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[发明专利]一种基于随机云模拟的储层参数高频成分估计的方法-CN202011035343.3有效
发明人：李志向;金国钰;曹连宇;邸永香;郑少武 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于随机云模拟的储层参数高频成分估计的方法，包括：一：获取钻井井点样本位置的储层参数曲线与地震波形，建立样本对并提供垂向约束范围，对样本对进行地震波形分类；二：提取已归类的波形与储层参数样本对分别都进行随机高频云模拟，得到多个随机高频云模拟成果数据体；三：对井点的储层参数与波形样本对建立加权平面，对的随机高频云模拟数据体进行权重约束；四：利用权重平面对各个随机云模拟高频成果加权平均，获得基于地震波形控制的云模拟储层参数高频模拟成果。本发明在地震波形分类的基础上进行随机云模拟，保持了模拟的高频信息和横向波形约束，成果的趋势趋近于地震产状，提高了高频成分的可信度。
一种基于随机模拟参数高频成分估计方法

[发明专利]一种基于测井曲线支持向量机建模的地震孔隙度预测方法-CN202011085228.7有效
发明人：何文渊;宋明水;毕建军;曹佳佳 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于测井曲线支持向量机建模的地震孔隙度预测方法，采用支持向量机学习方法建立井上弹性参数、伽马和孔隙度的非线性映射模型，将岩石物理建模问题转化为以数据为驱动的统计学习问题，避免了复杂的岩石物理建模和参数调整过程；其次，让储层划分功能的伽马曲线参与统计建模，使孔隙度预测结果具有可解释性和合理性；最后，支持向量机学习方法适用于小样本低特征维度的训练样本数据，支持向量机通过核函数可实现非线性映射，采用运算效率高的序列最小最优化算法求解目标函数。旨在解决现有技术中存在的地震孔隙度预测依赖概率模型，适用性不高的技术问题。
一种基于测井曲线支持向量建模地震孔隙预测方法

[发明专利]一种平面剖面快速断层解释方法-CN202010929635.5有效
发明人：毕建军;曹佳佳;邱小斌;张生郡;刘俊;邸永香;陈彦虎;李志向 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种平面剖面快速断层解释方法，步骤包括：一：过井点处进行层位解释；二：解释层位线插值为层位趋势面；三：层位趋势面开时窗提取相干属性；四：依据相干属性在平面范围内提取平面断层线；五：在平面断层线范围内选取一个二维地震剖面，在二维地震剖面中解释断层线；平面断层线与剖面断层线相交成面；六：在剖面中以层位断层交切点为旋转点，对断层面的投影断层线进行旋转角度扫描，将断层线调整至最大熵对应的断层扫描角度位置处，遍历所有剖面得到精细解释断层面。本发明在初始趋势面基础上提取相干属性，以相干属性为导向，利用手动解释平面断层线与手动解释剖面断层线快速相交成面，可快速、便捷、直观的进行断层解释。
一种平面剖面快速断层解释方法

[发明专利]一种基于马尔可夫链转移概率矩阵特征值分类与支持向量机的测井曲线异常判别方法-CN202011258853.7有效
发明人：何文渊;宋明水;毕建军;邱小斌 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-11-12 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于马尔可夫链转移概率矩阵特征值分类与支持向量机的测井曲线异常判别方法,通过把连续值的测井曲线离散化成状态序列看作马尔科夫链充分统计实例，统计出马尔科夫链的全状态空间、初始状态分布，分别统计出正常曲线样本与异常曲线样本的马尔科夫链状态转移概率矩阵，通过主成分分析（PCA）方法计算出各矩阵的最大特征值和与之对应的特征向量，得到特征点，使用支持向量机（SVM）求得特征点的最大隔离超平面函数。统计待判别曲线段的状态转移概率矩阵，求得特征点，代入最大隔离超平面函数，并把得到的函数值代入sigmoid函数求得曲线异常或正常的概率。旨在解决现有技术中存在的测井曲线异常判别效率和精度不高的技术问题。
一种基于马尔可夫链转移概率矩阵特征值分类支持向量测井曲线异常判别方法

[发明专利]一种基于地震波形横向差异预测薄储层的方法-CN202011041114.2在审
发明人：毕建军;翟浩杰;邸永香;邱小斌;景焕军 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地震波形横向差异预测薄储层的方法，包括：通过构造解释、时深标定的方式将各已钻井数据和对应位置的地震资料进行匹配，并进行相应的归一化和加权平均处理，得到一一对应的井旁地震道和相应的测井曲线，将前面得到的数据作为初始的样本数据，利用初始的样本数据，再结合无钻井的待预测点地震道，进行储层的参数表征，获得最终的储层预测参数体。本方案能够充分利用地震数据横向变化信息，井震协同度更高，分辨率高，可以预测横向变化快、相带类型多的储层。
一种基于地震波形横向差异预测薄储层方法

[发明专利]一种基于岩石物理模型去压实校正的沉积古地貌恢复方法-CN202010982650.6在审
发明人：魏恒飞;赵海山;纪晓超 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-15 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于岩石物理模型去压实校正的沉积古地貌恢复方法，包括：一：根据砂岩和泥岩初始孔隙度经验统计值，确定砂岩和泥岩的压实常数因子C；二：构建砂岩和泥岩的压实比随地层埋深的计算公式，计算砂岩和泥岩的压实比平面分布；三：用现今残留地层厚度与砂地比相乘，获得现今砂岩厚度和泥岩厚度平面分布图；四：根据步骤二和步骤三的计算结果，将现今砂岩和泥岩厚度分别与各自的压实比的倒数相乘，获得各自的原始沉积地层厚度；五：把砂岩和泥岩的原始沉积地层厚度相加，获得地层的原始沉积地层厚度，并进行立体化显示。本发明对砂岩层和泥岩层进行去压实校正，恢复砂岩层和泥岩层原始沉积地层厚度，提高了沉积古地貌恢复结果可信度。
一种基于岩石物理模型去压实校正沉积地貌恢复方法

[发明专利]一种基于统计约束的叠后密度反演方法-CN202010287814.3有效
发明人：毕建军;曹佳佳 -专利权人： 北京中恒利华石油技术研究所
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于统计约束的叠后密度反演方法，采用信噪比相对较高的叠后数据，以褶积模型为基础，采用逐步迭代方式，获取全局最优的密度反演结果。具体步骤如下：步骤一：利用统计回归方法得井上纵波、密度统计回归系数；步骤二：建立密度与纵波统计关系为约束的目标函数；步骤三：采用迭代优化算法反演纵波、密度。本发明利用叠后地震进行密度反演，叠后地震资料相对于叠前道集资料其信噪比高很多，可以直接进行反演而无需进行过多的预处理工作。本发明采用纵波、密度同时反演，以纵波与密度之间的统计关系为正则约束条件，平衡了参数量级不同对叠后地震的贡献度，当纵波与密度的回归相关度较低时，仍然能得到比较可靠的密度反演结果。
一种基于统计约束密度反演方法

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