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[发明专利]一种随机车载作用下桥梁斜拉索的索力异常诊断方法及装置-CN202310973141.0在审
发明人：伊廷华;李德龙;杨东辉;李文杰;李冲 -专利权人：大连理工大学;北京建筑大学;中国交通建设集团有限公司;中交公路长大桥建设国家工程研究中心有限公司
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本发明属于桥梁结构健康监测领域，公开了一种随机车载作用下桥梁斜拉索的索力异常诊断方法及装置。首先，通过健康监测系统采集索力时程响应，对获取的原始索力数据进行预处理以提取车致索力，并计算上下游车致索力和；其次，利用随机车载和索力和响应间的理论关系，基于索力和时程曲线面积构建了表征索力状态的特征向量和特征矩阵；接着，利用得到的特征向量和矩阵计算索力异常预警指标并建立索力在线诊断模型；最后，以核密度估计方法确定预警控制限，并定义了索力异常位置指标，实现了斜拉索异常索力的准确识别与定位。最终通过一座在役斜拉桥的工程算例验证了本发明方法的可行性和实用性。
一种随机车载作用桥梁斜拉索异常诊断方法装置

[发明专利]一种套筒式法兰连接模块化钢结构体系及其建筑物-CN202311163391.4在审
发明人：李杨龙;张艳霞;武丙龙;王旭东 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2023-09-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： E04B1/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种套筒式法兰连接模块化钢结构体系及其建筑物，涉及钢结构技术领域，模块化钢结构体系包括拼接单元、套筒和连接法兰；拼接单元包括横梁和立柱；立柱上下两端均设置有插接槽和连接法兰；上下两个相邻的所述拼接单元连接时，上方拼接单元的立柱与下方拼接单元的立柱对接，所述套筒的上下两部分分别插入上下对接的两个立柱端部的插接槽内。本发明可根据需要将多个拼接单元进行拼接，形式多样且灵活；当需要上下拼接时，将套筒的两端分别插入上下两个拼接单元的插接槽内，然后再用螺栓将连接法兰进行固定连接，实现了钢结构体系的模块化和高标准化，装配工作简单而高效，达到了提高施工进度、降低成本的目的。
一种套筒法兰连接模块化钢结构体系及其建筑物

[发明专利]一种重金属-PPCP复合医疗废水一体化修复处理方法及装置-CN202311178505.2在审
发明人：袁冬海;朱艺博;熊思宇;王家卓;张春阳;寇莹莹 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2023-09-13 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C02F9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种重金属‑PPCP复合医疗废水一体化修复处理方法，本公开涉及污泥污水处理技术领域。包括以下步骤：固液分离、生物处理、底泥加压抽提、微曝气及药剂修复、电动力脱水、分离污水絮凝、消毒杀菌。该方法通过对医疗类废水的生物处理和所产污泥进行原位稳定化脱水处理，在污泥减量化的同时，快速降低有机污染负荷及新兴有机污染物和重金属的环境风险，并实现分离废水净化排放。该技术可适用于医疗类废水的原位修复，不会对环境造成二次污染。
一种重金属 ppcp 复合医疗废水一体化修复处理方法装置

[发明专利]基于图像特征的集合经验模态分解的高光谱图像分类方法-CN201810694287.0有效
发明人：涂兵;王锦萍;费洪燕;方乐缘;赵光哲;周承乐;何丹冰 -专利权人：湖南理工学院;湖南大学;北京建筑大学
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及基于图像特征的集合经验模态分解的高光谱图像分类方法，其步骤包括：S1、利用主成分分析算法对原始高光谱图像进行降维处理；S2、对得到的二十维主成分进行自适应全变分滤波，降低噪声的敏感度并获得粗轮廓特征；S3、利用集合经验模态分解将每个谱带分解为串行分量，在转换域中对于高光谱图像的特征进行进一步融合；S4、利用支持向量机分类器对处理后的图像进行最终分类。本发明能有效增强图像的轮廓特征、并具有较好的分类性能。
基于图像特征集合经验分解光谱分类方法

[发明专利]多频多模非组合精密单点定位瞬时窄巷模糊度固定方法-CN202211500897.5有效
发明人：屈利忠;杜一伟;王鲁平;王昊俣;蒋伟 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S19/44 文献下载
摘要：本发明公开了多频多模非组合精密单点定位瞬时窄巷模糊度固定方法，包括：根据第1个和第i个频率模糊度形成系列单差宽巷模糊度；根据第1个和第i个频率UPD形成系列单差宽巷UPD，修正单差宽巷模糊度，并确定其最优子集；根据最优子集约束信息矩阵，获得宽巷模糊度固定解；根据宽巷模糊度固定后的第1个和第2个频率的模糊度形成无电离层组合模糊度，根据该模糊度确定单差窄巷模糊度；根据第1个和第2个频率UPD形成单差窄巷UPD，修正单差窄巷模糊度，并确定其最优子集；根据单差整数宽巷模糊度和窄巷模糊度重构无电离层组合模糊度，约束信息矩阵，获得窄巷模糊度固定解。
多频多模非组合精密单点定位瞬时窄巷模糊固定方法

[发明专利]基于野马算法优化BP网络的生物炭制备的优化方法-CN202310889970.0有效
发明人：王旻昊;梁昔明;袁冬海;王家卓;王晨;高晓宇;熊思宇;寇莹莹 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明涉及底泥修复技术领域，具体涉及一种基于野马算法优化BP网络的生物炭制备的优化方法，包括：制备数据样本；搭建BP神经网络模型；采用野马优化算法对BP神经网络模型的初始参数进行优化，并利用数据样本对优化后的BP神经网络模型进行训练；基于训练好的BP神经网络模型对其他实验制备条件下的共热解生物炭材料的比表面积和对重金属的吸附容量进行预测；将BP神经网络模型作为适应度函数，利用野马优化算法得到下最大比表面积或最大重金属的吸附容量下实验制备条件。本发明利用少量实验数据进行拟合分析，找到共热解生物炭的最佳制备条件，更加节约成本，且操作更加方便。
基于野马算法优化 bp 网络生物制备方法

[发明专利]一种活动断层蠕滑变形量的确定方法和确定装置-CN202310848055.7有效
发明人：夏晨;李震;金奕轩 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/13 文献下载
摘要：本申请提供了一种活动断层蠕滑变形量的确定方法和确定装置，包括：获取目标活动断层中的任一目标岩石单体在目标时间段的单体参数数据；基于所述单体参数数据，确定所述目标活动断层在所述目标时间段的断层参数数据；基于所述断层参数数据，利用预先构建的与目标活动断层对应的目标刚度公式，确定所述目标活动断层在所述目标时间段的刚度；所述目标刚度公式为目标活动断层的刚度随时间变化的函数；基于所述目标活动断层在所述目标时间段的刚度，确定所述目标活动断层在所述目标时间段的蠕滑变形量。通过所述确定方法和确定装置，能够使得确定出的活动断层的蠕滑变形量更加准确。
一种活动断层变形确定方法装置

[发明专利]基于深度学习的大缺失率图像修复方法、装置和存储介质-CN202310943486.1有效
发明人：王恒友;柯熔基 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了基于深度学习的大缺失率图像修复方法、装置和存储介质，方法包括：采集待修补图像；以所述待修补图像为输入，输入到预设的深度学习模型中；通过所述深度学习模型，分别提取所述待修补图像的空间域特征图和频率域特征图；基于注意力机制，融合所述空间域特征图和所述频率域特征图，得到最终修复图像。本申请提供的技术方案用以解决被修补后区域的纹理与原图像对应不上的问题。
基于深度学习缺失图像修复方法装置存储介质

[发明专利]三维建筑物模型的单体化方法和系统-CN201810450489.0有效
发明人：刘建华;程昊;李聪聪 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2018-05-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供三维建筑物模型的单体化方法和系统。其中，方法包括：根据目标建筑物的建筑信息模型获取目标建筑物的白模；分别将目标建筑物每个面的倾斜遥感影像进行处理，获取目标建筑物各个面的正视纹理影像；根据目标建筑物各个面的正视纹理影像对目标建筑物的白模进行渲染，获得目标建筑物的单体化模型。本发明实施例提供的三维建筑物模型的单体化方法和系统，通过将建筑信息模型数据的几何信息与遥感影像的纹理信息进行有机结合，一方面能快速、方便地实现三维建筑物模型的单体化，效率较高，另一方面能有效识别与区分三维地理信息系统中的独立地物，能提高三维建筑物模型单体化的准确性。
三维建筑物模型单体方法系统

[实用新型]一种电动吊钩的壳体结构-CN202321301788.0有效
发明人：周惠兴;徐佳琦;陈冠中;吴昊 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： B66C1/34 文献下载
摘要：本实用新型涉及起重机吊装领域，公开了一种电动吊钩的壳体结构，其特征在于，包括顶板、左侧板、右侧板、支撑柱、限位板，顶板的两个侧边凸槽分别与左侧板、右侧板内侧上方的凹槽啮合，凹槽与凸槽的配合使顶板和左侧版、右侧板的面承受主要拉伸应力，起到承重作用，螺钉分别贯穿左侧板、右侧板，与顶板相连，起到固定作用，减少吊起重物时固定顶板与左侧板、右侧板的螺钉所受的拉伸应力；两个支撑柱两侧与左侧板、右侧板内侧中部相连，限位板与左侧板、右侧板内侧下方相连，同时起到左侧板、右侧板的支撑作用，解决了分体式外壳中，固定电动吊钩壳体结构的螺钉承受的拉伸应力过大导致螺钉拉断的问题。
一种电动吊钩壳体结构

[实用新型]管道泄漏检测装置及系统-CN202321119133.1有效
发明人：刘建军;李智;王海鸿;柳根;王随林;穆连波;李成;刘宗昊 -专利权人：北京热力装备制造有限公司;北京建筑大学;北京京大深能科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： F17D5/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种管道泄漏检测装置及系统，所述管道泄漏检测系统包括一加速度采集模块、一管道泄漏检测装置、一卫星定位模块、一充电模块以及一无线通信模块，所述加速度采集模块上设有磁吸件并通过磁吸件与井内管道安装；所述管道泄露检测装置包括外壳、电池单元以及电路板，所述电池固定于所述外壳内部，所述无线通信模块的天线与井盖固定并设于井盖下方；电路板上的处理模块接收加速度采集模块的加速度数据以及卫星定位模块的定位数据，并通过无线通信模块向服务器发送检测数据。本实用新型的管道泄漏检测系统能够获取管道的振动信号并将振动信号上传至云端服务器，待机时间长，信号传输的通信效果好。
管道泄漏检测装置系统

[发明专利]一种脆性固体材料的渗透压力劈裂力学性能评价方法-CN202311151879.5在审
发明人：李晓照;柴博聪;李海峰 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种脆性固体材料的渗透压力劈裂力学性能评价方法，根据断裂损伤力学理论，构建外部高渗透压力作用下，致使脆性固体材料发生劈裂破坏的理论方程式，根据该理论方程可以呈现外部高渗透压力，反映了脆性固体材料的强度与变形特征，通过测取不同渗透压作用修改的脆性固体材料的应力与应变曲线，对比分析本发明提出的理论方程计算结果与试验测取的结果，确定理论方程中的参数，评价高渗透压对脆性固体材料的劈裂破坏影响规律，为工程设计和施工等提供理论支撑。
一种脆性固体材料渗透压力劈裂力学性能评价方法

[发明专利]一种带消能钢板的装配式自复位双墩柱结构-CN202111183463.2有效
发明人：李国华;董军;韩佺国;杨金强 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2021-10-11 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： E01D19/02 文献下载
摘要：本发明涉及结构工程技术领域，提供了一种带消能钢板的装配式自复位双墩柱结构，包括两个柱体，并排设置于底座上；消能钢板，沿水平方向连接于两个柱体的上部之间，消能钢板分为第一消能钢板和第二消能钢板，第一消能钢板与第二消能钢板部分重叠，构造出重叠部，重叠部设有若干沿水平方向的长槽孔，长槽孔内设有第一紧固件，第一紧固件经长槽孔贯穿重叠部紧固连接；耗能阻尼器，分别对称设置于每个柱体的下部两侧，且耗能阻尼器倾斜设置，耗能阻尼器的两端分别与柱体的下部和底座铰接。本发明通过消能钢板和耗能阻尼器共同构成耗能机制，能大幅度消耗地震能量，减小地震对墩柱的破坏。
一种带消能钢板装配式复位双墩柱结构

[发明专利]一种液化天然气冷能综合利用系统和方法-CN201810671711.X有效
发明人：杨晖 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： F24F5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种LNG冷能的综合利用系统，所述综合利用系统包括彼此相连的LNG冷能海水脱盐融冰系统和淡水蓄水池，还包括彼此相连的数据中心空调系统和空调蓄冷水池；由所述空调蓄冷水池出发的空调冷冻水管，先通至所述淡水蓄水池内的空调冷冻水冷却盘管，再通至所述LNG冷能海水脱盐融冰系统融冰槽内的空调冷冻水冷却盘管，最后返回所述空调蓄冷水池，形成空调冷冻水冷却循环管路。本发明克服了现有技术的缺陷，充分利用LNG气化过程所释放的大量冷能和数据中心释放的大量余热，最终得到满足部分工农业生产或民用要求的淡水资源，同时保证数据中心的稳定运行并降低其能耗，最大限度地保证工业化生产的连续性并同时降低海水淡化和数据中心的运行成本。
一种液化天然气冷综合利用系统方法

[发明专利]基于非对称卷积残差网络的细粒度图像分类方法及系统-CN202211463851.0有效
发明人：谭志;胥子皓 -专利权人： 北京建筑大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种基于非对称卷积残差网络的细粒度图像分类方法及系统，属于计算机视觉技术领域，获取待分类图像；利用预先训练好的分类模型对获取的待分类图像进行处理，得到分类结果；其中，所述预先训练好的分类模型包括特征提取模块和分类模块；所述特征提取模块包括多个通道数依次递增的特征提取子模块；每个所述特征提取子模块均包括一个通道混洗单元和多个非对称残差单元。本发明在降低残差网络整体计算数据量和模型复杂度的同时提升了模型效果；非对称卷积的使用成功降低了模型复杂度和计算数据量并提升了模型的分类效果；增强了网络的特征提取能力并提升了模型效果。
基于对称卷积网络细粒度图像分类方法系统