专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种目标移动属性判证装置-CN202310525730.2在审
  • 曾兆立;李俊富 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2023-05-11 - 2023-09-22 - H04B17/29
  • 本发明涉及一种目标移动属性判证装置,包括射频接收模块、信号处理模块、信号分析处理软件模块;所述射频接收模块用于将射频信号进行信号放大、下变频至中频信号后送至信号处理模块;所述信号处理模块用于将中频信号进行A/D变换成数字信号,并将数字信号传送至信号分析处理软件模块;信号分析处理软件模块用于对数字信号进行自动监测分析,识别移动目标所对应的通信信号并计算信号的多普勒频移数据,根据多普勒频移数据判证目标的移动属性,当信号的多普勒频移为零时,则判证目标为固定目标。本发明在无需对外发射电磁波情况下,仅通过对目标无线电信号进行监测处理即可分析识别目标的移动属性,提高了目标移动属性判证装备的生存能力。
  • 一种目标移动属性装置
  • [发明专利]一种智能卫星信号监测识别方法及装置-CN202310525733.6在审
  • 曾兆立;李俊富 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2023-05-11 - 2023-09-08 - G06F18/213
  • 本发明涉及一种智能卫星信号监测识别方法及装置,该方法包括:步骤1,对宽带信号进行多源特征提取;所述多源特征包括频域特征、时域特征;步骤2,通过知识数据集构建工具,构建信号知识图谱并进行可视化分析,对各种信号特征进行标准化处理,对信号进行标注并存入卫星信号数据库统一管理;步骤3,对标注的信号构建统一表征模型,构建特征关联分析模型,结合信号的分析推理规则迁移学习,进行信号类型的智能识别,得到宽带信号实时智能检测结果。本发明采用基于信号智能分析方法进行卫星信号的监测分析,提升了卫星信号监测分析的自动化水平,提高了信号自动分析效率及准确率,为信号监测分析的无人值守创造了条件。
  • 一种智能卫星信号监测识别方法装置
  • [发明专利]卫星混叠信号分离识别方法以及设备-CN202310182448.9在审
  • 曾兆立;李俊富 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2023-03-01 - 2023-08-15 - G06F18/241
  • 本发明的卫星混叠信号分离识别方法以及设备,其中,卫星混叠信号分离识别方法包括:采集数据;将检测到的APCMA信号做主站信号解调得到主站信号;对重构得到的主站信号和原始信号抵消分离;对分离出的小站载波信号进行载波检测,得到APCMA信号中的各小站信号。本发明的设备包括:采集模块;主站信号处理模块,用于将检测到的APCMA信号做主站信号解调以得到主站信号;抵消分离模块,用于对主站信号和原始信号抵消分离;小站载波处理模块,用于得到APCMA信号中的各小站信号。本发明的技术方案实现了在全频段内对卫星信号的检测,识别出其中的APCMA信号,并对APCMA信号主小站信号进行分离、识别处理,最终实现对APCMA信号的监控管理。
  • 卫星信号分离识别方法以及设备
  • [发明专利]便携式卫星信号监测装置-CN202310525732.1在审
  • 曾兆立;李俊富 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2023-05-11 - 2023-08-08 - H04B7/185
  • 本发明涉及一种便携式卫星信号监测装置,包括便携式计算机,所述便携式计算机内置有信号接收单元、GPU卡、自动监测软件模块;所述信号接收单元包括两个接收机,采用双通道接收模式,接收外部卫星信号,并将接收的射频信号经放大、变频、转换后形成数字信号;所述GPU卡用于对所述数字信号进行多路DDC处理;所述自动监测软件模块内置有多类卫星信号分析算法,采用多维信号频谱识别处理方法,对DDC数据进行调制分析及解调、编码识别及译码、信源识别。本发明采用双通道信号检测技术、多维信号频谱识别处理技术,实现卫星信号监测处理,提升了设备对卫星信号类型变化的适应性,并满足用户对设备机动使用提出的便携性需求。
  • 便携式卫星信号监测装置
  • [发明专利]通信信号模拟仿真方法以及设备-CN202310182417.3在审
  • 曾兆立;李俊富 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2023-03-01 - 2023-06-27 - H04B17/391
  • 本发明的通信信号模拟仿真方法以及设备,其中通信信号模拟仿真设备包括:信源仿真模块;信道编码仿真模块;调制仿真模块。通信信号模拟仿真方法包括:指定文件或数据作为信源,经过加误码处理形成带有相应误码属性的数据;对信源仿真后的数据进行调整和/或参数设置;对信道编码仿真模块输出的数据进行调整和/或参数设置。本发明的通信信号模拟仿真方法是一种功能齐全,信号种类丰富的通信信号模拟仿真方法,支持的通信信号种类繁多,几乎涵盖了通信领域所有的常见信号形式。本发明的通信信号模拟仿真设备是监测分析行业一个极佳的验证工具,也是监测分析行业初学者的必备工具。
  • 通信信号模拟仿真方法以及设备
  • [发明专利]低轨卫星信号监测方法以及设备-CN202310177042.1在审
  • 曾兆立;李俊富 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2023-02-28 - 2023-06-23 - H04B7/185
  • 本发明的低轨卫星信号监测方法以及设备,其中,监测方法包括:建立载波底数据库;进行载波检测,将采集到数据的频率与载波底数据库的数据进行比对。本发明的低轨卫星信号监测设备,包括处理器以及存储器,所述处理器用于执行存储在存储器中的以下程序模块:计算模块;处理模块,用于进行载波检测,进行解调,信道译码,并对译码后的数据进行分析比对,确定是否符合特定信号的突发帧结构,如果符合,将相关数据保存。本发明的技术方案可以对卫星平台信号的监测,获得目标平台信号的各种信息,实现对各类低轨卫星信号的实时监测,满足用户对低轨卫星信号的监测识别需求。
  • 卫星信号监测方法以及设备
  • [发明专利]一种人工智能的信号分析识别系统-CN202210317876.3在审
  • 李俊富;卞菊 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-26 - G01S7/41
  • 本发明公开了一种人工智能的信号分析识别系统,涉及信号识别技术领域,包括数据预处理模块、信号识别模块、信号监测模块、控制器和参数补偿模块;本发明利用软件无线电技术对信号的时域特性和频域数据进行分析,建立对应的数学模型,将离散的采样数据还原到连续的信号特性,再对信号应有的模型和特性进行对比分析,识别信号的类型和属性,进而控守、解调、解码出信元,解译出信息内容;再将识别结果作为反馈因子,进一步验证识别、解调过程中的数学模型,修正各个环节的模型和算法,补偿属性参数,使得数学模型持续得到修正和完善,提高识别的正确率;完全不需要人工值守,从而使得工作可以广泛开展,工作的连续性和有效性得到保障。
  • 一种人工智能信号分析识别系统
  • [发明专利]一种全自动信号检测识别报警方法-CN202210317650.3在审
  • 曾兆立;李俊富;李伟 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2022-03-29 - 2022-06-24 - H04L43/022
  • 本发明公开了一种全自动信号检测识别报警方法,步骤一:进行模拟数据采集,将采集的数据进行AD转换,将经过AD转换的数据进行处理;步骤SA1:将数据进行数据分析,经过数据分析后形成实数据数学模型,提取数据特征,将提取数据特征用于实数据预测;步骤SA2:将数据进行IQ转换,经过IQ转换后建立时域模型,提取时域特征;步骤SA3:将数据进行FFT转换,经过FFT转换后形成频域模型,提取频域特征;步骤SA4:将信号的时域特征和频域特征进行融合,形成的信号特征用于信号的预测;通过采用相对性模糊判断的方法,使得多个环节判断逻辑能够互相验证,随时修正,并且利用环节间的相关性,保证流程的稳定性和有效性。
  • 一种全自动信号检测识别报警方法
  • [发明专利]宽带卫星信号智能识别系统-CN202111041132.5有效
  • 李俊富;景涛 - 北京扬铭科技发展有限责任公司
  • 2021-09-07 - 2021-11-19 - G05B19/042
  • 本发明公开了宽带卫星信号智能识别系统,涉及宽带射频处理、智能化快速信号检测技术领域,解决了传统卫星设备复杂、纵向关联难、信号识别处理速度慢的技术问题;包括中转交换设备、信号监测设备和信号控守设备;本发明通过智能监测应用对全频段信号参数持续自动识别分析,并通过资源统管调度引导实现整网监测及群路控守,实现对大宽带内卫星信号的识别及控守;本发明提供的卫星宽带信号智能监测系统在大规模样本数据基础上,利用人工智能算法对智能模型进行训练,从而在所监测信号只获取少量层级参数的情况下,也能准确判断信号属性,进而关联出各层级参数,不仅解决了参数纵向关联难的问题,还能提高监测有效性和运算效率。
  • 宽带卫星信号智能识别系统

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