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[发明专利]一种面向结构化数据的稠密向量检索方法-CN202310589259.3在审
发明人： 刘正皓;李欣泽;谷峪;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明属于结构数据检索技术领域，公开了一种面向结构化数据的稠密向量检索方法。建立语言模型结构；收集结构化数据和非结构化数据对，识别结构化数据中的实体；结构化数据和非结构化数据对齐；通过对现有的结构化数据和非结构化数据作对比学习，优化语言模型中的向量空间；实体掩码预测；所识别的结构化数据中的实体采用掩码语言建模的方式来学习结构化数据中潜在的结构信息，进一步优化语言模型中的向量空间。本发明所提出的方法，在代码搜索和产品搜索方面取得了最先进的效果。此外我们的模型还具有很强的零样本能力，在一些数据集上甚至超过了其它模型微调后的效果。
一种面向结构数据稠密向量检索方法

[发明专利]一种聚乙二醇改性固态胺基吸附剂的制备与在直接空气碳捕集中的应用-CN202310408241.9在审
发明人：王耀祖;苗诒贺;刘正皓;于立军;李佳 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B01J20/26 文献下载
摘要：本发明涉及一种聚乙二醇改性固态胺基吸附剂的制备与在直接空气碳捕集中的应用，制备方法包括：将四乙烯五胺与聚乙二醇配制成有机混合溶液，在加入SBA‑15，浸渍搅拌，即得到聚乙二醇改性固态胺基吸附剂。所制备的聚乙二醇改性固态胺基吸附剂可用于吸附空气中的CO2。与现有技术相比，本发明首先将四乙烯五胺和聚乙二醇以一定比例混合得到混合有机溶液，再采用浸渍的方法使胺与添加剂(聚乙二醇)负载在SBA‑15载体的表面及孔道中。所得聚乙二醇改性固态胺基吸附剂可以用于直接从空气中捕集二氧化碳。使用该方法制备的聚乙二醇改性固态胺基吸附剂，具有吸附量高、胺效率高、再生温度低、稳定性良好、制作工艺简单和成本低等特点。
一种聚乙二醇改性固态胺基吸附剂制备直接空气集中应用

[发明专利]一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统及方法-CN202310285478.2在审
发明人：刘雨杭;刘正皓;刘莘轶;戴朝辉;库浩储;于立军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H02S50/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人值守光伏电厂的状态监测及故障诊断系统及方法，其中系统包括状态监测模块、无人机模块、数据预处理模块、故障诊断模块、故障隔离模块；状态监测模块获取各个微逆变器的功率数据，并基于光伏模块的功率模型计算得到现场理论功率值，将理论功率与实际功率进行对比，若差值超过预设阈值则发生预警；无人机模块获取预警位置微逆变器的坐标，并采集目标微逆变器对应光伏模块的热图像；故障诊断模块基于热图像和微逆变器电能指标进行融合诊断，得到定性结果；故障隔离模块，对微逆变器执行组件级关断。与现有技术相比，本发明具有诊断范围广、定位能力强、安全性高、人为干预要求低的技术优势。
一种无人值守电厂状态监测故障诊断系统方法

[发明专利]基于全局上下文注意门优化水印分解网络的水印去除方法-CN202310411708.5在审
发明人：陈自刚;刘正皓;朱海华;代仁杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及基于全局上下文注意门优化水印分解网络的水印去除方法，属于计算机视觉技术领域。首先建立全局上下文注意门，然后将全局上下文注意门集成到水印分解网络中进行训练，接着将水印图片输入到训练完成的水印分解网络中，得到计算水印去除图像需要的水印图像信息，最后利用所述水印图像信息结合水印图像，通过可见水印数学模型得到水印去除图像。本方案将注意力机制和门控机制的优势运用于可见水印去除，使基于全局上下文注意门的水印分解网络分解更为准确，从而优化水印去除效果，并提高了去除水印的普适性。
基于全局上下文注意优化水印分解网络去除方法

[发明专利]一种混合胺功能化介孔氧化硅固体吸附剂及其制备与应用-CN202211587627.2在审
发明人：苗诒贺;王耀祖;何志军;陈曦;刘正皓;李佳;于立军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-12-11 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： B01J20/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种混合胺功能化介孔氧化硅固体吸附剂及其制备与应用，制备方法包括：将聚乙烯亚胺与二乙醇胺于有机溶剂中混合，再加入SBA‑15，在室温下浸渍搅拌，干燥后即得到混合胺功能化介孔氧化硅固体吸附剂。与现有技术相比，本发明所制备的混合胺功能化固体吸附剂可以用于直接从空气或室内环境中捕集二氧化碳，并具有吸附量高、吸附速率快、胺效率高、再生温度低、稳定性良好、制作工艺简单和成本低等特点。
一种混合功能化介孔氧化固体吸附剂及其制备应用

[发明专利]一种混合胺修饰介孔氧化硅固体吸附剂及制备方法与应用-CN202211471146.5在审
发明人：苗诒贺;王耀祖;陈曦;刘正皓;何志军;李佳;于立军 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： B01J20/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种混合胺修饰介孔氧化硅固体吸附剂及制备方法与应用，制备方法包括：将四乙烯五胺与二乙醇胺于有机溶剂中混合，再加入SBA‑15，在室温下浸渍搅拌，干燥后即得到混合胺修饰介孔氧化硅固体吸附剂。与现有技术相比，本发明所制备的混合胺修饰固体吸附剂可以用于直接从空气中捕集二氧化碳。使用该方法制备的混合胺修饰固体吸附剂，具有吸附量高、吸附速率快、胺效率高、再生温度低、稳定性良好、制作工艺简单和成本低等特点。
一种混合修饰氧化固体吸附剂制备方法应用

[发明专利]一种基于相关性类激活映射的通用对抗扰动生成方法-CN202210371521.2在审
发明人：陈自刚;代仁杰;刘正皓;敖晋;程智全 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关性类激活映射的通用对抗扰动生成方法，属于对抗机器学习领域。目前，该领域的关键技术问题是深度神经网络决策可解释性和对抗样本可迁移性增强。本发明利用层间相关性传播与类激活映射级联的方式来生成并优化通用对抗扰动，进而理解深度神经网络的关注点。首先利用深度神经网络分类器计算出干净样本的原始标签类和其他错误标签类，然后，通过前向传播的类激活映射特征图与相关性系数线性权重组合，使原始标签的最终热力图贡献最小，其他错误类的热力图贡献最大，再通过最小化相关性类激活映射损失函数来迭代更新通用对抗扰动，从而形成迁移性强的通用对抗扰动，提高对抗样本的攻击成功率。
一种基于相关性激活映射通用对抗扰动生成方法

[发明专利]语法改错质量评估方法和系统-CN202110393905.X在审
发明人：孙茂松;刘正皓;矣晓沅 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种语法改错质量评估方法和系统，其中所述方法包括：基于给定输入句子和若干个语法改错结果，采用一个预训练语言模型构建给定输入句子和语法改错结果的词语向量表示；针对于每个语法改错结果中的词语向量，采用节点交互注意力机制从其他若干个语法改错结果中获取能够验证当前语法改错结果的词语的语法改错线索，并采用节点选择注意力机制将每条语法改错结果词语的语法改错线索进行整合，得到语法改错证据；利用所述语法改错证据，对当前语法改错结果进行质量评估。本发明实施例通过设计的注意力机制能够在不同的语法改错结果中找到有利于验证当前语法改错结果质量的语法改错证据，从而对当前语法改错结果进行质量评估。
语法改错质量评估方法系统

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