专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]汽油吸附脱硫智能控制系统及设备-CN202010210170.8有效
  • 陶兴文 - 北京赛普泰克技术有限公司
  • 2020-03-23 - 2023-02-17 - C10G25/00
  • 本申请提供一种汽油吸附脱硫智能控制系统及设备,属于汽油工业技术领域。所述系统包括:反应脱硫智能优化器和用于控制汽油吸附脱硫装置的各吸附脱硫部件的控制器;所述反应脱硫智能优化器用于基于分布式控制系统和闭锁料斗控制系统的数据设定每个控制器的控制参数,每个控制器和所述分布式控制系统基于对应的控制参数对相应的吸附脱硫部件进行吸附脱硫处理流程控制。所述系统通过与分布式控制系统和闭锁料斗控制系统的数据交互对汽油吸附脱硫处理流程进行自动化控制,避免通过人工控控制相关参数,提高了汽油吸附脱硫处理的效率和准确率。
  • 汽油吸附脱硫智能控制系统设备
  • [发明专利]工业MTO智能优化控制方法及装置-CN202211408507.1在审
  • 陶兴文;梁志广;洪志一 - 北京赛普泰克技术有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-02-03 - G05B19/418
  • 本发明涉及工业MTO智能优化控制方法及装置。所述方法为在MTO生产装置运行状态下,获取能够从MTO生产装置中能够直接获取和在线检测获取的原始运行数据,依据原始运行数据计算获得推算运行数据,设定MTO生产的优化目标,基于MTO生产工艺和生产装置的约束条件,计算获得实现优化目标的若干被控变量的优化值,分别依据各被控变量的控制模型对各被控变量进行自动控制运算,计算获得实现各被控变量的优化值的操作变量的优化值,按照计算获得的操作变量的优化值设定MTO生产装置的操作变量。所述装置设有智能优化控制器,通过MTO生产装置的DCS获取运行数据,依据智能控制模型计算优化目标下的各操作变量的优化值,通过DCS实现优化控制。
  • 工业mto智能优化控制方法装置
  • [发明专利]MTO反应动力学模型和MTO反应再生集成模型的构建方法-CN201910840744.7有效
  • 陶兴文;洪志一 - 北京赛普泰克技术有限公司
  • 2019-09-06 - 2022-02-25 - G16C10/00
  • 本发明涉及MTO反应动力学模型、MTO反应再生集成模型及其应用。所述MTO反应动力学模型的构建方法包括:将反应体系划分为多个集总组分;根据集总组分之间的反应机理,确定反应网络和反应动力学方程;集总组分包括:甲醇;甲烷;乙烷;乙烯;丙烷;丙烯;碳4;碳5及以上;氢气;一氧化碳;二氧化碳;焦炭。所述MTO反应再生集成模型包括反应器模型、再生器模型和催化剂循环物料平衡模型。上述模型能够更充分、更真实、更准确、更可靠地反映MTO反应的反应历程;MTO反应再生集成模型,填补了现有MTO集总模型中缺乏再生器与催化剂模型在工业生产实际中应用的空白,为MTO反应的全流程监测和优化提供了全面性模型。
  • mto反应动力学模型再生集成构建方法
  • [发明专利]工厂预警实现方法、装置及系统-CN201710731447.X有效
  • 陶兴文 - 北京赛普泰克技术有限公司
  • 2017-08-23 - 2019-11-29 - G05B19/418
  • 本发明实施例提供一种工厂预警实现方法、装置及系统。该方法包括:获取工厂控制系统发送的在当前时刻的预警模型变量,所述预警模型变量包括目标工厂设备的输入变量和输出变量;将所述预警模型变量输入到所述控制动态模型中,计算接下来多个时刻的预测控制输出变量;将所述预测控制输出变量和所述预警模型变量输入到所述预警动态模型中,计算出对应的多个时刻的预测输入变量和预测输出变量;根据接下来多个时刻的预测输入变量和预测输出变量向所述用户终端发送预警提醒。本发明能够高效地判断或预测潜在的工厂设备或者工艺的故障,以提醒工厂人员及时处理故障,减少非计划安全事故,提高工厂经济效益。
  • 工厂预警实现方法装置系统
  • [发明专利]工厂智能诊断方法、装置及系统-CN201710731888.X有效
  • 陶兴文;宁宇 - 北京赛普泰克技术有限公司
  • 2017-08-23 - 2019-06-28 - G08B21/18
  • 本发明实施例提供一种工厂智能诊断方法、装置及系统。该方法包括:服务器根据数据采集设备采集到的各个工厂设备的实时状态数据对工厂设备的异常状态进行诊断,以生成对应的报警信息或者预警信息,其中,所述报警信息或者预警信息至少包括有对应的异常原因、报警优先级、报警类型以及报警描述;对每个异常原因进行进一步分析,得到针对该异常原因的原因判断依据;将所述报警信息和/或预警信息以及对应的每个异常原因的原因判断依据发送给所述用户终端进行显示。本发明大大提高报警故障诊断的可靠性,能够进行高效地判断或预测潜在的设备或工艺故障,以提醒工厂的操作人员及时处理故障,减少了安全事故的发生,提高了工厂的经济效益。
  • 工厂智能诊断方法装置系统
  • [发明专利]工况分析管理系统及工厂管理系统-CN201710731088.8在审
  • 陶兴文;李阳;宁宇 - 北京赛普泰克技术有限公司
  • 2017-08-23 - 2017-11-21 - G05B19/418
  • 本发明提供一种工况分析管理系统及工厂管理系统。所述工厂管理系统包括设备控制系统,所述工况分析管理系统包括与设备控制系统通信连接,以存储各报警事件数据及设备控制系统控制下各运行设备的实时检测数据的数据存储单元;与数据存储单元通信连接,以根据各报警事件数据对各运行设备的实时检测数据进行监测分析,得到对应的工况分析结果的数据分析单元;与数据分析单元通信连接,以将各运行设备的工况分析结果进行显示的结果显示单元。所述工况分析管理系统管理成本低,能够直接对工厂中各运行设备的工况进行分析,生成对应的工况分析结果,以辅助工厂操作人员对工况进行管理,提高操作人员的异常工况处理效率。
  • 工况分析管理系统工厂

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