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[发明专利]基于图片处理来对衣服进行分类管理的方法和装置-CN201510772431.4有效
发明人：徐卉;程诚;刘盛中;程俊;周曦 -专利权人：中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日： 2015-11-12 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明提供一种基于图片处理来对衣服进行分类管理的方法和装置，该方法包括：获取含有衣服图像的图片；将所述图片输入衣服检测模型中，检测得到所述图片中的衣服图像区域；对所述衣服图像区域进行padding预处理得到一包括所述衣服图像区域的标准尺寸图片，并提取所述衣服图像的CNN特征；将所述衣服图像的CNN特征输入属性识别模型中，识别得到所述衣服图像的属性序列；依据所述属性序列对含有所述衣服图像的图片进行分类储存，形成电子衣橱。本发明通过对图片中的衣服图像区域进行自动检测，并对图片中的衣服图像进行属性的自动识别来对衣服图片进行分类存储，以方便用户查看，无需用户手动录入属性来进行分类保存。
基于图片处理衣服进行分类管理方法装置

[发明专利]基于深度神经网络的模糊文字增强方法及装置-CN201610945012.0有效
发明人：周曦;刘盛中 -专利权人：重庆中科云从科技有限公司
申请日： 2016-11-02 - 公布日： 2019-04-23 - 主分类号： G06K9/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度神经网络的模糊文字增强方法，包括：建立参考数据库；采集包含文字的测试图像；将测试图像按图像块划分规则分割成多个测试图像块；在参考数据库中以每个测试图像块为目标搜索索引，筛选出与测试图像块最相似的多个预设图像块；根据融合系数将多个最相似的预设图像块加权融合为复原图像块，将图像对应相邻的复原图像块加权融合得到复原图像。本发明还提供一种基于深度神经网络的模糊文字增强装置。在建立参考数据与图像块检索时引入深度神经网络特征，提高了图像块的鲁棒性；即使处于离线状态也能通过训练的数据库将包含模糊的文字图像复原成清晰的图像，便于显示或识别图像中文字，提高了图像中文字的识别度和清晰度。
基于深度神经网络模糊文字增强方法装置

[发明专利]一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法-CN201310192441.1有效
发明人：陈雁翔;董绪文;刘盛中;龙润田 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2013-05-22 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于属性空间的人脸可视化特征表征方法，该方法包括：对64种人脸全局或局部属性进行数据模拟、预处理和数据评测，提取数据的“底层”特征；利用高斯混合模型对属性数据分布进行估计，形成人脸属性空间；将输入人脸数据投影至属性空间中，获得量化的人脸可视化特征；通过Z-score方法对可视化特征进行标准化，能更有效的对输入数据进行识别。本发明方法能够更准确的获取判别人脸所需的特征，可广泛应用于其它模式识别与先进智能领域模型中。
一种基于属性空间可视化特征表征方法