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[发明专利]基于机器学习的藻华爆发预测方法及应用-CN202310043219.9在审
发明人：周石庆;刘雨芯;卜令君;祝淑敏;陈蕃;邓林;徐舜开;施周 -专利权人：湖南大学
申请日： 2023-01-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明公开了基于机器学习的藻华爆发预测方法及应用，属于环境治理技术领域；本发明将常见水质指标作为机器学习模型的输入特征，大大降低数据收集难度和成本；使用人工少数类过采样算法，解决了数据类别不均衡的问题，提高水华爆发等级预测的准确性。除此之外，本发明基于训练完的机器学习模型开发了一个名为AoH的新型免费预警软件，以帮助实现湖泊水华爆发预警，该软件操作简单，使用方便。
基于机器学习爆发预测方法应用

[实用新型]一种水质分层取样检测装置-CN202021078020.8有效
发明人：周玲苑;张国斐;黄阳海;陈勇;刘雨芯 -专利权人：广东新创华科环保股份有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2021-03-05 - 主分类号： G01N1/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种水质分层取样检测装置，包括杆件以及若干固定件、吸水管、滑动连接件和锁定件。吸水管的头部安装有固定件，吸水管的尾部与外界的吸水装置连接，杆件的顶部设置有第一连接处，杆件的底部设置有与第一连接处相对应的第二连接处，两个杆件之间可通过第一连接处和第二连接处实现拼接，杆件的侧壁开设有滑槽，滑槽沿杆件的长度方向布置，滑动连接件的一端伸入滑槽内，滑动连接件的另一端与固定件卡合连接，锁定件安装于滑动连接件上并实现滑动连接件与滑槽锁定或者释锁。因此，可以实现同时对多个不同深度的水位进行取样检测；与此同时，当需要对更深的水位进行取样检测的时候，可以将两个或者两个以上的杆件相互拼接。
一种水质分层取样检测装置