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[发明专利]资源评估方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310884846.5在审
发明人：鲁俊杉;刘昊骋;孙倩;魏承东;孟轩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：本公开提供了资源评估方法，涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理技术。具体实现方案为：响应于接收到来自目标对象的用于评估资源的评估请求，基于评估请求，确定对象属性数据和对象资源数据；基于对象属性数据，从基础资源数据集合中确定目标基础资源数据子集合；基于对象资源数据和目标基础资源数据子集合，确定对象资源数据集合；以及基于对象资源数据集合，评估关于目标对象的目标资源，得到目标资源数据。
资源评估方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]模型构建方法、分类方法、装置和电子设备-CN202210161850.4有效
发明人：李硕;刘昊骋;杨凯 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本公开提供了一种模型构建方法、分类方法、装置和电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及深度学习领域。具体实现方案为：模型构建方法，包括：获取第一训练样本，其中，所述第一训练样本包括第一对象的至少一个目标特征，所述目标特征为所述第一对象的身份属性特征之外的其他特征；将所述第一训练样本输入预先构建的初始模型进行训练，得到用于对目标对象进行分类的第一模型。本公开可以提高模型的公平性。
模型构建方法分类装置电子设备

[发明专利]模型稳定性的评估方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110530487.4有效
发明人： 刘昊骋;李原 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本公开提供了模型稳定性的评估方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取风险控制模型对应的目标金融风险行为特征；获取相邻两个第一时间粒度上目标金融风险行为特征分别对应的特征数据；根据特征数据计算目标金融风险行为特征的稳定度指标；以及根据目标金融风险行为特征的稳定度指标生成风险控制模型对应的第一稳定性评估结果。
模型稳定性评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]聚类结果处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310612331.X在审
发明人： 刘昊骋;孙倩;鲁俊杉;魏承东;许海洋;安云静 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/23 文献下载
摘要：本公开提供了聚类结果处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及机器学习以及大数据处理等人工智能领域，可应用于智慧金融等场景。其中的方法可包括：获取对待处理的样本进行无监督聚类后的聚类结果，聚类结果包括至少两个类簇；获取以下评估信息中的至少一种：类簇间的区分度信息、类簇内的指标变量分布信息、聚类变量在指标变量上的区分度信息，其中，聚类变量以及指标变量均为样本的变量，聚类变量为参与聚类的变量，指标变量为用于评估聚类结果的变量；根据获取到的评估信息确定出聚类结果是否合理。应用本公开所述方案，可实现对于聚类结果的有效评估等。
结果处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据预测方法、装置、电子设备和介质-CN202310403473.5在审
发明人：孙倩;鲁俊杉;刘昊骋;许林丰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据预测方法、装置、电子设备和介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。实现方案为：获取目标用户的用户数据和预先构建的至少一个用户数据模型，其中，至少一个用户数据模型是基于以下操作来预先构建的：获取多个样本用户的样本用户数据；基于样本用户数据，确定特征信息；基于所述特征信息，将多个样本用户划分为至少一个样本用户群；针对每个样本用户群，基于该样本用户群对应的样本用户数据，确定该样本用户群中的样本用户对应的所述目标数据；基于目标数据，构建与该样本用户群对应的用户数据模型；基于用户数据和至少一个用户数据模型，预测目标用户的目标数据。
数据预测方法装置电子设备介质

[发明专利]信贷风控模型的监控方法、装置、设备及存储介质-CN202310651930.2在审
发明人：徐世界;刘昊骋;王天祺;徐靖宇;田建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本公开提供了信贷风控模型的监控方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据领域，尤其涉及信贷风控技术领域。具体实现方案为：获取第一信贷风控模型针对多个数据集中第一目标用户的风险评分和第一目标用户的逾期结果，风险评分表征所述第一目标用户为逾期用户的风险程度；将风险评分划分为多个评分区间，并确定不同数据集中处于任一评分区间的第一目标用户的数量占比和/或逾期率；针对任一评分区间，确定不同数据集的第一目标用户的数量占比之间的第一差值比例和/或逾期率之间的第二差值比例；基于第一差值比例和/或第二差值比例确定第一信贷风控模型的第一稳定性指标。能够提升对信贷风控模型的稳定性进行评估时的准确性。
信贷模型监控方法装置设备存储介质

[发明专利]排序模型的训练方法、排序方法、装置、电子设备及介质-CN202211058818.X有效
发明人：徐靖宇;刘昊骋;徐世界;王天祺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本公开提供了一种排序模型的训练方法、排序方法、装置、电子设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习技术、信息推荐技术领域。具体实现方案为：响应于检测到数据获取指令，利用数据接口从数据源获取样本数据集合和原始标签集合，其中，样本数据集合是目标应用场景的样本数据集合，目标应用场景表征关注各个样本数据彼此之间的相对排序关系的应用场景；根据与标签类型对应的标签处理策略，处理样本数据集合的原始标签值集合，得到样本数据集合的目标标签值集合；将样本数据集合划分为至少一个样本数据组；根据至少一个样本数据组和至少一个样本数据组的目标标签值集合训练排序模型，得到目标排序模型。
排序模型训练方法装置电子设备介质

[发明专利]物品识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210112218.0有效
发明人：韩光耀;宫健;刘昊骋;岳洪达;许海洋;刘彦江;李丹青;苏磊;陈禹燊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种物品识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及计算机视觉技术领域。具体实现方案为：对待识别物品的标签进行光学字符识别，获取第一识别结果；对所述第一识别结果进行文本检测，并在所述第一识别结果中未检测到第一目标文本的情况下，对所述待识别物品的标签进行图片识别，所述第一目标文本为预设物品类别关联的文本；在所述待识别物品的标签中未检测到目标图片的情况下，对所述第一识别结果中的文本与第二目标文本进行相似度计算，所述第二目标文本为所述预设物品类别关联的文本；基于所述相似度计算的结果，确定所述待识别物品的识别结果。
物品识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310239523.0在审
发明人：徐靖宇;刘昊骋;徐世界;王天祺 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-08 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本公开提供了一种信息推送方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理技术领域，尤其涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：获得多个用户的用户特征；基于用户的用户特征，获得用户对各种类的优惠信息的预测转化率和预测转化金额；基于所获得的用户的预测转化率和预测转化金额，从各种类的优惠信息中，为用户配置使得用户的总预期转化率最高的待推送优惠信息；根据为用户配置的待推送优惠信息，向用户推送优惠信。应用本公开实施例提供的方案可以提高为多个用户配置信息的效率，提高信息推送的效率。
一种信息推送方法装置电子设备存储介质

[发明专利]兴趣度预测及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310250607.4在审
发明人：王天祺;刘昊骋;徐靖宇;徐世界;田建 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本公开提供了一种兴趣度预测及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及大数据、智能搜索、机器学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：基于预先构建的异构图，获取目标用户的特征信息和所述目标用户的关联特征信息；所述异构图是基于用户信息节点与查询语句类别节点两种类型的节点构建而成；基于所述目标用户的特征信息和所述目标用户的关联特征信息，采用预先训练的指定领域的兴趣度预测模型，预测所述目标用户对所述指定领域的信息的兴趣度。本公开的技术，能够有效地提高兴趣度预测的准确性。
兴趣预测模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]资源的推送方法、设备和存储介质-CN202111546924.8有效
发明人： 刘昊骋;徐靖宇 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/55 文献下载
摘要：本公开提供了一种资源的推送方法、设备和存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据挖掘、人工智能等技术领域。具体实现方案为：在将资源向用户推送的过程中，结合用户针对资源的预估转化率，对用户进行分组，以得到多个用户组，对一个用户组，结合该用户组所对应的转化率区间所对应的已推送用户的真实转化率，对用户组中的用户进行选择，并将选择出的用户作为目标用户，并向目标用户推送该资源。由此，实现了资源的准确推送，继而可提高资源的用户转化率。
资源推送方法设备存储介质

[发明专利]基于通话记录的工单的生成方法、装置及计算机可读介质-CN201711043042.3有效
发明人： 刘昊骋 -专利权人：上海优扬新媒信息技术有限公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F40/18 文献下载
摘要：本发明提供一种基于通话记录的工单的生成方法、装置及计算机可读介质。其方法包括：根据客户与客服的通话文本信息，获取客户的基本信息；根据通话文本信息和预先训练的表单生成模型，生成客户的问题表单和客服的解答表单；根据客户的基本信息、客户的问题表单和客服的解答表单，生成基于通话记录的工单。本发明的技术方案，可以自动生成基于通话记录的工单，与现有技术中的人工手动填写工单相比，可以省时、省力，有效地提高工单的生成效率。
基于通话记录生成方法装置计算机可读介质

[发明专利]目标用户群体的定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310343999.9在审
发明人： 刘昊骋;许林丰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q30/0201 文献下载
摘要：本公开提供了一种目标用户群体的定位方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及大数据领域。具体实现方案为：从目标存储器获取目标场景中的目标客群数据和辅助客群数据，其中，目标客群数据为待划分价值类别的客群数据，辅助客群数据用于确定第一标签对应的至少一个目标特征值，第一标签用于标识目标客群数据的价值类别；对目标客群数据和辅助客群数据进行特征对齐，得到目标特征列表，其中，目标特征列表用于记录目标客群数据与辅助客群数据中相同的特征；调用目标处理器基于目标特征列表在辅助客群数据中生成目标规则簇，其中，目标规则簇包括至少一个目标特征值；利用目标规则簇确定目标客群数据中的目标用户群体。
目标用户群体定位方法装置电子设备存储介质

[发明专利]在线预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202010911608.5有效
发明人： 刘昊骋;李原;谢国斌 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-09-02 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06N3/084 文献下载
摘要：本申请公开了在线预测模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及机器学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的离线样本特征和在线样本特征，离线样本特征包括用户画像特征；基于用户的离线样本特征和在线样本特征，离线训练得到离线推荐模型；获取用户的最新在线特征，以及基于用户的最新在线特征，在线训练得到在线学习模型，在线学习模型用于使得最新在线特征适应于作为在线样本特征输入至已经训练好的离线推荐模型；将离线推荐模型同步至线上，以及将在线学习模型输出的最新在线特征输入至离线推荐模型，生成在线预测模型，从而利用用户的线上样本数据优化在线预测模型，提升了推荐模型拟合效果和泛化效果，可应用但不限于在云计算场景中。
在线预测模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310077132.3在审
发明人： 刘昊骋;陈才 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q40/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及机器学习和深度学习技术领域，具体可应用于金融风控场景。具体实现方案为：根据第一金融风控数据集和第二金融风控数据集，确定第一指标值集；在根据第一指标值确定第一金融风控数据集和第二金融风控数据集满足特征分布一致性的情况下，基于决策路径集，根据第一金融风控数据集和第二金融风控数据集，得到与第一金融风控数据集对应的第二指标值集和与第二金融风控数据集对应的第三指标值集；根据第二指标值集和第三指标值集，确定第一金融风控数据集和第二金融风控数据集之间的决策分布一致性程度。
数据处理方法装置电子设备以及存储介质

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