模态特征人物属性标注方法、装置、设备及介质-CN202011497246.6在审
发明人：张帆 -专利权人： 北京赢识科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于多模态特征人物属性标注方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：在预设时段内，检测目标视频内的全部人员对应的人脸特征数据和人体特征数据；根据人脸模型识别全部人脸特征数据，并将人脸模型识别为同一人的人脸特征数据标注相同的编号；将编号相同的人脸特征数据检测时刻对应的人体特征数据与编号关联；利用人体特征数据训练得到人体模型；根据人体模型识别全部人体特征数据并更新人脸模型。通过本公开的方案，自动识别并将识别为同一人的人脸特征数据标注相同的编号，再将对应的人体特征数据关联相同编号，再训练得到新的人体模型和人脸模型，提高了所述方法的标注效率、精准度和安全性。
基于多模态特征人物属性标注方法装置设备介质

[发明专利]一种基于动作分析的信息关联方法、装置及电子设备-CN202011503087.6在审
发明人：江远 -专利权人： 北京赢识科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种基于动作分析的信息关联方法、装置及电子设备，属于电学技术领域，具体包括：采集多帧预设区域内的初始图像；对全部初始图像进行预处理，得到全部初始人员对应的轨迹图像和动作图像；当收到触发指令时，检测触发指令时刻前一段预设时段内的轨迹图像和动作图像，确定目标人员；对目标人员的轨迹图像进行重识别操作，得到目标图像；将目标图像与目标人员对应的目标信息进行存储。通过本公开的方案，通过对采集到的初始图像进行实时的预处理，在收到触发指令时再根据轨迹图像和动作图像确定目标人员，并选取出目标人员对应的目标图像，然后将目标图像与目标信息进行对应存储，提高了匹配效率和管理精准度。
一种基于动作分析信息关联方法装置电子设备

[发明专利]大规模人脸图像聚类方法、装置、电子设备及介质-CN202011503304.1在审
发明人：张南海 -专利权人： 北京赢识科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种大规模人脸图像聚类方法、装置、设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：将多张初始图像输入人脸特征模型，得到全部初始图像对应的目标矩阵；计算全部初始图像之间的近邻关系矩阵；根据近邻关系矩阵建立全部初始图像对应的关系网；对关系网进行分割，得到多个图像簇；分别对每个图像簇内的图像进行聚类操作，将符合预设条件的初始图像形成目标图像组。通过本公开的方案，先计算全部初始图像对应的目标矩阵以及初始图像之间的近邻关系矩阵，并建立关系网，再对关系网进行分割，得到多个包含不同特定属性的图像簇，再进行聚类，将符合预设条件的初始图像形成目标图像组，提高了人脸图像聚类方法的效率和精确度。
大规模图像方法装置电子设备介质

[发明专利]用户兴趣画像生成方法、装置、电子设备及介质-CN202011503497.0在审
发明人：傅天宇 -专利权人： 北京赢识科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开实施例中提供了一种用户兴趣画像生成方法、装置、电子设备及介质，属于图像处理技术领域，具体包括：采集预设区域对应的目标视频流；根据目标视频流生成目标人员对应的行动模型，其中，行动数据包括目标人员的轨迹参数和时间参数；将轨迹参数映射到预设区域对应的二维地图内，并根据时间参数生成目标参数；根据目标参数训练得到用户兴趣模型；根据用户兴趣模型建立目标人员对应的用户兴趣画像。通过本公开的方案，通过将视频流中目标人员的轨迹参数映射到二维地图内，并结合时间参数生成目标参数，再据此训练模型，从而能自动生成目标人员对于预设区域内的感兴趣区域，形成用户兴趣画像，提高了用户兴趣画像生成的效率和精准度。
用户兴趣画像生成方法装置电子设备介质